coisa: Dados de redes como Boundless
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Há um paradoxo profundo no coração da revolução da IA em blockchain. Estamos à beira de criar sistemas descentralizados e inteligentes capazes de gerenciar tesourarias, impulsionar mundos de jogos autônomos e subscrever novos instrumentos financeiros. No entanto, os próprios modelos que buscamos implantar estão famintos. A inteligência artificial, de qualquer forma, é vorazmente ávida por uma coisa acima de tudo: dados vastos, de alta qualidade e acessíveis. A ironia é que, enquanto as blockchains são fundamentalmente estruturas de dados, elas são, para todos os efeitos práticos, desertos de dados para IA sofisticada.
O sonho de dApps inteligentes está colidindo contra a dura realidade computacional. A Máquina Virtual Ethereum (EVM) e seus derivados L2 foram projetados para a finalização transacional, não para análises de dados complexas. Eles são seguros, são robustos, mas não são, de forma alguma, ambientes construídos para o tipo de computação intensiva em dados que os modelos de aprendizado de máquina exigem. Isso criou um teto—não de throughput transacional, que os L2s abordaram admiravelmente, mas de profundidade computacional. Por que nossos dApps ainda são tão funcionalmente simples? Porque seus cérebros, os contratos inteligentes, estão presos em uma jaula de baixo dado e alto custo. Para desbloquear o futuro, devemos resolver o problema dos dados, e isso requer um novo primitivo arquitetônico: o coprocessador ZK.
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