A internet contemporânea é baseada em informações, mas raramente nos perguntamos como essas informações se originam e quem as possui. Vídeos e conjuntos de treinamento de IA contêm fotos que são transmitidas por meio de serviços centralizados que mantêm o controle e muitas vezes geram dinheiro com nossos dados. Essas condições estão associadas a perigos invisíveis: treinamento tendencioso leva a IA, dados de anúncios estão cheios de fraudes, e os indivíduos que os criam têm praticamente nenhum controle sobre seu uso. Para competir com esse modelo em 2025, o Walrus apareceu e criou um protocolo de armazenamento descentralizado e disponibilidade de dados que vê os dados como um ativo programável de primeira classe. Enquanto as últimas redes, como Filecoin e Arweave, estavam orientadas para arquivamento, o Walrus conecta armazenamento com lógica em cadeia e permite que os dados sejam verificáveis e mutáveis, assim como de propriedade privada e economicamente ativos. Exploramos mais neste artigo a evolução do Walrus em 2025 2026, como ele aborda a qualidade dos dados, privacidade, descentralização e a experiência do desenvolvedor, e por que empresas como a Team Liquid já possuem centenas de terabytes nele.
A qualidade dos dados é tão boa quanto a fonte deles.
O Walrus começa com uma conclusão rudimentar: dados ruins quebram sistemas. Estima-se que 87 por cento dos projetos de IA falhem devido a serem treinados com dados incorretos ou não confirmados. Anúncios online desperdiçam quase um terço dos 750 bilhões de dólares anuais dos EUA em fraudes e ineficiências. Mesmo gigantes como a Amazon abandonaram ferramentas de recrutamento de IA após a descoberta de viés no conjunto de treinamento. Uma vez que permitimos que os dados se acumulem em sistemas não transparentes e sem proveniência, estamos nos abrindo a viéses e manipulações clandestinas. O Walrus aborda essa questão subjacente transformando cada bloco enviado em um objeto on-chain que possui uma identidade imutável e trilha de auditoria. Após um arquivo ser enviado, o Walrus emite um certificado de Prova de Disponibilidade (PoA) na blockchain Sui; contratos inteligentes podem então fazer consultas subsequentes ao certificado para garantir que os dados não desapareçam e não tenham sido corrompidos. Este processo fornece evidências criptográficas aos desenvolvedores e reguladores sobre a origem do conjunto de dados e seu manipulador. Dados verificáveis em IA e no mundo dos anúncios digitais podem eliminar auditorias caras e instilar confiança.
Pessoalmente, no processo da minha própria pesquisa sobre a documentação do Walrus, fiquei impressionado com como a equipe se concentra na proveniência dos dados. Cada blob recebe um ID distinto com base em seu conteúdo e quaisquer mudanças nos dados são exibidas nos metadados on-chain. Isso implica que engenheiros de IA poderão referenciar o conjunto de treinamento específico que foi usado para ajustar um modelo, anunciantes poderão verificar criptograficamente cada impressão ocorrida, e protocolos DeFi poderão tokenizar dados como colateral. Em vez de confiar cegamente em conjuntos de dados de caixa-preta, aplicativos desenvolvidos no Walrus podem ser comprovados, levando a IA conforme as normas, publicidade saudável e mercados de dados verificáveis.
Armazenamentos em ativos verificáveis.
Os dados são tratados como objetos on-chain, portanto o Walrus transforma o armazenamento de uma despesa passiva em um recurso ativo. Contratos inteligentes podem ser escritos para garantir que as pessoas possam acessar um arquivo, quanto tempo ele vive, se pode ser excluído e o fluxo de pagamento para outras pessoas. Isso forma a base dos mercados de dados programáveis nos quais indivíduos têm a capacidade de vender seus conjuntos de dados enquanto retêm o controle. O Walrus tocou na mutabilidade controlada, ao contrário das redes que consideram arquivos como um arquivo imutável, onde o usuário pode modificar ou apagar seus dados, mas a história das transações permanece imutável. É fundamental para empresas nos setores de saúde, finanças e publicidade que devem aderir aos requisitos de privacidade e ainda ajustar seus conjuntos de dados a longo prazo. A funcionalidade próxima da blockchain Sui com o protocolo permite que outras cadeias se conectem ao Walrus para armazenar dados por SDKs, incluindo Solana e Ethereum. A informação, portanto, se torna um recurso programável, interoperável e componível em todo o Web3.
