Autor: 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Provas de conhecimento zero (ZK) como uma nova geração de infraestrutura de criptografia e escalabilidade, já demonstraram um amplo potencial em aplicações emergentes como escalabilidade de blockchain, computação de privacidade, zkML e validação entre cadeias. No entanto, o processo de geração de provas é extremamente computacionalmente intensivo e com alta latência, tornando-se o maior gargalo para a industrialização. A aceleração de hardware ZK surge como um componente central nesse contexto; no caminho de aceleração de hardware ZK, a GPU se destaca pela versatilidade e velocidade de iteração, o ASIC busca eficiência energética extrema e desempenho em larga escala, enquanto o FPGA serve como uma forma intermediária, combinando flexibilidade programável com alta eficiência energética; os três juntos formam a base de hardware que impulsiona a implementação de provas de conhecimento zero.
Um, o cenário da indústria de aceleração de hardware ZK
GPUs, FPGAs e ASICs compõem as três principais soluções de aceleração de hardware: as GPUs são amplamente utilizadas em IA, ZK e outros campos, com uma arquitetura paralela genérica e ecossistema maduro; as FPGAs são adequadas para iterações rápidas de algoritmos e cenários de baixa latência devido à sua característica de reconfigurabilidade; os ASICs alcançam desempenho e eficiência energética extremos por meio de circuitos dedicados, sendo a forma final de escala e infraestrutura de longo prazo.
GPU (Unidade de Processamento Gráfico): processador paralelo genérico, inicialmente otimizado para renderização gráfica, agora amplamente utilizado em IA, ZK e computação científica.
FPGA (Field Programmable Gate Array): circuitos de hardware programáveis, que podem ser reconfigurados repetidamente ao nível de portas lógicas, situando-se entre processadores genéricos e circuitos dedicados.
ASIC (Circuito Integrado Aplicado): chip dedicado para tarefas específicas, programado uma vez, com funções fixas, oferecendo o máximo desempenho e eficiência energética, mas a menor flexibilidade.
O mercado de GPU é o principal: as GPUs se tornaram o recurso central de poder computacional para IA e ZK. No campo da IA, as GPUs, apoiadas por arquiteturas paralelas e ecossistemas maduros (CUDA, PyTorch, TensorFlow), são quase insubstituíveis, sendo o longo prazo para treinamento e inferência. No campo da ZK, as GPUs, devido a suas vantagens de custo e disponibilidade, são a melhor solução no momento, mas na execução de operações de módulo de inteiros grandes, MSM e FFT/NTT, enfrentam limitações em termos de armazenamento e largura de banda, com eficiência e economia de escala insuficientes, necessitando de soluções de hardware mais especializadas a longo prazo.
Solução flexível FPGA: a Paradigm apostou em FPGA em 2022, acreditando que elas estão em um "ponto doce" entre flexibilidade, eficiência e custo. As FPGAs realmente oferecem vantagens como programabilidade flexível, curto ciclo de desenvolvimento e reutilização de hardware, sendo adequadas para iterações de algoritmos de prova ZK, validação de protótipos, cenários de baixa latência (negociação de alta frequência, estações base 5G), computação de borda com restrição de energia e criptografia de alta segurança. No entanto, em termos de desempenho e economia de escala, as FPGAs enfrentam dificuldades em competir com GPUs e ASICs. Sua posição estratégica é mais próxima de uma plataforma de validação e iteração quando o algoritmo não está definido, além de ser uma necessidade a longo prazo em alguns segmentos de mercado.
Forma final do ASIC: os ASICs já estão altamente amadurecidos na mineração de criptomoedas (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scrypt), solidificando algoritmos em circuitos, os ASICs alcançam vantagens de desempenho e eficiência energética de ordens de magnitude, tornando-se o único domínio da mineração. Assim como os ASICs na prova ZK (como a Cysic) e na inferência de IA (como Google TPU, Cambricon) também exibem enorme potencial. No entanto, na prova ZK, devido à falta de padronização completa dos algoritmos e operadores, a demanda em larga escala ainda está em desenvolvimento. Uma vez que os padrões se solidificarem, os ASICs poderão reformular a infraestrutura de poder computacional ZK, apresentando vantagens de desempenho e eficiência energética de 10 a 100 vezes, e custos marginais baixos após a produção em massa. No campo da IA, devido à frequência de iterações de algoritmos e à alta dependência de matrizes paralelas no treinamento, as GPUs continuarão a dominar o treinamento, mas os ASICs terão valor insubstituível em tarefas fixas e inferências em larga escala.
Na evolução do hardware de aceleração ZK, a GPU é atualmente a melhor solução, equilibrando custo, disponibilidade e eficiência de desenvolvimento, adequada para lançamentos e iterações rápidas; FPGA é mais como uma "ferramenta especializada", com valor em latência ultra baixa, interconexões de pequeno volume e validação de protótipos, mas difícil de competir com a economia das GPUs; a longo prazo, à medida que os padrões ZK se estabilizam, ASIC deve se tornar o principal recurso da indústria devido ao seu desempenho/custo extremo e vantagens de eficiência energética. O caminho geral é: curto prazo dependente de GPUs para capturar o mercado e a receita, médio prazo usando FPGAs para validação e otimização de interconexões, e longo prazo apostando em ASIC para construir uma proteção de poder computacional.
