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Riscos e pontos a serem observados

Ao entrar em projetos emergentes que combinam IA + blockchain, é necessário prestar atenção especial aos seguintes riscos:

1. Alta volatilidade

Novas moedas / novos projetos geralmente têm liquidez limitada, e no início do lançamento, é fácil ocorrerem flutuações de preço acentuadas e pressão de venda.

2. Risco de desbloqueio de tokens / liberação de desbloqueio

Se uma grande quantidade de tokens ainda não circulantes for desbloqueada de uma só vez, isso pode causar pressão de oferta no mercado.

3. Risco técnico e de implementação

A integração de IA + blockchain apresenta desafios (desempenho, custo, experiência do usuário, interoperabilidade, etc.). Se a quantidade de aplicações práticas for insuficiente, pode ser difícil sustentar o valor de longo prazo do token.

4. Competição ecológica e alternativas

Já existem muitos concorrentes e alternativas no campo de IA + Web3. Se não houver uma vantagem única ou inovação contínua, pode ser substituído.

5. Risco regulatório / legal

Diferentes países têm políticas regulatórias diferentes em relação a criptomoedas e atividades de emissão / airdrop de tokens. É importante estar atento às leis e regulamentos locais.

6. Transparência da equipe e risco de governança

O histórico do projeto, a composição da equipe, a distribuição de tokens e os mecanismos de governança precisam ser suficientemente transparentes, pois são indicadores importantes para avaliar riscos.