O melhor exemplo dessa mudança é o uso de anúncios digitais. A empresa de adtech Alkimi registra todas as impressões, lances e pagamentos no Walrus, o que permite que anunciantes verifiquem transações e combatam fraudes. Como o Walrus registra cada evento como um objeto verificável com provas criptográficas, a Alkimi poderá fornecer relatórios transparentes e até tokenizar a receita publicitária futura no DeFi. Da mesma forma, o AdFi aproveita o Walrus para converter dinheiro de anúncios testados em colateral na cadeia, enquanto desenvolvedores de IA utilizam conjuntos de treinamento com proveniência validada para evitar viés. Essas aplicações demonstram como o design do Walrus permite que os dados deixem o armazenamento e sejam convertidos em ativos monetizáveis e confiáveis.
Controle de acesso e privacidade do Seal.
Existem dois lados da transparência. O Web3 é fã de dados abertos, mas muitas das aplicações exigem privacidade. Como remédio para isso, o Walrus lançou o Seal, uma camada de criptografia e controle de acesso on-chain. O Seal permite que os desenvolvedores criptografem seus blobs e atribuam regras específicas, como qual endereço de carteira ou detentor de NFT pode acessar e ler as informações, o que é totalmente reforçado por contratos inteligentes. É por isso que o Walrus é a primeira rede de armazenamento descentralizada que possui controles de privacidade nativos.
O Seal revela novos tipos de aplicativos. Os dados de treinamento proprietários podem ser distribuídos para mercados de conjuntos de dados de IA, que impedem o acesso pelos clientes pagantes, permitindo que os provedores de dados lucrem sem abrir mão do controle. Assinantes verificados só podem acessar podcasts ou vídeos criptografados entregues por serviços de mídia com acesso restrito por tokens. Jogos on-chain exibem partes da história ou ativos ao atingir marcos específicos pelos jogadores. Parceiros existentes, como Inflectiv (plataformas de dados baseadas em IA), Vendetta (jogos de estratégia totalmente on-chain), TensorBlock (infraestrutura de IA), OneFootball (mídia esportiva) e Watrfall (estúdio de cinema financiado por fãs) já estão desenvolvendo no Seal. O Walrus combina verificabilidade e privacidade e permite que os desenvolvedores desenvolvam fluxos de trabalho complexos de dados em escala empresarial em uma blockchain pública.
Descentralizando em grande escala.
Redes descentralizadas geralmente tornam-se centralizadas com o tempo à medida que se expandem, uma vez que um pequeno número de operadores acumula controle e tomada de decisão. O Walrus aborda diretamente a questão do paradoxo da escalabilidade. O staking de WAL para nós de armazenamento independentes faz com que os usuários distribuam a participação entre muitos operadores, por padrão. As recompensas são compensadas com base em tempo de atividade e confiabilidade quantificáveis, com nós menores competindo com nós maiores. Os que não desempenham bem são cortados, parte da participação é reduzida e o movimento de participações rapidamente atrai punição. O controle é espalhado ao permitir que os detentores de tokens votem em decisões de governança, como os parâmetros da rede a serem usados ou penalidades. Essas opções de design mantêm a distribuição de poder mesmo com os conjuntos de dados que o Walrus processa constantemente aumentando e equilibrando economia e descentralização.
Acredito que este estilo é extremamente refrescante.
