Nazwa projektu: Io.net
Typ projektu: DePin – sztuczna inteligencja (AI)
Symbol tokena: $IO
Ranking kryptowalut: nie dotyczy
Kapitalizacja rynkowa: nie dotyczy
W pełni rozwodniona kapitalizacja rynkowa (FDV): nie dotyczy
Zasilanie w obiegu: nie dotyczy
Maksymalna podaż: nie dotyczy
słowa otwierające
W epoce cyfrowej moc obliczeniowa stała się kluczem do postępu technologicznego i określa zdolność komputera do wykonywania operacji poprzez pamięć, szybkość procesora i liczbę procesorów. Ta zdolność określa efektywność wykonywania zadań przez urządzenie i jego zdolność do obsługi wielu procesów, wpływając w ten sposób na wydajność i koszty. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i modeli głębokiego uczenia się zapotrzebowanie na przyspieszoną moc obliczeniową, taką jak procesory graficzne, wzrosło, co prowadzi do globalnych niedoborów.
Jednostka centralna (CPU), często uważana za „mózg” komputera, oraz jednostka przetwarzania grafiki (GPU) odgrywają kluczową rolę w określaniu mocy obliczeniowej urządzenia. Mocniejszy procesor może obsłużyć więcej operacji na sekundę, podczas gdy procesor graficzny zwiększa moc obliczeniową procesora, efektywniej przetwarzając zadania równoległe.
Źródło: io.net
W odpowiedzi na to rosnące zapotrzebowanie Io.net zaproponował innowacyjne rozwiązanie: zbudowanie największej na świecie chmury obliczeniowej AI poprzez wykorzystanie niewykorzystanych zasobów w centrach danych, farmach wydobywających kryptowaluty i konsumenckich procesorach graficznych. Strategia ta obiecuje zapewnić praktycznie nieograniczoną moc obliczeniową za ułamek kosztów tradycyjnych metod, eliminując krytyczną lukę pomiędzy szybko rosnącym zapotrzebowaniem na zasoby obliczeniowe a ograniczoną podażą. Podejście Io.net nie tylko stara się złagodzić obecny problem niedoboru zasobów, ale także wspiera dalszy rozwój technologii AI i zapewnia ciągły rozwój możliwości cyfrowych.
Przegląd projektu
io.net dąży do zrewolucjonizowania dziedziny przetwarzania w chmurze poprzez zdecentralizowaną sieć GPU zaprojektowaną do uczenia maszynowego. Budując największą na świecie chmurę obliczeniową AI, Io.net zapewnia skalowalne, łatwo dostępne i opłacalne możliwości obliczeniowe, pokonując ograniczenia tradycyjnych usług w chmurze. Dzięki partnerstwu z podmiotami takimi jak Filecoin i Render, a także nadchodzącemu tokenowi IO, Io.net umożliwia inżynierom AI/ML łatwe skalowanie projektów w rozległej sieci procesorów graficznych.
Platforma obsługuje kluczowe zadania związane z rozwojem sztucznej inteligencji, takie jak wnioskowanie wsadowe, szkolenie równoległe i uczenie się przez wzmacnianie, i jest zoptymalizowana pod kątem obciążeń w języku Python. Wraz z wprowadzeniem tokenów IO, IO.net zmierza w kierunku w pełni funkcjonalnej, opłacalnej zdecentralizowanej sieci. Wykorzystując technologię DePIN, może zaspokoić potrzeby szerokiej gamy aplikacji zależnych od procesora graficznego, zapewniając elastyczne, kontrolowane przez użytkownika środowisko komputerowe. io.net wyznacza nowe standardy zdecentralizowanego przetwarzania w chmurze i przewodzi fali innowacji w tej dziedzinie.
funkcje io.net
Chmura I/O
IOCloud ma na celu uproszczenie wdrażania zdecentralizowanych klastrów GPU i zarządzania nimi, zapewniając inżynierom i programistom zajmującym się uczeniem maszynowym skalowalną i elastyczną platformę umożliwiającą dostęp do zasobów GPU bez konieczności dużych inwestycji sprzętowych. Platforma oferuje podobne doświadczenia jak tradycyjne usługi w chmurze, ale z dodatkowymi zaletami zdecentralizowanej sieci.
Przegląd najważniejszych wydarzeń:
● Skalowalność i opłacalność: Oczekuje się, że stanie się najbardziej opłacalną platformą chmurową GPU, obniży koszty projektów AI/ML do 90%.