Dois, perspectiva de hardware: barreiras tecnológicas subjacentes aceleradas por ZK
A principal vantagem da Cysic é a aceleração de hardware de provas de conhecimento zero (ZK). Em um artigo representativo (Aceleração de Hardware ZK: O Passado, o Presente e o Futuro), a equipe aponta que a GPU possui flexibilidade e eficiência de custo, enquanto o ASIC se destaca em termos de eficiência energética e desempenho extremo, mas deve equilibrar custo de desenvolvimento e programabilidade. A Cysic segue uma rota de inovação em ASIC + aceleração de GPU, desde chips personalizados até SDKs genéricos, promovendo a transição de ZK de "verificável" para "pronto para uso em tempo real".
1. Rota ASIC: chip C1 da Cysic e equipamentos dedicados
O chip C1 da Cysic, desenvolvido internamente, é baseado na arquitetura zkVM, com alta largura de banda e flexibilidade programável. Com base nisso, a Cysic planeja lançar dois produtos de hardware: ZK Air (portátil) e ZK Pro (alto desempenho)
ZK Air: acelerador portátil, com tamanho semelhante ao carregador de um iPad, plug and play, voltado para validações leves e desenvolvimento;
ZK Pro: sistema de alto desempenho, combinando chip C1 e módulo de aceleração frontal, posicionado para grandes cenários de zkRollup, zkML, etc.
Os resultados de pesquisa da Cysic sustentam diretamente sua rota ASIC. A equipe propôs o Hypercube IR como uma representação intermediária dedicada a ZK, abstraindo circuitos de prova em um modo paralelo regular, reduzindo a barreira de migração entre hardwares, e preservando explicitamente operações de módulo e padrões de armazenamento na lógica do circuito, facilitando a identificação e otimização de hardware; no experimento de Million Keccak/s, o chip C1 desenvolvido internamente alcançou cerca de 1.31M de provas Keccak/segundo (aproximadamente 13× aceleração), demonstrando o potencial do hardware dedicado em eficiência e throughput; na análise de hardware Hyperplonk, foi indicado que MSM/MLE são mais fáceis de paralelizar, enquanto o Sumcheck continua sendo um gargalo. De modo geral, a Cysic está formando uma metodologia completa em abstração de compilação, validação de hardware e adaptação de protocolos, estabelecendo uma base para a comercialização.
2. Rota de GPU: SDK geral + pilha de ponta a ponta ZKPoG
Na direção da GPU, a Cysic avança simultaneamente com um SDK de aceleração geral e uma pilha de otimização de processo ZKPoG:
SDK de GPU genérico: baseado na estrutura CUDA desenvolvida internamente, compatível com Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark e outros backends, superando soluções de código aberto, suportando múltiplos modelos de GPU, enfatizando compatibilidade e facilidade de uso.
ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): uma pilha de GPU de ponta a ponta desenvolvida em colaboração com a Universidade Tsinghua, que pela primeira vez otimiza todo o processo da geração de testemunhas à computação polinomial. Acelera até 52× em GPUs de consumo (média de 22.8×) e expande a escala do circuito em 1.6 vezes, já validado em aplicações como SHA256, ECDSA, MVM, etc.
A principal vantagem competitiva da Cysic reside no design integrado de hardware e software (Hardware–Software Co-Design). Os ZK ASIC, clusters de GPU e mineradores portáteis desenvolvidos internamente pela equipe formam um sistema completo de fornecimento de poder computacional, alcançando uma colaboração profunda desde o nível de chip até o nível de protocolo. A Cysic estabelece uma posição de liderança como fornecedor de hardware ZKP em cenários de prova de conhecimento zero de alta intensidade, com base na complementaridade entre "eficiência energética e escalabilidade extremas dos ASIC" e "flexibilidade e iteração rápida das GPUs", e continua a avançar na financeirização de hardware ZK (ComputeFi).
Três, perspectiva de protocolo da Cysic Network: Camada de Prova genérica sob Consenso PoC
A equipe da Cysic lançou o (Whitepaper da Cysic Network) em 24 de setembro de 2025. O projeto tem como núcleo o ComputeFi, tokenizando GPUs, ASICs e mineradores em ativos de poder computacional programáveis, verificáveis e negociáveis, construindo um mercado descentralizado de "agregação de tarefas + múltiplas verificações" com base no Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) e na camada de execução EVM, apoiando ZK provas, inferência de IA, mineração e HPC. Com a capacidade de integração vertical de ZK ASIC, clusters de GPU e mineradores portáteis, e o mecanismo de dupla token CYS/CGT, a Cysic visa liberar a liquidez real do poder computacional, preenchendo a base da infraestrutura Web3 com este pilar fundamental.
