A Autonomys Academy não é o seu típico centro de desenvolvedores—é mais como um laboratório prático para construtores de Web3 que desejam passar da teoria para a prática. Ao explorar suas lições e exemplos, você começa a ver como armazenamento, consenso, computação e agentes podem se unir em um ecossistema funcional.
Aqui estão três áreas que se destacaram para mim:
1️⃣ Agente OS & Frameworks
É aqui que a diversão começa—construindo agentes on-chain impulsionados por IA. Pense nisso como dar aos dApps a capacidade de agir de forma autônoma: monitorar dados, executar transações ou até mesmo gerenciar fluxos de trabalho descentralizados. Um projeto prático? Um curador de pesquisa em IA que escaneia, valida e arquiva dados diretamente on-chain.
2️⃣ API de Direção Automática (Camada de Armazenamento)
Os construtores de Web3 frequentemente enfrentam gargalos com armazenamento. O Auto Drive mostra como os custos de armazenamento se equilibram dinamicamente com oferta e demanda. Desenvolvedores podem aprender a integrar armazenamento transparente e escalável em seus aplicativos. Imagine construir um cofre de conteúdo descentralizado onde criadores mantêm a propriedade, mas compartilham seu trabalho de forma contínua.
3️⃣ EVM Automático (Ambiente Compatível com Ethereum)
Familiarizado com Solidity? A Academia te guia através da implantação diretamente em um espaço que é compatível com EVM e pronto para IA. Isso facilita para os construtores portar aplicativos enquanto experimentam com novas funcionalidades de IA. Um caso de uso rápido: um dApp de empréstimo cross-chain que usa Agentes Automáticos para verificações de risco automatizadas.
A melhor parte? Cada lição está ligada a algo que você pode realmente construir. A Academia Autonomys parece menos uma leitura de documentos e mais um playground para construtores.
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Se você pudesse escolher um—você começaria com agentes, armazenamento ou EVM? #AutonomysNetwork