● Integracja z IO SDK: Popraw wydajność projektów AI poprzez bezproblemową integrację i zbuduj ujednolicone środowisko o wysokiej wydajności.
● Zasięg globalny: przy użyciu metody podobnej do CDN zasoby GPU są dystrybuowane globalnie w celu optymalizacji usług uczenia maszynowego i wnioskowania.
● Obsługa platformy RAY: Użyj platformy przetwarzania rozproszonego RAY do tworzenia skalowalnych aplikacji w języku Python.
● Ekskluzywna funkcja: zapewnia prywatny dostęp do wtyczki OpenAI ChatGPT, upraszczając wdrażanie klastrów szkoleniowych.
● Innowacje w zakresie wydobywania kryptowalut: ma na celu wprowadzenie rewolucyjnych innowacji w branży wydobywania kryptowalut poprzez wspieranie ekosystemu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Pracownik IO
IO Worker został zaprojektowany w celu optymalizacji operacji udostępniania użytkowników w aplikacjach internetowych, w tym zarządzania kontami użytkowników, monitorowania aktywności w czasie rzeczywistym, śledzenia temperatury i zużycia energii, wsparcia instalacji, zarządzania portfelem, oceny bezpieczeństwa i analizy rentowności. Promuje bardziej opłacalny i płynny proces uczenia się sztucznej inteligencji, wypełniając lukę między zapotrzebowaniem na moc obliczeniową sztucznej inteligencji a podażą niewykorzystanych zasobów obliczeniowych.
Najważniejsze to:
● Strona główna pracownika: udostępnia pulpit umożliwiający monitorowanie podłączonych urządzeń w czasie rzeczywistym i obsługuje takie funkcje, jak usuwanie urządzeń i zmiana ich nazw.
● Strona szczegółów urządzenia: Wyświetla kompleksową analizę urządzenia, w tym ruch, stan połączenia i historię zadań.
● Strona dochodów i nagród: Śledź historię dochodów i stanowisk pracy, którą możesz sprawdzić w SOLSCAN.
● Strona nowego urządzenia: Upraszcza proces łączenia urządzeń i wspiera szybką i łatwą integrację nowych urządzeń. Analiza architektury i technologii Io.net
Przeglądarka IO
Przeglądarka IO została zaprojektowana jako kompleksowa platforma, której celem jest zapewnienie użytkownikom dogłębnego wglądu w działanie sieci io.net, podobnie jak przeglądarka Blockchain zapewnia przejrzystość transakcji blockchain. Jego głównym celem jest umożliwienie użytkownikom monitorowania, analizowania i zrozumienia szczegółów chmury GPU, zapewniając pełny wgląd w aktywność sieciową, statystyki i transakcje, przy jednoczesnej ochronie prywatności wrażliwych informacji.
Najważniejsze to:
● Strona główna przeglądarki: zapewnia wgląd w podaż, zweryfikowanych dostawców, ilość aktywnego sprzętu i ceny rynkowe w czasie rzeczywistym.
● Strona Klastry: Wyświetla publiczne informacje o klastrach wdrożonych w sieci, a także wskaźniki w czasie rzeczywistym i szczegóły subskrypcji.
● Strona Urządzenia: Wyświetla publiczne szczegóły urządzeń podłączonych do sieci, zapewniając dane w czasie rzeczywistym i śledzenie transakcji.
● Monitorowanie klastrów w czasie rzeczywistym: zapewnia natychmiastowy wgląd w stan, kondycję i wydajność klastrów, dzięki czemu użytkownicy otrzymują najnowsze informacje.
Architektura i technologia IoT
IO-SDK: podstawowy silnik technologiczny
Jako oddział firmy Ray, IO-SDK stanowi kamień węgielny funkcjonalności IO.NET. Obsługuje równoległe wykonywanie zadań i przetwarzanie środowisk wielojęzycznych. Wysoka kompatybilność z głównymi platformami uczenia maszynowego (ML) umożliwia IO.NET elastyczne i skutecznie zaspokajają różnorodne potrzeby obliczeniowe. Ta konfiguracja techniczna, uzupełniona zestawem precyzyjnie zdefiniowanych systemów technicznych, gwarantuje, że platforma IO.NET nie tylko będzie w stanie sprostać bieżącym potrzebom, ale także będzie miała możliwość dostosowania do przyszłego rozwoju.
