A indústria de IA enfrenta há muito tempo o dilema da distribuição desequilibrada de valor: os provedores de dados têm dificuldade em obter receitas sustentáveis, os desenvolvedores carecem de retornos a longo prazo, e os lucros acabam concentrados nas grandes empresas. Esse desequilíbrio não apenas distorce o ecossistema, mas também limita o desenvolvimento da IA a poucos jogadores. A solução proposta pela @OpenLedger é trazer a circulação invisível de valor no campo da IA para a blockchain, permitindo que cada uso de dados e modelos realize uma distribuição de receita transparente e rastreável.
## I. Mecanismo central: Desmontar o valor da IA, registrar claramente a circulação
A OpenLedger quebra o ponto crítico da distribuição de valor da IA com dois grandes designs centrais:
1. **Datanet: 'livro-razão de rastreamento de dados' na cadeia**
Qualquer pessoa pode criar conjuntos de dados (como imagens médicas, contratos financeiros, casos jurídicos, etc.) e fazer upload; uma vez que os dados estão na blockchain, a blockchain registrará todo o seu histórico de origem e circulação, mudando totalmente a situação de 'modelos surgindo do nada'. No futuro, sempre que um modelo for treinado com esses dados, será possível rastrear claramente até os contribuintes originais, estabelecendo uma base sólida para a distribuição de lucros subsequente.
2. **Prova de Atribuição: 'distribuidor automático de lucros'**
Quando um modelo de IA é chamado, o sistema automaticamente rastreia os dados e as fontes de parâmetros dependentes, distribuindo os lucros aos participantes relevantes de acordo com a proporção de contribuição. Isso significa que os provedores de dados não são mais 'vendedores de dados únicos', mas podem continuar a lucrar com o uso contínuo do modelo; os desenvolvedores também podem obter receitas passivas por meio da reutilização do modelo, promovendo a transição do ecossistema de IA de 'lucros centralizados' para 'distribuição de lucros descentralizada'.
## Dois, Tecnologia e Produto: reduzindo as barreiras de participação, ativando a vitalidade do ecossistema
Para implementar o mecanismo, a OpenLedger projetou com precisão a escolha técnica e as ferramentas do produto:
- **Camada Técnica: equilibrando compatibilidade e baixo custo**
Adotando uma arquitetura de segunda camada baseada em OP Stack, enquanto conecta o EigenDA para processar a disponibilidade de dados - garantindo compatibilidade com o ecossistema Ethereum, reduzindo o custo de migração para desenvolvedores, e ao mesmo tempo reduzindo drasticamente os custos de armazenamento de grandes volumes de dados, eliminando barreiras técnicas para a expansão do ecossistema.
- **Camada de Produto: cobertura de toda a cadeia 'treinamento - ajuste fino - monetização'**
- **Modelo Factory**: plataforma de treinamento de modelos de baixo custo, reduzindo a barreira técnica para desenvolvedores de pequeno e médio porte participarem no desenvolvimento de modelos de IA;
- **Open LoRA**: suporte para ajuste fino de modelos leves, permitindo que os desenvolvedores se adaptem rapidamente a cenários específicos sem precisar treinar do zero;
- **Mecanismo IAO**: tokenização de modelos de IA, permitindo que desenvolvedores lancem 'ativos de modelo' como projetos de criptomoeda, possibilitando que investidores se posicionem antecipadamente em modelos promissores e abram canais de monetização de valor do modelo.
## Três, Capital e Tokens: o 'motor' e o 'vínculo de valor' que iniciam o ecossistema
1. **Movimentos de Capital: replicando o caminho de explosão do ecossistema Web3**
A OpenLedger já completou um financiamento inicial de 8 milhões de dólares, com investidores incluindo Polychain, HashKey e outras instituições líderes; ao mesmo tempo, estabeleceu um fundo ecológico de 25 milhões de dólares, OpenCircle, para incentivar desenvolvedores e projetos iniciais. Esse modelo de 'injeção de capital + incentivo ecológico' se alinha fortemente com os caminhos de explosão inicial de DeFi, NFT e Layer2, visando ativar rapidamente a vitalidade do ecossistema.
2. **Token OPEN: o 'núcleo da circulação de valor' do ecossistema**
A quantidade total de OPEN é de 1 bilhão de unidades, atualmente em circulação cerca de 215,5 milhões de unidades, as funções principais incluem pagar as taxas de chamada de modelos, participar de subscrições de IAO, e participar da governança do ecossistema por meio de staking. Se o ecossistema puder formar um volume suficiente de chamadas de modelos e demanda dos usuários, o OPEN se tornará o núcleo da distribuição de lucros da IA; caso contrário, se faltar suporte de cenários reais, o token poderá se tornar apenas um objeto narrativo, enfrentando o risco de falta de suporte ao valor.