Muitas redes discutem o conceito de descentralização e ainda permitem que um pequeno grupo de indivíduos possua a maior parte da participação. O Walrus combina recompensas baseadas em desempenho e slashing com delegação para garantir que a descentralização não seja apenas uma palavra da moda. Mesmo o fato de que a rápida troca de participação é punida como uma forma de desencorajar a manipulação rápida de votos é uma indicação de como o protocolo foi construído com resiliência a longo prazo.
Otimizando todos os tamanhos de arquivos: Quilt
Nem todos os dados são armazenados em gigabytes. Milhões de arquivos pequenos são criados como resultado de mensagens de chat, metadados de NFT, dados de sensores e registros de IA. Até que o Walrus introduzisse o Quilt, os desenvolvedores precisavam agrupar esses arquivos manualmente para não pagar o custo de armazenar cada arquivo separadamente. O Quilt fornece uma API de armazenamento em lote que é nativa ao Walrus e agrupa uma série de arquivos pequenos em um. Isso economiza dinheiro em mais de 100x quando se trata de arquivos de 100KB e mais de 400x quando se trata de arquivos de 10KB, mas mantém a propriedade e o controle de acesso em uma base por arquivo. O Quilt foi usado para processar grandes volumes de pequenos arquivos em projetos, como Tusky, armazenamento focado em privacidade, e Gata, um provedor de infraestrutura de IA. O Quilt permite que o Walrus atenda a aplicações sociais, bots conversacionais de IA, coleções dinâmicas de NFT e outras áreas que requerem grandes quantidades de dados.
Como desenvolvedor, o Quilt parece ser uma extensão natural do design do Walrus: seu armazenamento pode ser otimizado sem violar o código. Você simplesmente invoca uma API simples e o protocolo agrupa a lógica em vez de ter que reescrever a lógica e depois copiá-la em arquivos em lote. Isso liberta as equipes para se concentrarem na experiência do usuário, mas ainda assim aproveitam os benefícios do armazenamento descentralizado e verificável.
Menos oneroso para os desenvolvedores: Upload Relay e atualização do SDK.
A infraestrutura descentralizada sobrevive ou perece através da adoção dos desenvolvedores. De fato, em julho de 2025, o Walrus lançou uma enorme atualização do SDK TypeScript que introduziu o Upload Relay para enviar dados sem esforço. Já, a rede continha mais de 758TB de informações sobre toneladas de projetos, e a recompensa do Walrus na ETHGlobal atraiu mais de 35 submissões de projetos. Para manter o impulso, o Upload Relay é usado como uma faixa de alta velocidade, que realiza as atividades de codificação e sharding em segundo plano, tornando o upload mais rápido e mais confiável em redes móveis não confiáveis. Os desenvolvedores têm permissão para gerenciar seu próprio relay ou acessar operadores da comunidade; ele sempre realiza a validação de ponta a ponta dos uploads, de modo que você não precisa depender de um terceiro. Uma atualização do SDK também foi a adição de suporte nativo ao Quilt e uma única API WalrusFile, que facilitou tanto a integração de arquivos grandes quanto pequenos.
A lição importante que aprendi sobre a atualização do SDK no meu caso é que o Walrus se importa com a experiência do desenvolvedor. O protocolo reduz as barreiras de entrada ao eliminar uma série de partes móveis e permitir que as carteiras enviem arquivos diretamente. O mesmo pode ser visto com o sucesso do hackathon Sui Overflow, no qual a trilha de armazenamento programável produziu quatro projetos vencedores do Walrus, os construtores foram motivados e experimentaram o mais rápido que podiam se acostumar com as ferramentas.
Aplicação na prática em indústrias.
