Recentemente, pesquisadores da Universidade George Washington realizaram um experimento revolucionário: simularam uma reunião do Comitê Federal de Mercado Aberto (FOMC) do Sistema da Reserva Federal dos EUA, substituindo políticos reais por agentes de inteligência artificial. O estudo publicado em 31 de agosto de 2025 mostrou como a pressão política polariza a tomada de decisões sobre taxas, mesmo em um ambiente virtual.
A simulação reproduziu a reunião de julho do FOMC de 2025. Cada agente de IA foi modelado com base em biografias, discursos e posições históricas de membros reais do comitê, como o presidente do FRS Jerome Powell. Os agentes discutiram a política monetária, reagindo à pressão hipotética do presidente Donald Trump para reduzir as taxas. Os resultados são chocantes: sob a influência de "pressão externa", os agentes se dividiram em grupos, levando à polarização dos votos. "Esta simulação demonstra que o FRS está apenas parcialmente isolado da política, e a supervisão externa molda as decisões internas, mesmo em uma instituição com regras formais", disseram os autores da pesquisa.
O FRS já está utilizando inteligência artificial generativa para analisar as atas das reuniões, enquanto o Banco Central Europeu aplica aprendizado de máquina para prever a inflação. O Banco do Japão monitora fatores de preços com IA, e o Banco Central da Austrália está testando ferramentas para aumentar a eficiência das pesquisas. No entanto, como destacou a representante do FRS, "não estamos usando IA para formular políticas, mas apenas para melhorar a eficiência".
Este experimento destaca os riscos da intervenção política na independência do FRS e o potencial da IA para modelar cenários. Embora a substituição completa de humanos por agentes de IA ainda esteja longe, a tecnologia já está mudando as pesquisas econômicas. O futuro da política monetária pode se tornar mais previsível, mas também vulnerável a manipulações. A pesquisa pede um fortalecimento do isolamento do FRS da política, para evitar crises reais.
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