O objetivo da OpenLedger é monetizar e atribuir dados, modelos, aplicativos e agentes de inteligência artificial, trazendo fontes e incentivos verificáveis na cadeia para o ciclo de desenvolvimento de IA de ponta a ponta, a fim de reduzir a fricção causada por "fontes de dados não claras, dificuldade em precificar modelos e falta de transparência na partilha de receitas".

Este artigo explica como a OpenLedger "coloca, precifica e compartilha receitas" de ativos de IA, cobrindo posicionamento; arquitetura técnica (rede de dados/prova de atribuição/fábrica de modelos/OpenLoRA); economia de tokens (fornecimento/distribuição/utilidade); ecossistema e avanços recentes; roteiro e riscos.

Resumo: A OpenLedger visa se tornar a camada de liquidação e atribuição na cadeia para inteligência artificial. Ela utiliza rede de dados, prova de atribuição e ferramentas de ajuste/implantação sem código para registrar o uso de dados e modelos na cadeia e a partilha de receitas; a OpenLedger é responsável pelas taxas, governança e mecanismos de incentivo. @OpenLedger #OpenLedger #OPEN