## Quatro, Posicionamento de Mercado: ancorando a 'abordagem diferenciada' na pista de IA
O projeto de cadeia de IA atualmente já apresenta diferenciação: a Bittensor foca na motivação de poder computacional, a Fetch.ai se concentra em Agentes de IA e implementação de cenários, enquanto a OpenLedger se concentra na 'distribuição de valor' neste nicho. Com os grandes modelos sendo monopolizados por gigantes, desenvolvedores de pequeno e médio porte têm dificuldade em competir em termos de poder computacional e modelos gerais, e a 'distribuição justa de lucros + adaptação a cenários específicos' da OpenLedger oferece um caminho mais realista de fuga.
Essa direção também se alinha à demanda central de 'IA + blockchain' - embora o mercado esteja entusiasmado com o conceito de IA, a maioria dos projetos ainda está na fase de 'etiquetagem', carecendo de produtos reais e suporte lógico. A OpenLedger trouxe o foco de volta da 'especulação conceitual' para 'resolver problemas reais da indústria', sendo a 'distribuição de valor' um dos pontos mais críticos e ainda não resolvidos na indústria de IA.
## Cinco, Desafios e Incertezas: o 'teste da realidade' por trás do entusiasmo
A exploração da OpenLedger ainda enfrenta múltiplas incertezas:
- **Barreira de Confiança**: o mecanismo de Prova de Atribuição pode conquistar a confiança de desenvolvedores e provedores de dados? Se a precisão do rastreamento for insuficiente ou as regras de distribuição de lucros não forem transparentes, isso pode levar a uma baixa participação no ecossistema;
- **Vontade de Dados**: os usuários estão dispostos a fazer upload de dados privados e profissionais na blockchain? O risco de conformidade (como regulamentações de proteção de privacidade de dados) se tornará um obstáculo para a expansão do ecossistema?
- **Detalhes do token**: atualmente, o mecanismo de liberação de tokens ainda não é totalmente transparente, e a mudança na frequência de desbloqueio e no volume circulante pode impactar as expectativas do mercado, afetando a estabilidade do ecossistema.
## Seis, Essência: um experimento de 'democratização do valor da IA'
O valor central da OpenLedger reside na tentativa de criar um 'livro-razão de valor de IA' - se for possível tornar a cadeia de valor da IA transparente e tokenizada por meio da blockchain, permitindo a distribuição automática de lucros, isso poderá criar uma nova categoria de 'ativos de IA' no mercado. Independentemente do resultado do experimento, ele levanta uma questão profunda: os dividendos da tecnologia de IA não devem pertencer apenas a alguns gigantes, mas devem ser compartilhados entre provedores de dados, desenvolvedores e usuários por meio de mecanismos mais justos.
# OpenLedger: criando um 'livro-razão justo' na blockchain para a distribuição de valor da IA
A indústria de IA enfrenta há muito tempo o dilema da distribuição desigual de valor: provedores de dados têm dificuldade em obter lucros sustentáveis, desenvolvedores carecem de retornos a longo prazo, e os lucros acabam se concentrando em grandes empresas. Essa desproporção não só distorce o ecossistema, mas também limita o desenvolvimento da IA a poucos jogadores. A solução da OpenLedger é trazer a circulação invisível de valor na área de IA para a blockchain, permitindo que cada uso de dados e modelos realize uma distribuição de lucros transparente e rastreável.
## Um, Mecanismo Central: desmembrando o valor da IA, registrando claramente a circulação
A OpenLedger resolve o ponto crítico da distribuição de valor da IA com duas grandes designs centrais:
1. **Datanet: 'livro-razão de rastreamento de dados' na cadeia**
Qualquer pessoa pode criar conjuntos de dados (como imagens médicas, contratos financeiros, casos jurídicos, etc.) e fazer upload; uma vez que os dados estão na blockchain, a blockchain registrará todo o seu histórico de origem e circulação, mudando totalmente a situação de 'modelos surgindo do nada'. No futuro, sempre que um modelo for treinado com esses dados, será possível rastrear claramente até os contribuintes originais, estabelecendo uma base sólida para a distribuição de lucros subsequente.
2. **Prova de Atribuição: 'distribuidor automático de lucros'**
Quando um modelo de IA é chamado, o sistema automaticamente rastreia os dados e as fontes de parâmetros dependentes, distribuindo os lucros aos participantes relevantes de acordo com a proporção de contribuição. Isso significa que os provedores de dados não são mais 'vendedores de dados únicos', mas podem continuar a lucrar com o uso contínuo do modelo; os desenvolvedores também podem obter receitas passivas por meio da reutilização do modelo, promovendo a transição do ecossistema de IA de 'lucros centralizados' para 'distribuição de lucros descentralizada'.
## Dois, Tecnologia e Produto: reduzindo as barreiras de participação, ativando a vitalidade do ecossistema
Para implementar o mecanismo, a OpenLedger projetou com precisão a escolha técnica e as ferramentas do produto:
- **Camada Técnica: equilibrando compatibilidade e baixo custo**
Adotando uma arquitetura de segunda camada baseada em OP Stack, enquanto conecta o EigenDA para processar a disponibilidade de dados - garantindo compatibilidade com o ecossistema Ethereum, reduzindo o custo de migração para desenvolvedores, e ao mesmo tempo reduzindo drasticamente os custos de armazenamento de grandes volumes de dados, eliminando barreiras técnicas para a expansão do ecossistema.
