Źródło: Hyper Oracle

wstęp

Obecnie zdecentralizowane aplikacje (DApps) napotykają wiele wyzwań w zakresie bezpiecznego organizowania i przetwarzania danych poza łańcuchem. HyperOracle wprowadza na rynek zkOracle, innowacyjne rozwiązanie, które wykorzystuje technologię „zerowej wiedzy” w celu zapewnienia płynnego połączenia między danymi w łańcuchu a środowiskami poza łańcuchem.

Jako pomost do wprowadzenia uczenia maszynowego do technologii on-chain, HyperOracle nie tylko otwiera drzwi do skalowalnych możliwości sztucznej inteligencji, ale także zapewnia spełnienie podwójnych wymagań decentralizacji i sprawdzalności danych.

Na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i technologii blockchain przejrzystość jest szczególnie istotna. Pomimo ciągłego zaangażowania na rzecz otwartości łańcucha, głównym wyzwaniem pozostaje nieprzejrzystość modeli sztucznej inteligencji. Vitalik Buterin, założyciel Ethereum, uważa, że ​​połączenie sztucznej inteligencji i technologii szyfrowania ma ogromny potencjał, a przejrzystość blockchain może pomóc wyeliminować nieodłączną dwuznaczność sztucznej inteligencji.

HyperOracle zostało docenione przez Fundację Ethereum za zaawansowane zastosowanie technologii Halo2 i wniosło znaczący wkład w promowanie rozwoju standardów i technologii blockchain, w tym zapewniając wsparcie dla Ethereum (ERC-6150, ERC-7007), Celestia i Uniswap zapewniają wsparcie techniczne wsparcie.

W tym artykule szczegółowo omówimy osiągnięcia HyperOracle w promowaniu demokratyzacji sztucznej inteligencji, wypełnianiu luki między przejrzystością a innowacjami oraz jej kluczowej roli w kształtowaniu zdecentralizowanych aplikacji.

propozycja wartości

Przejrzystość stała się istotną kwestią w obecnych dziedzinach sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Pomimo argumentu dotyczącego otwartości i dźwięku typu open source, dogłębne zrozumienie konkretnych modeli stojących za wynikami AI nadal stanowi wyzwanie. Vitalik Buterin uważa, że ​​integracja sztucznej inteligencji i technologii szyfrowania ma ogromny potencjał, ponieważ przejrzyste cechy technologii szyfrowania mogą zneutralizować nieodłączną nieprzejrzystość sztucznej inteligencji. HyperOracle odpowiedziało na to wyzwanie swoim autorskim rozwiązaniem i zaproponowało zkOracle.

Źródło: artykuł Vitalika

HyperOracle angażuje się w budowę globalnego superkomputera – globalnej sieci, która bezpiecznie łączy różne sieci peer-to-peer. Platforma zwiększa możliwości Ethereum w celu obsługi większych potrzeb obliczeniowych i rozbudowy pamięci masowej. Integrując technologię AI i ML z łańcuchem, HyperOracle opiera się na przejrzystych cechach blockchain i wprowadza inteligentne funkcje do inteligentnych kontraktów, osiągając innowacyjną rewolucję.

Chociaż Ethereum zapewnia możliwości obliczeniowe w łańcuchu, ma ograniczenia w pełnej realizacji ML/AI w łańcuchu. HyperOracle wprowadziło dwie innowacyjne technologie, opML i zkML, aby uzyskać weryfikację obliczeń w łańcuchu, skutecznie pokonując wyzwania związane z kosztami i wydajnością. Jako zdecentralizowana sieć Oracle, zkOracle wykorzystuje technologię dowodu zerową wiedzą, aby uzyskać płynne połączenie między danymi w łańcuchu i obliczeniami poza łańcuchem oraz weryfikację dowodów poza łańcuchem, otwierając nowy rozdział we współistnieniu przejrzystości i wydajności.

Ethereum działa jako księga konsensusu, podczas gdy sieć zkOracle wykonuje zadania obliczeniowe wymagające dużej ilości zasobów, łącząc różne komponenty za pomocą technologii odpornej na wiedzę zerową.

opML jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w łańcuchu, zapewniając wydajność, skalowalność i zdecentralizowane rozwiązania. Przyjęcie tej najnowocześniejszej technologii ma na celu uwolnienie pełnego potencjału sztucznej inteligencji i technologii blockchain przy jednoczesnym zapewnieniu utrzymania przejrzystości, bezpieczeństwa i odpowiedzialności etycznej.

