W 2026 roku konkurencja na rynku zdecentralizowanego przechowywania danych będzie zacięta, a jako gwiazda ekosystemu SUI, akcje motywacyjne @walrusprotocol są niewątpliwie jednym z najbogatszych „mięsa” obecnie. Jednak logika interakcji Walrus jest stosunkowo skomplikowana, obejmująca częste przesyłanie danych Blob, dowody przechowywania oraz stakowanie węzłów, co sprawia, że dla zwykłych użytkowników ręczne operacje są nie tylko mało efektywne, ale także łatwo można przegapić najlepsze okna nagród.
Aby osiągnąć maksymalizację zysków, postanowiłem wykorzystać narzędzie Clawdbot do uruchomienia całkowicie automatycznego procesu. Wydobyłem z domu mój stary, pokryty kurzem laptop ThinkPad, który będzie działał jako stacja bazowa przez całą dobę.
I. Kluczowa logika operacyjna:
Skonfigurowałem moduł „skryptów automatycznych interakcji” w Clawdbot dla projektu #Walrus . Konkretna logika zysku jest następująca:
1. Automatyczne zadania przechowywania: Dzięki skryptowi co 4 godziny automatycznie przesyłane są losowe zaszyfrowane pliki (Blob) do węzła przechowywania Walrus, zapewniając, że konto zawsze pozostaje w stanie wysokiej aktywności, co pozwala na uzyskanie najwyższej wagi nagród $WAL .
2. Automatyczne stakowanie zysku: Gdy na koncie zgromadzą się niewielkie ilości $WAL testowych monet lub nagród, Clawdbot automatycznie stakuje je do węzłów walidacyjnych o najwyższej stopie zwrotu zgodnie z moimi wcześniejszymi ustawieniami, co pozwala na ciągły wzrost zysków.
3. Automatyczne ostrzeganie o wyjątkowych sytuacjach: Dzięki skonfigurowaniu wtyczki monitorującej Clawdbot, gdy tylko pojawią się opóźnienia w dowodach przechowywania lub zatorach węzłów RPC, automatycznie przełączy się na zapasowy węzeł, zapewniając nieprzerwaną realizację zadań.
II. Dane o zyskach w praktyce:
Po ciągłym działaniu przez 14 dni przez 24 godziny, wyniki są bardzo obiecujące:
- Łącznie zrealizowano ponad 860 skutecznych interakcji przechowywania, a wskaźnik sukcesu interakcji wynosi aż 99,2%.
- Ranking punktów konta bezpośrednio wskoczył do pierwszych 1% w sieci, a przewidywane zyski z airdropów już znacznie przewyższają pięciokrotność działań manualnych.
- Użycie CPU na starym urządzeniu wynosiło mniej niż 15%, nie tylko zrealizowano logikę, ale także osiągnięto prawdziwe ponowne wykorzystanie aktywów.
W #Walrus nie da się wygrać z skryptami tylko siłą ludzką. Korzystając z inteligentnych możliwości wykonawczych Clawdbot, nie tylko zaoszczędzono mnóstwo czasu, ale także osiągnięto przewagę efektywności nad konkurencją.