O Walrus não é meramente uma teoria, mas realmente suporta cargas de trabalho literais em entretenimento, publicidade, saúde, IA e jogos. A Team Liquid, um gigante dos esports, vendeu uma filmagem de partida de esports e um pacote de conteúdo de marca composto de 250 TB para o Walrus em janeiro de 2026. A transformação eliminou pontos de falha e tornou o arquivo on-chain, que pode ser convertido em documentários ou ferramentas de engajamento de fãs. A gestão da Team Liquid elogiou a atualização para tornar o conteúdo facilmente acessível, seguro, bem como abrir mais oportunidades de monetização. Tal lançamento de alto perfil é uma indicação de que o Walrus é capaz de processar dados em escala empresarial com desempenho e confiabilidade estáveis.
Além dos esports, o ano de 2025 em revisão apresentou dezenas de projetos: CUDIS permite que usuários gerenciem seus dados de saúde; Alkimi é uma empresa que verifica se todas as transações são válidas em minutos, DLP Labs permite que motoristas de EV ganhem dinheiro com créditos de carbono, Talus cria um agente de IA autônomo, e Myriad é um mercado de previsões onde todas as transações são registradas no Walrus. Novos entrantes continuam a aparecer: OneFootball depende do Walrus e do Seal para gerenciar os direitos de seu conteúdo, o estúdio de cinema Watrfall também está experimentando a distribuição financiada por fãs, e o TensorBlock adquire modelos de IA e memória. Todas essas aplicações diversas demonstram que o Walrus não é um competidor do filecoin ou Arweave, mas sim que complementa o armazenamento atual, visando dados dinâmicos e programáveis.
Economia e o token WAL
O token WAL é usado para executar a economia do Walrus. Durante o lançamento da mainnet, havia 5 bilhões de WAL, 10 por cento dos quais foram designados para serem dados às comunidades. Mais de 60 por cento dos tokens são distribuídos à comunidade em airdrops, reservas e subsídios. Os usuários pagam WAL inicialmente para ter acesso e armazenamento, e os pagamentos em stream são pagos a longo prazo para nós de armazenamento e stakers. O protocolo é deflacionário de modo que os incentivos estejam alinhados e cada transação queima uma parte do WAL, diminuindo a oferta e aumentando a escassez. A rede também pretende permitir que indivíduos paguem em USD para estabilizar o preço enquanto queimam WAL ao lado. O staking delegado garante a segurança da rede e confere direitos de governança aos detentores, enquanto recompensas baseadas em desempenho e slashing garantem que maus atores sejam mantidos afastados. O objetivo deste modelo é garantir que os custos de armazenamento sejam previsíveis para os usuários e, ao mesmo tempo, a participação a longo prazo seja recompensada.
Como um interessado da comunidade, gosto que o Walrus vê a tokenômica como um orçamento de serviço e não um jogo de azar. Os pagamentos permanecem independentes da volatilidade dos tokens, pois são pré-pagos e transmitidos e queimados, de modo que, à medida que a rede se expande, o WAL se torna mais raro. Essa combinação com ampla distribuição previne a concentração de riqueza e alinha os interesses de usuários, operadores e desenvolvedores.
Olhando para frente: 2026 e além
Os marcos de 2025 do Walrus condicionaram o futuro dos dados. O objetivo é fazer com que o Walrus pareça fácil, privacidade por padrão, e ir mais fundo na pilha Sui. Centenas de terabytes em milhões de blobs já estão salvos na rede, mas o objetivo é ainda maior: fazer com que dados pessoais descentralizados e verificáveis sejam a primeira opção que um desenvolvedor usará com qualquer aplicação. À medida que a adoção empresarial ganha força e aplicações como Seal, Quilt e Upload Relay se tornam sem dor, o Walrus se tornará um aspecto essencial da infraestrutura de IA, jogos, mídia e DeFi.
Em retrospectiva ao que escrevi sobre minha pesquisa, acredito que o Walrus vai além de ser um projeto de armazenamento, é uma camada de confiança para a economia de dados. Com uma combinação de proveniência que pode ser facilmente verificada, controle que pode ser programado, privacidade, descentralização e economia inteligente, o Walrus transforma dados em um ativo que pode ser possuído, compartilhado e monetizado de forma segura.