Na tej podstawie Io.net przyjmuje architekturę wielowarstwową, obejmującą:
● Warstwa interfejsu użytkownika: Zapewnia użytkownikom wizualny interfejs front-end, obejmujący publiczną witrynę internetową, obszar klienta i obszar dostawców procesorów graficznych, którego celem jest zapewnienie intuicyjnego i przyjaznego doświadczenia użytkownika.
● Warstwa bezpieczeństwa: zapewnia integralność i bezpieczeństwo systemu, integrując ochronę sieci, uwierzytelnianie użytkowników, rejestrację dziennika aktywności i inne mechanizmy.
● Warstwa API: Jako węzeł komunikacyjny dla serwisów internetowych, dostawców i wewnętrznej kadry zarządzającej, ułatwia wymianę danych i realizację różnorodnych operacji.
● Warstwa backendowa: Stanowi rdzeń systemu i odpowiada za obsługę zadań operacyjnych, takich jak zarządzanie klastrem/GPU, interakcja z klientem i automatyczna rozbudowa.
● Warstwa bazy danych: Odpowiedzialna za przechowywanie i zarządzanie danymi, pamięć główna odpowiada za dane strukturalne, a pamięć podręczna służy do tymczasowego przetwarzania danych.
● Warstwa zadaniowa: zarządza komunikacją asynchroniczną i realizacją zadań w celu zapewnienia efektywności przetwarzania i przesyłania danych.
● Warstwa infrastruktury: stanowi podstawę systemu, w tym pule zasobów GPU, narzędzia do orkiestracji i przetwarzanie zadań wykonawczych/ML, i jest wyposażona w zaawansowane rozwiązania monitorujące.
Technologia tunelu IO (tunele IO)
Tunele IO umożliwiają inżynierom ominięcie zapór sieciowych i NAT poprzez ustanowienie bezpiecznego połączenia od klienta do zdalnego serwera, umożliwiając zdalny dostęp bez skomplikowanej konfiguracji.
Przebieg pracy: Pracownik IO najpierw nawiązuje połączenie z serwerem pośrednim (tj. serwerem io.net). Następnie serwer io.net nasłuchuje żądań połączeń od pracowników IO i maszyn inżynierskich i wdraża wymianę danych poprzez technologię tunelowania zwrotnego.
Źródło: io.net
Aplikacja w io.net:
● Za pośrednictwem serwera io.net inżynierowie mogą łatwo łączyć się z pracownikami IO bez konieczności stawiania czoła wyzwaniom związanym z konfiguracją sieci w celu uzyskania zdalnego dostępu i zarządzania.
Korzyść:
● Wygodny dostęp: łącz się bezpośrednio z pracownikami IO, eliminując przeszkody sieciowe.
● Bezpieczeństwo: Zapewnij bezpieczeństwo komunikacji i chroń prywatność danych.
● Skalowalność i elastyczność: Możliwość efektywnego zarządzania wieloma pracownikami IO w różnych środowiskach.
Sieć we/wy:
Sieć IO wykorzystuje architekturę mesh VPN, aby zapewnić komunikację między węzłami antMiner o bardzo niskim opóźnieniu.
Funkcje sieci Mesh VPN:
● Zdecentralizowane połączenie: w porównaniu z tradycyjnym modelem typu hub-and-szprychy, mesh VPN realizuje bezpośrednie połączenie pomiędzy węzłami, a wielościeżkowa transmisja danych zwiększa redundancję, odporność na awarie i rozkład obciążenia.
● Zalety: Wysoka odporność na awarie węzłów, dobra skalowalność, zmniejszone opóźnienia i zoptymalizowana dystrybucja ruchu.
Korzyści dla io.net:
● Bezpośrednie połączenie zmniejsza opóźnienia w komunikacji i poprawia wydajność aplikacji.
● Nie ma pojedynczego punktu awarii, co gwarantuje, że sieć może nadal działać nawet w przypadku awarii pojedynczego węzła.
● Zwiększ ochronę prywatności użytkowników, utrudniając śledzenie i analizę danych.
● Łatwo jest dodawać nowe węzły bez wpływu na wydajność sieci.
● Realizuj współdzielenie zasobów i wydajne przetwarzanie pomiędzy węzłami.
Źródło: io.net
Tokenomika
Oczekuje się, że moneta $IO zostanie wypuszczona jako natywna kryptowaluta i token protokołu io.net w drugim kwartale 2024 r. Ma służyć start-upom AI, programistom i dostawcom procesorów graficznych w ekosystemie IO, zapewniając szereg funkcji mających na celu efektywne transakcji w usprawnianiu procesów płatności, nagradzaniu wpłat i ułatwianiu zadań obliczeniowych.
