A explosão do setor de IA rapidamente remodelou a percepção do valor dos dados, trazendo consigo preocupações crescentes sobre a privacidade dos dados. O desafio urgente agora é desbloquear a utilidade dos dados enquanto preserva a privacidade do usuário. Para enfrentar isso, os desenvolvedores estão explorando uma variedade de Tecnologias de Aumento de Privacidade (PETs), como MPC, TEE e FHE. No entanto, cada uma tem suas limitações: TEE depende fortemente de fornecedores de hardware centralizados, MPC tem ineficiências de execução e FHE ainda está amadurecendo em termos de desempenho.

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