Zespół ALLindoge: Z perspektywy technicznej obserwujemy kilka wyraźnych trendów rozwojowych.
Po pierwsze, głęboką integrację dużych modeli językowych (LLM) z blockchainem, co pozwala AI lepiej rozumieć i przetwarzać dane na łańcuchu, a także zapewnia bardziej naturalny i inteligentny interfejs użytkownika dla aplikacji blockchain.
Po drugie, wzrost analizy zintegrowanych danych z wielu łańcuchów – w miarę jak ekosystem blockchaina staje się coraz bardziej zróżnicowany, narzędzia AI zdolne do zbierania i analizy danych w różnych łańcuchach stają się coraz bardziej istotne.
Po trzecie, powstanie gospodarki agentów AI, gdzie te AI o określonych funkcjach i autonomii zyskują niezależną tożsamość i zdolność do uczestnictwa w gospodarce na blockchainie, tworząc zupełnie nowe modele wymiany wartości.
Na koniec, postępy w technologii obliczeń zapewniających prywatność, które pozwalają AI analizować wrażliwe dane przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników, rozwiązując problem między przejrzystością blockchaina a prywatnością danych.