Przegląd projektu

Według oficjalnych dokumentów HyperOracle to programowalny protokół zkOracle, który może zapewnić dowolną moc obliczeniową i bogatsze źródła danych dla inteligentnych kontraktów. HyperOracle zapewnia kompleksowe gwarancje bezpieczeństwa i decentralizacji dla godnej zaufania automatyzacji i sztucznej inteligencji/ML w łańcuchu, umożliwiając programistom łatwe tworzenie zdecentralizowanych aplikacji nowej generacji (dApps).

W sieci HyperOracle wiele węzłów zkOracle tworzy sieć, podobną do węzłów Ethereum, które wykonują obliczenia i generują dowody z wiedzą zerową.

Jak można sobie wyobrazić, szczegóły techniczne projektu są złożone. Nawet po zagłębieniu się w szczegółową dokumentację pełne zrozumienie mechaniki może być nadal trudne. Następnie przyjrzyjmy się szczegółowo rewolucyjnym elementom wprowadzonym przez HyperOracle, aby lepiej zrozumieć jego przyszły potencjał rozwojowy.

Uczenie maszynowe z wiedzą zerową (zkML)

zkMLinference to protokół wnioskowania oparty na zaufanym uczeniu maszynowym firmy HyperOracle, oparty na dowodzie wiedzy zerowej. Służy jako aplikacja zkOracle Meta App do wprowadzania i wyprowadzania danych, podobna do zkAutomation. Implementuje wnioskowanie ML w łańcuchu poprzez integrację platformy uczenia maszynowego ZK i wykorzystanie zkGraph jako podstawowego komponentu. Programiści mogą wykorzystać zkMLinference do zbudowania dowolnej aplikacji DApp opartej na technologii ML i zabezpieczonej Ethereum.

zkML wzmacnia technologię blockchain dzięki możliwościom weryfikacji aplikacji w oparciu o model AI chroniącym prywatność, aby zapewnić poufność danych w całym procesie.

Źródło: BinanceResearch

zkML wykazuje ogromny potencjał na styku technologii szyfrowania i sztucznej inteligencji, a jego komercyjne zastosowania są prowadzone przez Modulus Labs i Giza Tech. Pomimo obietnic, luki w łańcuchu dostaw sztucznej inteligencji, szczególnie w ogniwie certyfikującym, nie zostały jeszcze w pełni usunięte. Powolne wdrażanie frameworków zkML, głównie ze względu na ich długie cykle sprawdzania i wysokie koszty obliczeniowe, podkreśla potrzebę dalszego rozwoju w tym obszarze technologii.

Aby połączyć dowody wiedzy zerowej z modelami uczenia maszynowego, zaproponowano dwie różne metody implementacji:

● Specyficzne obwody ZK: Niestandardowe obwody ZK zaprojektowane dla różnych modeli w celu spełnienia ich specyficznych potrzeb w zakresie dokładności.

● Uniwersalne środowisko wykonawcze zkML: integruj dowody ZK i modele ML poprzez uniwersalne środowisko wykonawcze, podobnie jak zkEVM obsługuje programy kompatybilne z EVM.

źródło: HyperOracle

Wprowadzenie do optymistycznego uczenia maszynowego (opML)

Jak wspomniano wcześniej, technologia uczenia maszynowego o zerowej wiedzy (zkML) nie osiągnęła jeszcze stanu w pełni zoptymalizowanego. W tym kontekście firma HyperOracle dostrzegła to i ciężko pracując nad znalezieniem rozwiązania, jej założyciel zaproponował nową koncepcję o nazwie Optymistyczne uczenie maszynowe (opML) jako rozwiązanie tymczasowe przed oficjalnym uruchomieniem zkML.

Jako twórcy pierwszego przypadku wdrożenia opML na otwartym kodzie źródłowym, zespół HyperOracle wierzy, że opML może promować integrację sztucznej inteligencji i technologii szyfrowania poprzez wykorzystanie zasad teorii gier w celu wyeliminowania dodatkowego obciążenia wynikającego z technologii szyfrowania.

opML wykorzystuje optymistyczny mechanizm weryfikacji do przeprowadzenia procesu wnioskowania i szkolenia/dostrajania modelu AI w łańcuchu. W porównaniu do zkML, opML zapewnia dowody uczenia maszynowego przy niższych kosztach i wyższej wydajności. Ponadto opML ma niskie wymagania sprzętowe, co pozwala na uruchamianie dużych modeli językowych na zwykłych komputerach osobistych bez procesorów graficznych.

opML wykorzystuje mechanizm weryfikacji (podobny do OP Rollup), aby zapewnić decentralizację i weryfikowalność procesu obliczeń uczenia maszynowego.

