.@Mira_Network já demonstrou um sucesso notável, reduzindo erros de primeira passada para tarefas de raciocínio complexo de cerca de 30% para apenas 5%, com pesquisas em andamento visando taxas de erro abaixo de 0,1%.

O sucesso comprovado da Mira na verificação de saídas de IA a posicionou como a “𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿” para agentes inteligentes. Ela ajuda outros projetos de IA a verificar seu trabalho e a permanecer precisos, seguros e autônomos, mesmo sem supervisão humana constante.

Aqui estão alguns projetos interessantes usando a ferramenta da Mira.

➤ @sendaifun - é um laboratório de desenvolvimento de IA e comunidade na Solana com uma visão de escalar a IA da Solana em 100x. Agentes na Solana agora recebem saídas confiáveis e verificadas impulsionadas pela Mira no Solana Agent Kit.

➤ @elizaos - O popular sistema operacional de IA construído para Web3, com mais de 15.000 estrelas no GitHub. Ele suporta múltiplos modelos de IA e utiliza a tecnologia da Mira para garantir que esses modelos funcionem de forma segura e confiável.

➤ @arcdotfun - Eles operam uma estrutura de IA de código aberto em rápido crescimento chamada Rig. Com a ajuda da Mira, reduziram os erros de IA em mais de 90%, mesmo em grande escala.

➤ @OpenledgerHQ - OpenLedger está aproveitando a rede de verificação da Mira para construir infraestrutura para sistemas de IA mais confiáveis e transparentes, com uma visão voltada para a autonomia.

➤ @TalusNetwork - Talus Network utiliza o sistema de verificação da Mira para apoiar sua estrutura para agentes de IA autônomos. Talus está construindo uma economia autônoma onde agentes de IA realizam tarefas como comércio, criação de conteúdo e funções do mercado de trabalho.

Outros parceiros e usuários notáveis da tecnologia de IA verificada da Mira incluem: @KGeN_IO, @aicraftfun, @spectral_labs, @PhalaNetwork e @0xzerebro.

A Mira também está ganhando tração com os usuários: mais de 4 milhões de usuários totais e mais de 500.000 usuários ativos diariamente.

Com o número crescente de parceiros confiáveis e uma base de usuários em expansão, @Mira_Network está rapidamente se tornando a espinha dorsal de uma IA segura e confiável.

gMira frens.