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A Rede é um oráculo de dados de mercado de primeira parte de alta frequência, projetado para fornecer dados de preços e mercado em tempo real na blockchain para DeFi, CeFi e outros aplicativos de blockchain. O token PYTH é o token nativo da rede: é projetado para governança, staking (para garantir a integridade do oráculo), alinhamento de incentivos com publicadores de dados e mecanismos econômicos que vinculam a demanda de tokens ao uso da rede. Os investidores consideram o PYTH quando acreditam que dados de mercado em tempo real e de alta fidelidade serão cada vez mais críticos para contratos inteligentes financeiros e que o Pyth capturará uma participação dominante no uso de oráculos em várias blockchains.
1) O que é a Rede Pyth?
A Rede Pyth é uma rede de oráculos especializada que agrega dados de preços e de mercado diretamente de participantes de mercado de “primeira parte” (bolsas, empresas de negociação, mesas de criação de mercado, provedores de dados institucionais) e publica feeds de preços de baixa latência em várias blockchains. Ao contrário de algumas abordagens de oráculo que agregam muitas fontes na blockchain ou dependem de agregação retrospectiva, a Pyth enfatiza atualizações em tempo real e de alta frequência adequadas para aplicações financeiras sensíveis à latência (por exemplo, derivativos, liquidação de margem, liquidação entre cadeias). O protocolo foi implementado em muitas cadeias e fornece feeds para criptomoedas, ações, FX, commodities e ETFs.
2) O que é o token PYTH? Utilidades principais
PYTH é o token utilitário e de governança nativo da Rede Pyth. Suas principais utilidades são:
• governança — o PYTH em staking concede poder de votação sobre decisões e atualizações do protocolo. Detentores de tokens e stakers podem participar da governança na blockchain.
• staking / integridade do oráculo — o PYTH é utilizado em programas que alinham economicamente e garantem publicadores de dados (staking de integridade do oráculo). Tokens em staking podem ser usados para aumentar a reputação do publicador ou serem penalizados/recompensados dependendo da qualidade e comportamento dos dados. Isso aumenta os incentivos econômicos por dados precisos.