HyperOracle był pionierem pierwszej implementacji opML typu open source.

źródło: HyperOracle

Technologia zkGraph

zkGraph działa jako konfigurowalny „inteligentny kontrakt” dla węzłów HyperOracle, odpowiedzialny za zarządzanie zachowaniem danych i generowanie dowodów o wiedzy zerowej, podobnie jak inteligentne kontrakty definiują obliczenia węzłów Ethereum. Twórcy inteligentnych kontraktów mogą jednocześnie tworzyć inteligentne kontrakty i zkGraph, umożliwiając użytkownikom interakcję z obydwoma.

zkGraph zawiera głównie trzy komponenty:

● Manifest (zkgraph.yaml): Informacje konfiguracyjne, takie jak standard zkGraph, docelowa sieć blockchain i docelowa inteligentna umowa.

● Mapowanie (mapping.ts): Konwertuj dane blockchain na inne formy (obliczenia poza łańcuchem).

● (Opcjonalnie) Schemat (schema.graphql): Zdefiniuj tryby przechowywania i dostępu do danych.

Po wdrożeniu wszystkie pliki kodu zkGraph są przechowywane w EthStorage, zdecentralizowanej warstwie rozszerzeń pamięci masowej obsługiwanej przez Ethereum ESP.

Źródło: Hyper Oracle

Analiza produktów konkurencyjnych

Aby lepiej poznać bezpośrednich konkurentów, analizujemy innowacyjne technologie wprowadzone przez HyperOracle i ich zastosowania. HyperOracle uruchomiło usługę blockchain, protokół zkOracle, służącą do wykonywania złożonych obliczeń w inteligentnych kontraktach, podobną do podejścia Chainlink. Wykorzystuje również technologię zkGraph do obsługi przetwarzania danych po zebraniu, podobnie jak The Graph. Jednocześnie warto zaznaczyć, że HyperOracle nie jest jedynym projektem zapewniającym możliwości AI na blockchainie. Nawet w obszarze zkML na uwagę zasługują także inne projekty, takie jak Modulus Labs.

Porównanie Oracle: Chainlink/tradycyjna Oracle kontra Hyper Oracle

Źródło: Greythorn Internal

Źródło: Hyper Oracle

Porównanie technologii HyperOracle i Knowledge Graphs

Dzięki zastosowaniu technologii zkWASM HyperOracle różni się od tradycyjnej technologii Grafów Wiedzy, takiej jak The Graph. Jej zalety obejmują:

● Użyj technologii zkWASM, aby zwiększyć bezpieczeństwo bez utraty wydajności.

● Przyspiesz żądania danych dzięki weryfikacji z wiedzą zerową, zoptymalizuj czas reakcji oraz zapewnij bezpieczeństwo i sprawdzalność danych.

● Wykorzystaj programowalną technologię zkGraph, aby osiągnąć bezpieczną automatyzację poza łańcuchem.

● Popraw wydajność systemu poprzez niezaufane żądania do najbliższego węzła zkOracle.

● Zwiększ pewność tworzenia dowolnej zdecentralizowanej aplikacji przy użyciu technologii odpornej na wiedzę zerową.

HyperOracle oferuje znaczną przewagę nad tradycyjnymi Grafami Wiedzy, które opierają się na tradycyjnych metodach indeksowania i brakuje im zdecentralizowanych zabezpieczeń. Tradycyjne metody mogą opierać się na rozproszonych organizacjach autonomicznych (DAO) lub dokumentach prawnych, co wprowadza niepewność do zautomatyzowanego procesu, a ich bezpieczeństwo jest często słabe i często opiera się na mechanizmach rozstrzygania sporów wymagających wielu podpisów.

Źródło: Hyper Oracle

Krótko mówiąc, Chainlink i The Graph to sieci, które integrują dane z aplikacjami typu blockchain, ale nie mogą w pełni zagwarantować dokładności danych. Chociaż Chainlink korzysta z wielu źródeł danych i środków bezpieczeństwa, nie jest on bez zarzutu. Obie technologie opierają się na agregacji danych i mechanizmach motywacyjnych do dbania o poprawność danych, ale nie zapewnia to całkowitej integralności danych. HyperOracle wierzy, że potrzebne są dalsze innowacje technologiczne, aby umożliwić bezpieczne i pozbawione zaufania aplikacje. Dlatego opracowują sieć wykorzystującą dowody matematyczne do szybkiej weryfikacji danych, zapewniając bardziej niezawodne rozwiązanie niż tradycyjne metody oparte na zaufaniu lub zachętach.