Dla startupów i programistów AI:
● Płatności klastrowe: monety IO upraszczają proces płatności za wdrażanie klastrów i zadania obliczeniowe.
● Brama wnioskowania o modelu: każde wnioskowanie o modelu wymaga mikrotransakcji za pośrednictwem monet IO.
● Punkty IOSD: Token użytkowy powiązany z dolarem amerykańskim, generowany przez spalanie monet IO i używany do opłat za transakcje sieciowe.
Do dostawców:
● Nagrody GPU: Zapewniaj nagrody za wkład GPU, w tym płatności za czas wynajmu i zachęty do wykorzystywania czasu bezczynności do hostowania wnioskowania o modelu w sieci.
Io.net wykorzystuje IO i system podwójnego tokenu IOSD powiązany z USD, aby zapewnić stabilne koszty transakcji. Generowanie IOSD kończy się spalaniem monet IO, a proces ten jest kontrolowany przez emisję netto w celu utrzymania równowagi dostaw.
Ekonomia i zarządzanie tokenami:
● Ekonomia spalania i wydobywania: generuj $IOSD poprzez spalanie $IO, utrzymuj miesięczny zapas statyczny $IO i dostosowuj go do wykorzystania sieci.
● Mechanizm emisji netto: Dostosuj liczbę bicia monet IO w oparciu o wypalanie IOSD, tak aby protokół mógł nadal zapewniać nagrody w wysokości $IO.
● Mechanizm zarządzania: monety $IO pełnią rolę tokenów zarządzających, a posiadacze waluty wpływają na ważne decyzje sieci poprzez obstawianie, obejmujące takie aspekty, jak ustalanie stawek i wprowadzanie nowych funkcji.
Przegląd celów i zasad projektowania:
● Celem io.net jest łączenie globalnych zasobów GPU, wspieranie zadań obliczeniowych sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) oraz promowanie wzrostu i zrównoważonego rozwoju sieci poprzez natywne mechanizmy motywowania zasobów.
● Rozdawaj nagrody dostawcom procesorów graficznych i zapewniaj inżynierom AI punkty lojalnościowe za ich ciągłą aktywność w sieci.
● Pozwól posiadaczom tokenów głosować nad kluczowymi decyzjami sieciowymi i promuj wdrażanie zdecentralizowanej struktury zarządzania.
● Umożliwiaj posiadaczom monet IO zadeklarowanie inwestycji operatorom węzłów lub użytkownikom w celu uzyskania udziału w nagrodach.
● Na początkowym etapie sieci zostanie pobrana opłata w wysokości 5%. Opłata ta jest wykorzystywana do niszczenia monet IO lub zapewniania zachęt w USD, mających na celu promowanie rozwoju sieci i zwiększenie udziału użytkowników.
Analiza produktów konkurencyjnych
W obszarze Web3 pojawia się wiele rynków aplikacji komputerowych, w tym między innymi Akash, Render, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs i GPU.NET. Pomimo ostrej konkurencji na rynku, Io.net szybko przykuł uwagę branży dzięki finansowaniu serii A o wartości 30 milionów dolarów pozyskanemu od takich gwiazdorskich instytucji, jak Hack VC, Solana Labs i platforma handlu kryptowalutami OKX. Jego obecna wycena osiągnęła 1 dolara miliard. W obszarze DePIN Io.net wyróżnia się wiodącą technologią klastrowania. Ta innowacyjna funkcja umożliwia Io.net zjednoczenie wielu komputerów w potężny superkomputer. Jest to obecnie jedyna usługa, która umożliwia budowanie zdecentralizowanych klastrów na dużą skalę, zapewniając kluczową przewagę przy opracowywaniu złożonych rozwiązań AI.
Pochodzenie: Suyo na X
W 2023 roku Io.net otrzymał ważne wyróżnienie w konkursie Inventions Asia Awards, wyróżniając się spośród ponad 110 azjatyckich projektów. Od początku 2024 r. Io.net wykazał znaczny rozwój i zaangażowanie, z listą oczekujących obejmującą ponad 100 000 procesorów graficznych, ponad 14 000 godzin świadczonych usług obliczeniowych, ponad 20 000 procesorów graficznych zarejestrowanych w sieci i pomyślnie zbudowanych ponad 650 klastrów.
