Nas "guerras do oráculo" em andamento, o debate frequentemente se concentra na velocidade e na qualidade dos dados. Embora esses sejam métricas críticas, o verdadeiro diferenciador para a viabilidade a longo prazo reside no design arquitetônico. O "modelo de puxar" da Pyth Network é uma mudança revolucionária do padrão da indústria "modelo de empurrar", e essa sutil diferença detém a chave para sua escalabilidade e eficiência superiores. A maioria dos oráculos, incluindo o líder de mercado, opera em um modelo de empurrar onde uma rede de nós empurra ativamente atualizações de preços para a blockchain, independentemente de um dApp precisar delas. Isso cria uma quantidade significativa de inchaço na cadeia e pode levar a taxas de gás desnecessárias. Pyth, por outro lado, opera em um modelo de puxar. Em vez de empurrar dados, os provedores de dados atualizam continuamente um feed de preços de ponta na Pythnet, que é uma blockchain especializada construída sobre a Solana. Esses dados são então "puxados" para a cadeia pelo dApp quando são necessários, com o custo da transação pago pelo usuário do dApp.
Esta escolha arquitetônica é mais do que apenas uma curiosidade técnica; é uma mudança fundamental na eficiência econômica. A tendência atual de protocolos DeFi "conscientes dos custos" é diretamente abordada pelo modelo do Pyth. Ao publicar os dados apenas quando são consumidos, a rede evita os altos custos contínuos de armazenamento em cadeia e taxas de transação associadas ao modelo de push. Um exemplo concreto disso é um ativo de cauda longa. Em um modelo de push, um oráculo teria que publicar constantemente atualizações para um ativo raramente negociado, custando dinheiro ao protocolo ou aos provedores de dados a cada bloco. Com o Pyth, esses dados são trazidos para a cadeia apenas quando um usuário especificamente precisa deles para uma transação, digamos, para liquidar um contrato futuro perpétuo em um par de negociação menos comum. Isso torna economicamente viável apoiar um número muito maior de ativos, desde criptomoedas menores até instrumentos financeiros complexos, sem incorrer em custos insustentáveis.
A visão única aqui é a relação simbiótica que este modelo promove entre provedores de dados e consumidores de dados. Como o custo das atualizações em cadeia é pago pelo consumidor, os provedores de dados são incentivados a contribuir com uma vasta gama de dados de alta qualidade, sem se preocupar com taxas de gás proibitivas. Isso leva a um ciclo virtuoso: mais provedores de dados contribuem com conjuntos de dados mais diversos, o que, por sua vez, atrai mais dApps e usuários que precisam desses dados. É um efeito de rede construído sobre uma lógica econômica, não apenas sobre uma característica técnica. Esta solução elegante para o problema do oráculo significa que o Pyth não está apenas competindo em velocidade, mas em uma estrutura econômica mais sustentável e escalável que o posiciona para um futuro onde as necessidades de dados em cadeia são exponencialmente mais diversas e exigentes. 💡