Myślenie: Warto zauważyć, że innowacyjne funkcje wspomniane w białej księdze HyperOracle mogą napotkać wyzwania przy wdrażaniu ich w rzeczywistych aplikacjach. Natomiast tradycyjne rozwiązania Oracle, takie jak Chainlink, z czasem udowodniły swoją skuteczność. To, czy te nowe funkcje będą w stanie spełnić lub przekroczyć poprzednie standardy, pozostaje do sprawdzenia na rynku.

Analiza porównawcza HyperOracle i Modulus Labs

W kontekście powstającego trendu i protokołów jego rozwoju analiza porównawcza staje się bardziej złożona. Na przykład Modulus Labs łączy sztuczną inteligencję i technologię blockchain oraz wykorzystuje technologię dowodu wiedzy zerowej i uczenia maszynowego do opracowywania przejrzystych i weryfikowalnych algorytmów sztucznej inteligencji dla aplikacji blockchain. Przyjmuje specjalną strategię, zwłaszcza w zakresie konieczności generowania dowodów, obiecując jednocześnie umożliwić zdecentralizowanym aplikacjom integrację technologii AI i uczenia maszynowego bez narażania zaufania i bezpieczeństwa.

Ponadto Gensyn, kolejny kluczowy projekt w tej dziedzinie, to protokół obliczeniowy AI oparty na blockchainie, który niedawno zakończył finansowanie serii A o wartości 43 milionów dolarów pod przewodnictwem a16z.

Bycze podstawy

● Zespół Hyper Oracle zasugerował, że choć nie zostało to oficjalnie potwierdzone, ich nadchodzący token może odnosić się do mechanizmu proof-of-work (POW) wykorzystywanego przez blockchainy takie jak Ethereum czy Aleo.

● Integracja technologii AI i ML z blockchainem otworzyła nowe obszary pełne potencjału inteligentnych kontraktów. Jeśli Hyper Oracle zdoła wygospodarować niszę w tej przestrzeni, jego wycena może znacząco wzrosnąć.

● Postęp technologiczny opML i zkML pokazał ogromny potencjał w procesie obliczeń weryfikacji w łańcuchu, skutecznie rozwiązując istniejące wyzwania związane z kosztami i wydajnością.

● Hyper Oracle sfinalizowała finansowanie w wysokości 3 milionów dolarów, którym wspólnie zarządzały Sequoia China Seed Fund i Dao5.

● Projekt cieszy się zaufaniem głównych podmiotów blockchain, takich jak Fundacja Ethereum, Compound i Uniswap, i ma solidny plan rozwoju. Jego założyciele mają znakomite doświadczenie w pracy w Google.

Analiza czynnikowa niedźwiedzia

● Hyper Oracle jest wciąż w fazie eksperymentalnej i wciąż brakuje dowodów na jego przyszłą wydajność i skuteczność.

● Wydajność i praktyczność mechanizmu uwierzytelniania poza łańcuchem stawia wyzwania przed platformą opML firmy Hyper Oracle.

● Kluczowe elementy, takie jak tokenowy model ekonomiczny, nie są jeszcze jasne, co utrudnia ocenę projektu z perspektywy inwestycyjnej.

● System sztucznej inteligencji wbudowany w Hyper Oracle może być złożony i trudny do zapewnienia przejrzystości, co utrudnia jego zrozumienie, wyjaśnienie i zaufanie.

Wniosek

Greythorn z zaangażowaniem śledzi najnowsze osiągnięcia w technologii blockchain i kryptowalut. Szczególnie rzucający się w oczy obszar, w którym łączy się sztuczna inteligencja i technologia blockchain, przyciąga uwagę. Tradycyjne inteligentne kontrakty reagują na zdarzenia wyzwalające w oparciu o zaprogramowane działania, podczas gdy inteligentne kontrakty wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe mogą podejmować autonomiczne decyzje w czasie rzeczywistym. Ten postęp przyniósł innowacyjne rozszerzenie funkcji blockchain.

Jeśli jesteś zainteresowany dalszym zgłębieniem tego tematu, zapraszamy do zapoznania się z naszymi najnowszymi wynikami badań dotyczących OLAS.

Aby uzyskać więcej informacji i przyszłych artykułów badawczych, śledź nas na LinkedIn, X i Medium lub odwiedź naszą stronę internetową, aby dowiedzieć się więcej.

Jeśli uznasz te informacje za wartościowe, z radością powitamy Twoją interakcję z tym artykułem.

Czekam z niecierpliwością na wiadomość od Ciebie,

Zespół Greythorna.