Warto zauważyć, że chociaż platformy takie jak Io.net i Akash są zaangażowane w reformowanie tradycyjnej chmury obliczeniowej w sposób zdecentralizowany, każda z nich koncentruje się na różnych segmentach rynku branżowego. Akash Network zapewnia szeroki rynek zasobów w chmurze przy użyciu technologii kontenerów, podczas gdy Io.net koncentruje się na dostarczaniu usług obliczeniowych na GPU o wysokiej wydajności wymaganych do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, z unikalnymi możliwościami klastrowania.
Ponadto fundacja Render Network Foundation obiecała przeznaczyć 300 tys. RNDR z łącznej kwoty 1,14 mln RNDR nowym operatorom węzłów GPU, przy czym Io.net będzie pierwszym partnerem.
Bycze podstawy
● Io.net nawiązał silną współpracę z Render Network i Solana, która została wybrana jako idealna dla projektu DePIN ze względu na wysoką przepustowość i niskie opłaty, co znajduje odzwierciedlenie w raporcie Messari 2024. Nawiązała także współpracę z Filecoin, aby otworzyć nowe możliwości przychodów zdecentralizowanym dostawcom pamięci masowej, jednocześnie udoskonalając aplikacje AI. Przed nawiązaniem partnerstwa Io.net otrzymał darowizny w postaci sprzętu od 1500 członków Filecoin.
● Członkowie zespołu to Angela Yi, absolwentka Harvardu i współzałożycielka firmy konsultingowej zajmującej się projektami Filecoin oraz Tory Green, dyrektor operacyjny z ponad 20-letnim doświadczeniem na stanowiskach venture capital i na stanowiskach kierowniczych.
● Oczekuje się, że Io.net stanie się ważną siłą na polu DePIN i jest uważany za jeden z najbardziej oczekiwanych startów projektów w pierwszym kwartale.
● Jest to jedyny projekt, który może agregować zasoby GPU z całego świata w ujednolicony rozproszony klaster, aby zapewnić użytkownikom natychmiastowy dostęp do usług.
● W miarę jak wartość zasobów obliczeniowych rośnie z dnia na dzień, Io.net dąży do obniżenia kosztów leasingu mocy GPU/CPU, co ma kluczowe znaczenie dla skali AI i ML. Zapotrzebowanie na moc obliczeniową rośnie szybciej niż podaż, co pokazuje rosnącą lukę między popytem a podażą.
● Oczekuje się, że do roku 2030 zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe, zwłaszcza do szkolenia modelek, stanie się ogromnym rynkiem, stanowiącym prawdopodobnie 1% PKB USA.
Niedźwiedzie podstawy
● Zdecentralizowany rynek komputerowy staje się coraz bardziej konkurencyjny, a dojrzałe i powstające projekty, takie jak Akash Network, w dalszym ciągu wchodzą na rynek. Intensywna konkurencja może mieć wpływ na zdolność Io.net do zatrzymania użytkowników.
● Istnieją poważne wyzwania techniczne związane z tworzeniem i zarządzaniem zdecentralizowanymi klastrami na dużą skalę.
● Chociaż zainteresowanie zdecentralizowanymi rozwiązaniami komputerowymi stale rośnie, ich powszechne przyjęcie jest wciąż na wczesnym etapie. Wolniejsze niż oczekiwano wdrażanie sztucznej inteligencji przez start-upy, programistów i dostawców procesorów graficznych może ograniczyć wzrost.
● Ryzyko zmian prawnych w kryptowalutach i zdecentralizowanych sieciach oraz wykorzystanie stablecoina $IOSD może przyciągnąć uwagę organów regulacyjnych.
● System z dwoma tokenami obejmujący $IO i $IOSD może być zbyt skomplikowany dla użytkowników.
Wniosek
io.net przygotowuje się do zabłyśnięcia na potencjalnym rynku obliczeń AI. Stoi za nim nie tylko sprawny technicznie zespół, ale także silne wsparcie ze strony znanych podmiotów, takich jak Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, itp. Biorąc pod uwagę obecną sytuację i zbliżającą się emisję tokenów, uważamy, że jest to projekt, któremu warto się uważnie przyjrzeć, jednak inwestorom zawsze zaleca się zachowanie ostrożności.
Możesz połączyć się z nami na LinkedIn, gdzie możesz także zobaczyć nasze inne projekty badawcze. Zapraszamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, aby dowiedzieć się o nas więcej lub śledzenia nas na naszych platformach społecznościowych X.