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🤖 A era da IA e o Polymarket: Claude ajuda traders comuns a ganhar até 800 dólares por dia
Os mercados de previsão estão passando por uma transformação diante de nossos olhos. Se antes a criação de robôs de negociação era um privilégio de programadores, agora, graças à inteligência artificial, a barreira de entrada foi drasticamente reduzida.
O especialista frostikk revelou como a combinação da rede neural Claude com o Polymarket está mudando as regras do jogo. Os principais pontos são:
🔹 O código não é mais uma barreira. Traders sem formação técnica estão usando Claude para escrever scripts em Python. Basta descrever a estratégia em linguagem natural, e a IA fornecerá a lógica pronta com conexão API.
🔹 Estratégias populares:
Arbitragem: procurar diferenças de preços entre Polymarket e outras plataformas. Seguir “baleias”: copiar automaticamente as negociações de grandes investidores. Scalping em micro: participar do mercado de BTC por 15 minutos.
💰 Números impressionantes:
Um simples robô de arbitragem pode ganhar cerca de 25 dólares por hora. Estratégias avançadas de market making podem trazer entre 500 e 800 dólares em receita diária. Caso mensal: através de negociações de alta frequência e baixo valor, o capital aumentou de 20.000 dólares para 215.000 dólares em 30 dias.
⚠️ Aviso importante: a automação não é uma “máquina de imprimir dinheiro”. O sucesso depende da disciplina e da correção lógica. Erros no código do robô podem esvaziar sua conta mais rapidamente do que você pode pressionar o botão “parar”.
O futuro dos mercados de previsão está nas algoritmos. A questão é apenas de quem tem o robô mais inteligente. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Os mercados de previsão estão passando por uma transformação diante de nossos olhos. Se antes a criação de robôs de negociação era um privilégio de programadores, agora, graças à inteligência artificial, a barreira de entrada foi drasticamente reduzida.
O especialista frostikk revelou como a combinação da rede neural Claude com o Polymarket está mudando as regras do jogo. Os principais pontos são:
🔹 O código não é mais uma barreira. Traders sem formação técnica estão usando Claude para escrever scripts em Python. Basta descrever a estratégia em linguagem natural, e a IA fornecerá a lógica pronta com conexão API.
🔹 Estratégias populares:
Arbitragem: procurar diferenças de preços entre Polymarket e outras plataformas. Seguir “baleias”: copiar automaticamente as negociações de grandes investidores. Scalping em micro: participar do mercado de BTC por 15 minutos.
💰 Números impressionantes:
Um simples robô de arbitragem pode ganhar cerca de 25 dólares por hora. Estratégias avançadas de market making podem trazer entre 500 e 800 dólares em receita diária. Caso mensal: através de negociações de alta frequência e baixo valor, o capital aumentou de 20.000 dólares para 215.000 dólares em 30 dias.
⚠️ Aviso importante: a automação não é uma “máquina de imprimir dinheiro”. O sucesso depende da disciplina e da correção lógica. Erros no código do robô podem esvaziar sua conta mais rapidamente do que você pode pressionar o botão “parar”.
O futuro dos mercados de previsão está nas algoritmos. A questão é apenas de quem tem o robô mais inteligente. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Grok-3: Vale a pena conhecer a nova IA de Elon Musk ChatGPT, Claude, Gemini?
Elon Musk causou impacto novamente quando lançou o #grok3 , o mais recente produto de IA da xAI, com a ambição de superar gigantes como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini e DeepSeek. Mas quão poderoso é o Grok-3 realmente? Vamos comparar!
1. Compositor: Grok-3 vence Claude
Grok-3 se destaca na narrativa, superando #Claude 3.5 Sonnet com conteúdo rico, personagens de qualidade e narrativa envolvente. No entanto, o conteúdo ainda não é perfeito, com alguns detalhes que fazem o leitor se sentir constrangido.
1. Compositor: Grok-3 vence Claude
Grok-3 se destaca na narrativa, superando #Claude 3.5 Sonnet com conteúdo rico, personagens de qualidade e narrativa envolvente. No entanto, o conteúdo ainda não é perfeito, com alguns detalhes que fazem o leitor se sentir constrangido.
🤖 A corrida #AI está esquentando: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... e dezenas mais. Há apenas 3 anos, 90% dessas coisas não existiam.
Agora não se trata de saber se a IA funciona; trata-se de qual IA funciona melhor para o que.
Alguns escrevem como redatores, alguns codificam como desenvolvedores seniores, e alguns organizam como líderes de operações.
O que está no seu conjunto? E o que ainda está faltando no kit de ferramentas de IA perfeito?
Agora não se trata de saber se a IA funciona; trata-se de qual IA funciona melhor para o que.
Alguns escrevem como redatores, alguns codificam como desenvolvedores seniores, e alguns organizam como líderes de operações.
O que está no seu conjunto? E o que ainda está faltando no kit de ferramentas de IA perfeito?
📛 A Anthropic criou um "microscópio" para LLM - agora você pode ver como a IA pensa
A Anthropic tem trabalhado na interpretabilidade de redes neurais há muito tempo. Seu método SAE (Autoencoder Esparso) já foi adotado pela OpenAI e pelo Google, e agora eles oferecem uma nova maneira de "analisar" a IA em pensamentos - Circuit Tracing.
🟢 Como isso funciona?
🍒 Eles pegam um modelo de linguagem pronto e selecionam uma tarefa.
😘 Substitua alguns componentes do modelo por modelos lineares simples (Transcodificador de Camadas Cruzadas).
😘 Treine essas partes substituídas para imitar o modelo original, minimizando a diferença na saída.
🟢 Como isso funciona?
🍒 Eles pegam um modelo de linguagem pronto e selecionam uma tarefa.
😘 Substitua alguns componentes do modelo por modelos lineares simples (Transcodificador de Camadas Cruzadas).
😘 Treine essas partes substituídas para imitar o modelo original, minimizando a diferença na saída.
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