Prezados leitores, como alguém que trabalha como em , hoje iremos dar uma olhada na entrevista realizada pelo Dr. Chen Feng, Chefe de Pesquisa em . O mercado está tentando se mover com , , movimentos de preços, discussões, notícias. É sempre bom para você ler diferentes artigos.

⭐ Quando olhamos para o visual, vemos que 2 pessoas que trabalham para a Autonomys têm pensamentos semelhantes. Compartilhei meu conteúdo sobre o artigo do CEO outro dia. Hoje, de acordo com o Dr. Chen Feng, Professor Associado da Universidade da Colúmbia Britânica e Chefe de Pesquisa da Autonomys, falarei sobre TEEs (Ambientes de Execução Confiáveis). Os TEEs realmente formam a base da Inteligência Artificial Secreta? Hoje, a inteligência artificial e muitas questões relacionadas a ela estão ganhando força rapidamente. No entanto, esse poder também desafia a confidencialidade e a confiança. Segundo o Dr. Chen Feng, é necessário construir castelos para resolver problemas. Em outras palavras, é necessário usar Ambientes de Execução Confiáveis (TEE).

👉 O que é TEE e por que é diferente?

Ambientes de Execução Confiáveis (TEE) referem-se a ambientes de processamento seguros, isolados por hardware. Eles podem proteger a confidencialidade e integridade de dados e códigos mesmo em um sistema hostil. Nas palavras do Dr. Feng, os TEEs são "como castelos que construímos em uma área não confiável."

Ao comparar TEEs com outras tecnologias de privacidade, ZKP (Zero-Knowledge Proofs) é forte, mas computacionalmente caro. MPC (Multi-Party Computation) é eficaz, mas tem problemas em termos de coordenação e latência. FHE (Fully Homomorphic Encryption) ainda não é amplamente utilizado em termos de desempenho. Segundo Feng, “Se esperarmos que as soluções criptográficas amadureçam, podemos ter que esperar até o final do século.” TEEs estão funcionando hoje.

👉 Então, por que a Autonomys Network usa TEEs?

Autonomys é um projeto posicionado na interseção da inteligência artificial e Web3. Sua missão é estabelecer uma infraestrutura de IA mais segura, descentralizada e justa. Nesse sentido, eles afirmam que os TEEs atendem a duas necessidades principais ao mesmo tempo:

📌 Camada de confiança para Web3: TEEs têm uma estrutura ideal para mecanismos de confiança descentralizados.

📌 Privacidade para IA: Arquiteturas de modelos, dados de usuários e inferências devem permanecer confidenciais.

Feng diz que a confiança começa com a confidencialidade e que a solução mais madura para isso hoje são os TEEs.

🤖 A Era dos Agentes de IA e Privacidade Escalável

No futuro, não apenas humanos, mas também bilhões de agentes de IA ocuparão seus lugares como usuários em redes blockchain. A necessidade de privacidade para esses agentes se tornará tão crítica quanto para os humanos. Feng acrescenta: “Se os agentes de IA vão ser usuários, eles também merecem privacidade.” Sua proposta de solução sobre esse assunto argumenta que, em vez de dar a cada agente um TEE separado, projetar uma arquitetura que gerencie a privacidade no nível da infraestrutura é a solução. A grande visão de Feng é uma superinteligência secreta, descentralizada e justa. Ele tem outra ênfase sobre este assunto. “Se apenas duas ou três empresas controlarem a superinteligência artificial, isso é perigoso”, diz ele. Eles compartilham os mesmos pensamentos que o CEO da Autonomys.

✍️ Finalmente, Dr. Feng acredita que podem construir um futuro de IA melhor. Ele prevê que esses objetivos serão alcançados pensando grande e começando hoje.