😂 A primeira edição do torneio de negociação AI Alpha Arena terminou, e este mercado não apenas fez você perder dinheiro, mas também a AI, vamos rever:
Alpha Arena foi iniciada por http://Nof1.ai, começou em 17 de outubro de 2025 e durou 20 dias, e os resultados finalmente foram revelados
👉 Desempenho dos 6 grandes modelos de linguagem que participaram:
- GPT‑5 (OpenAI): -64%
- Gemini 2.5 Pro (Google): -60%
- Grok 4 (xAI): -42%
- Claude 4.5 Sonnet (Anthropic): -27%
- DeepSeek Chat V3.1 (深度求索): 12%
- Qwen3 Max (阿里云): 23%
Inicialmente, o DeepSeek estava muito à frente, mas surpreendentemente, desta vez, o "通义千问" conseguiu superá-lo
👉 Analisei algumas operações de posição de AI e resumi, também dei uma referência para os "traders humanos":
➤ DeepSeek:
Tempo de posição mais longo, escolhe ativos com tendências claras, usando alavancagem de 10~15×, mas não negocia com frequência, faz poucas transações, tem stop loss claro e diversifica diferentes criptomoedas
➤ 通义千问:
Grandes posições em BTC ou ETH em longas, alavancagem alta, posições concentradas, não diversificadas
➤ Grok 4:
Frequência de negociação não é alta, mas o tempo de posição é mais longo, com uma média de cerca de 54 horas
➤ GPT-5 / Gemini:
Não sei se é porque são excessivamente inteligentes, se comportam fazendo transações excessivas, a maior parte em posições curtas, com alavancagem alta, tendendo a seguir o aumento e a queda, resultando em perdas significativas
DeepSeek e 通义千问 conseguiram esses ótimos resultados, na verdade, também confirmam alguns bons modelos de negociação.
Por exemplo: não faça operações frequentes, siga o aumento e a queda, execute rigorosamente as paradas de lucro e perda, faça grandes posições em criptomoedas mainstream, a longo prazo, pode ser melhor do que fazer com frequência em altcoins.
IQ 50 > IQ 250, devagar é rápido 🧠
#AlphaArena #AIAgents