A IA está rapidamente se tornando o recurso mais valioso do mundo — mas hoje, os dados, modelos e agentes que a impulsionam estão isolados, sub-monetizados e, muitas vezes, invisíveis para aqueles que os criam. A OpenLedger está reescrevendo esse manual com uma blockchain nativa de IA construída para desbloquear o que ela chama de “liquidez de inteligência.”
Ao contrário das cadeias de uso geral que adicionam recursos de IA, a OpenLedger foi projetada desde o início para aprendizado de máquina. Seu consenso de Prova de Atribuição (PoA) garante que cada colaborador — seja um provedor de conjunto de dados, um treinadores de modelo ou um ajudante de micro-tarefas — receba recompensas transparentes e on-chain pelo valor mensurável que eles acrescentam ao desempenho de um modelo de IA.
Principais inovações moldando seu ecossistema:
Datanets – conjuntos de dados específicos de domínio, crowdsourced e curados para o desenvolvimento de IA.
ModelFactory – um kit de ferramentas sem código para ajuste fino de modelos sem precisar de expertise em ML.
OpenLoRA – implantação eficiente de modelos leves adaptados para uso no mundo real.
Contratos inteligentes baseados em Python – permitindo que desenvolvedores de IA construam diretamente em seu fluxo de trabalho nativo. O desempenho é igualmente ousado: testes de estresse recentes registraram ~12.000 TPS para transações relacionadas à inferência, apontando para uma cadeia que poderia lidar com a demanda em escala de IA. Claro, os obstáculos são reais: escalonamento de atribuição sem brechas, mantendo os custos de computação gerenciáveis, atraindo participação profunda de desenvolvedores e conjuntos de dados, e provando que a IA descentralizada pode rivalizar com gigantes centralizados em velocidade e usabilidade. Mas se o OpenLedger tiver sucesso, não será apenas mais uma blockchain — pode se tornar o mercado e a camada de liquidação para a própria IA. Em um futuro onde a inteligência é moeda, o OpenLedger quer ser o livro razão que registra, recompensa e libera.