O custo ambiental da IA é uma preocupação crescente. Treinar grandes modelos consome uma quantidade imensa de energia. Da mesma forma, executar agentes de IA complexos em blockchains generalizados e ineficientes pode ser insustentável.
Uma cadeia primeiro de IA como @vanar tem uma vantagem oculta: eficiência arquitetônica. Ao projetar a lógica central da cadeia e as estruturas de dados especificamente para cargas de trabalho de IA (como raciocínio paralelo e recuperação de contexto), ela pode processar operações inteligentes de forma mais direta e com menos desperdício computacional do que uma cadeia que tenta emular essas funções em cima de um sistema projetado para trocas de tokens.
Embora os detalhes dependam dos mecanismos de consenso, o princípio é fundamental: a infraestrutura projetada é inerentemente mais eficiente. Para projetos e empresas conscientes sobre sua pegada de carbono, escolher uma cadeia nativa de IA não é apenas uma decisão técnica; é uma decisão ambiental. Apoiar $VANRY e o ecossistema Vanar está alinhado com o apoio a um caminho mais sustentável para a inteligência em cadeia.