Ostatnio, podczas rekonstrukcji postrzegania konkurencyjności L1, odkryłem, że większość tzw. „AI publicznych łańcuchów” na rynku zatrzymuje się na powierzchownym poziomie wynajmu mocy obliczeniowej lub przechowywania, co budzi wątpliwości co do ich zdolności do umożliwienia masowej realizacji Web3. Jednak po dogłębnym zbadaniu architektury protokołu V23 Vanar oraz jego pozycji w programie NVIDIA Inception, dostrzegłem poważne myślenie o „rodzimej kompatybilności AI”. W hałaśliwym rynku większość projektów jedynie sztywno montuje rakietowe silniki do wozów, podczas gdy Vanar zdaje się dążyć do przekształcenia „mózgu” blockchaina.

Na poziomie technicznym istnieje naturalny paradoks: blockchain poświęca wydajność dla bezpieczeństwa, podczas gdy wnioskowanie AI dąży do ekstremalnej współbieżności i niskich opóźnień. @Vanarchain złamać tę impasową strategię nie jest prostą współpracą między łańcuchami, ale głęboką integracją CUDA-X AI z TensorRT, próbującą przekształcić się z czystej „bazy danych” w „warstwę obliczeniową”. Oznacza to, że węzły nie tylko weryfikują transakcje, ale mogą również przejąć zoptymalizowane wnioskowanie o niskiej wadze. W przyszłości, NPC w grach lub dynamiczne modele zarządzania ryzykiem nie będą musiały polegać na zcentralizowanych serwerach, takich jak AWS, ale będą mogły działać w czasie rzeczywistym na łańcuchu.

Kluczowa różnica polega na tym, czy aplikacje Web3 są „programowalne”, czy „inteligentne”. W porównaniu do innych łańcuchów, które mogą jedynie „dzwonić” do zewnętrznych AI w poszukiwaniu pomocy, pięciowarstwowa architektura Vanar – zwłaszcza warstwa pamięci semantycznej Neutron i warstwa wnioskowania Kayon – nadaje blockchainowi rodzimą zdolność „myślenia”. Technologia Neutron może „próżniowo skompresować” ogromne ilości danych w „ziarna” na łańcuchu, w połączeniu z minimalnymi opłatami za gaz, rozwiązując kosztowne problemy związane z wprowadzaniem danych do AI na łańcuch. Umożliwia to również wysoką interakcję AI Agenta, która staje się ekonomicznie uzasadniona. Ta trwała pamięć kontekstowa jest kluczowym progiem, który odróżnia aplikacje przedsiębiorstw, takie jak PayFi, od „automatycznych” inteligentnych kontraktów.

Patrząc na WorldPay i Google Cloud w ich ekosystemie, nie mogę się powstrzymać od myślenia, że to nie tylko wyścig prędkości TPS, ale także „inteligentny wyścig” w infrastrukturze. $VANRY logika przechwytywania wartości również ewoluuje: nie jest to już tylko spalanie gazu, ale bilet na subskrypcję podstawowych usług AI. To nie jest tylko projekt, ale głęboka próba rodzimych inteligencji na łańcuchu. #vanar $VANRY