- **Camada de Produto: cobertura de toda a cadeia 'treinamento - ajuste fino - monetização'**
- **Modelo Factory**: plataforma de treinamento de modelos de baixo custo, reduzindo a barreira técnica para desenvolvedores de pequeno e médio porte participarem no desenvolvimento de modelos de IA;
- **Open LoRA**: suporte para ajuste fino de modelos leves, permitindo que os desenvolvedores se adaptem rapidamente a cenários específicos sem precisar treinar do zero;
- **Mecanismo IAO**: tokenização de modelos de IA, permitindo que desenvolvedores lancem 'ativos de modelo' como projetos de criptomoeda, possibilitando que investidores se posicionem antecipadamente em modelos promissores e abram canais de monetização de valor do modelo.
## Três, Capital e Tokens: o 'motor' e o 'vínculo de valor' que iniciam o ecossistema
1. **Movimentos de Capital: replicando o caminho de explosão do ecossistema Web3**
A OpenLedger já completou um financiamento inicial de 8 milhões de dólares, com investidores incluindo Polychain, HashKey e outras instituições líderes; ao mesmo tempo, estabeleceu um fundo ecológico de 25 milhões de dólares, OpenCircle, para incentivar desenvolvedores e projetos iniciais. Esse modelo de 'injeção de capital + incentivo ecológico' se alinha fortemente com os caminhos de explosão inicial de DeFi, NFT e Layer2, visando ativar rapidamente a vitalidade do ecossistema.
2. **Token OPEN: o 'núcleo da circulação de valor' do ecossistema**
A quantidade total de OPEN é de 1 bilhão de unidades, atualmente em circulação cerca de 215,5 milhões de unidades, as funções principais incluem pagar as taxas de chamada de modelos, participar de subscrições de IAO, e participar da governança do ecossistema por meio de staking. Se o ecossistema puder formar um volume suficiente de chamadas de modelos e demanda dos usuários, o OPEN se tornará o núcleo da distribuição de lucros da IA; caso contrário, se faltar suporte de cenários reais, o token poderá se tornar apenas um objeto narrativo, enfrentando o risco de falta de suporte ao valor.
## Quatro, Posicionamento de Mercado: ancorando a 'abordagem diferenciada' na pista de IA
O projeto de cadeia de IA atualmente já apresenta diferenciação: a Bittensor foca na motivação de poder computacional, a Fetch.ai se concentra em Agentes de IA e implementação de cenários, enquanto a OpenLedger se concentra na 'distribuição de valor' neste nicho. Com os grandes modelos sendo monopolizados por gigantes, desenvolvedores de pequeno e médio porte têm dificuldade em competir em termos de poder computacional e modelos gerais, e a 'distribuição justa de lucros + adaptação a cenários específicos' da OpenLedger oferece um caminho mais realista de fuga.
Essa direção também se alinha à demanda central de 'IA + blockchain' - embora o mercado esteja entusiasmado com o conceito de IA, a maioria dos projetos ainda está na fase de 'etiquetagem', carecendo de produtos reais e suporte lógico. A OpenLedger trouxe o foco de volta da 'especulação conceitual' para 'resolver problemas reais da indústria', sendo a 'distribuição de valor' um dos pontos mais críticos e ainda não resolvidos na indústria de IA.
## Cinco, Desafios e Incertezas: o 'teste da realidade' por trás do entusiasmo
A exploração da OpenLedger ainda enfrenta múltiplas incertezas:
- **Barreira de Confiança**: o mecanismo de Prova de Atribuição pode conquistar a confiança de desenvolvedores e provedores de dados? Se a precisão do rastreamento for insuficiente ou as regras de distribuição de lucros não forem transparentes, isso pode levar a uma baixa participação no ecossistema;
- **Vontade de Dados**: os usuários estão dispostos a fazer upload de dados privados e profissionais na blockchain? O risco de conformidade (como regulamentações de proteção de privacidade de dados) se tornará um obstáculo para a expansão do ecossistema?
- **Detalhes do token**: atualmente, o mecanismo de liberação de tokens ainda não é totalmente transparente, e a mudança na frequência de desbloqueio e no volume circulante pode impactar as expectativas do mercado, afetando a estabilidade do ecossistema.
## Seis, Essência: um experimento de 'democratização do valor da IA'
O valor central da OpenLedger reside na tentativa de criar um 'livro-razão de valor de IA' - se for possível tornar a cadeia de valor da IA transparente e tokenizada por meio da blockchain, permitindo a distribuição automática de lucros, isso poderá criar uma nova categoria de 'ativos de IA' no mercado. Independentemente do resultado do experimento, ele levanta uma questão profunda: os dividendos da tecnologia de IA não devem pertencer apenas a alguns gigantes, mas devem ser compartilhados entre provedores de dados, desenvolvedores e usuários por meio de mecanismos mais justos.
**Isenção de responsabilidade**: este artigo é apenas uma compartilha de tendências de mercado e análises de projetos, não constitui qualquer conselho de investimento, investir envolve riscos, entre no mercado com cautela.