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Riscos e pontos de atenção

Ao se envolver em projetos que combinam IA e blockchain emergentes, é necessário prestar atenção especial aos seguintes riscos:

1. Alta volatilidade

Novas moedas / novos projetos geralmente têm liquidez limitada, e nos estágios iniciais de lançamento podem ocorrer grandes flutuações de preço e pressão de venda.

2. Risco de desbloqueio de tokens

Se um grande número de tokens que ainda não estão em circulação for desbloqueado de uma só vez, isso pode causar pressão de oferta no mercado.

3. Risco técnico e de implementação

A integração de IA e blockchain apresenta desafios (desempenho, custo, experiência do usuário, interoperabilidade, etc.). Se a aplicação prática for insuficiente, pode ser difícil sustentar o valor a longo prazo dos tokens.

4. Competição e alternativas no ecossistema

No campo da IA e Web3, já existem vários concorrentes e alternativas. Sem uma vantagem única ou inovação contínua, pode ser substituído.

5. Risco regulatório / legal

As políticas regulatórias sobre criptomoedas e atividades de emissão/airdrop de tokens variam entre os países. É importante estar atento às leis e regulamentos locais.

6. Transparência da equipe e risco de governança

A transparência sobre o histórico do projeto, a composição da equipe, a distribuição de tokens e os mecanismos de governança são indicadores importantes para avaliar os riscos.