A Cysic Network adota uma arquitetura modular de quatro camadas de baixo para cima, permitindo expansão flexível e colaboração verificável entre domínios:
Camada de Hardware: composta por CPUs, GPUs, FPGAs, mineradores ASIC e dispositivos portáteis, formando a base do poder computacional da rede.
Camada de Consenso: construída com base no Cosmos CDK, utilizando um mecanismo de consenso CometBFT modificado + Proof-of-Compute (PoC), que inclui tanto a estaca de tokens quanto a estaca de poder computacional como pesos de verificação, garantindo a segurança de cálculos e economia.
Camada de Execução: responsável pela programação de tarefas, roteamento de carga, interconexões e votação, realizando cálculos programáveis em múltiplos domínios através de contratos inteligentes compatíveis com EVM.
Camada de Produto: voltada para cenários de aplicação finais, integrando mercado de provas ZK, estrutura de inferência de IA, mineração criptográfica e módulos HPC, podendo integrar novos tipos de tarefas e métodos de verificação com flexibilidade.
Como uma Camada de Prova ZK voltada para toda a indústria, a Cysic fornece serviços de geração e verificação de provas de alto desempenho e baixo custo. A rede melhora a eficiência através de uma Rede Prover descentralizada e um mecanismo de verificação off-chain + agregação on-chain, e combina a contribuição do poder computacional com pesos de colateral por meio do modelo PoC, construindo um sistema de governança de computação que garante segurança e incentivos.
Camada de Prova ZK: descentralização e aceleração de hardware
As provas de conhecimento zero podem validar cálculos sem revelar informações, mas o processo de geração é demorado e custoso. A Cysic Network melhora a eficiência através da descentralização do Prover + aceleração de GPU/ASIC, e reduz a latência e os custos da verificação Ethereum com um modelo de verificação off-chain + agregação on-chain. O processo é: projetos ZK publicam tarefas através de contratos → Prover compete descentralizadamente para gerar provas → Verifier valida em múltiplas partes → liquidação em contratos on-chain. No geral, a Cysic combina aceleração de hardware e agendamento descentralizado, criando uma Camada de Prova escalável que fornece suporte de base para aplicações de ZK Rollup, ZKML e cross-chain.
Papel do nó: mecanismo Cysic Prover
A Cysic introduziu nós Prover em sua rede ZK, onde os usuários podem contribuir diretamente com poder computacional ou comprar um Digital Harvester para executar tarefas de prova, recebendo recompensas em CYS e CGT. Ao aumentar o fator de velocidade Multiplier, podem acelerar a velocidade de aquisição de tarefas. Os nós precisam colateralizar 10 CYS como garantia, e a violação resultará na retenção dos mesmos.
A tarefa central atual do Prover é o Prover ETHProof, focando na prova de blocos da mainnet Ethereum, visando impulsionar a zkificação e a construção de escalabilidade subjacentes. No geral, o Prover assume tarefas de computação de alta intensidade e é a camada de execução central para a performance e segurança da rede Cysic, garantindo suporte de poder computacional para futuras aplicações de inferência confiável e AgentFi.
Papel do nó: mecanismo Cysic Verifier
Correspondendo ao Prover, os nós Verifier são responsáveis pela verificação leve dos resultados de prova, aumentando a segurança e escalabilidade da rede. Os usuários podem executar o Verifier em PCs, servidores ou no aplicativo oficial Android e aumentar a eficiência de processamento e recompensas por meio do fator de velocidade Multiplier.
O limiar de participação dos verificadores é mais baixo, exigindo apenas um colateral de 0.5 CYS como garantia, com um modo de operação simples, permitindo que se juntem ou saiam a qualquer momento. De um modo geral, os verificadores atraem mais usuários para se juntarem com um modelo de baixo custo e baixa participação, expandindo a cobertura da Cysic em dispositivos móveis e no público em geral, aumentando a descentralização da rede e a capacidade de verificação confiável.
Até 15 de outubro de 2025, a rede Cysic já está em escala: operando cerca de 42.000 nós Prover e mais de 100.000 nós Verifier, processando mais de 91.000 tarefas acumuladas, e distribuiu cerca de 700.000 $CYS/$CGT em recompensas. É importante observar que, embora o número de nós seja grande, a atividade e a contribuição do poder computacional são desiguais devido a diferenças de acesso e hardware. Atualmente, a rede já se conectou a 3 projetos, e o ecossistema ainda está em estágio inicial; se ele pode evoluir ainda mais para uma rede de poder computacional estável e infraestrutura ComputeFi depende de mais aplicações reais e colaborações.
Quatro, perspectiva de IA da Cysic AI: serviços em nuvem, AgentFi e inferência verificável
O layout de negócios da Cysic AI apresenta três camadas: produtos - aplicações - estratégia: a inferência serverless na base oferece APIs de inferência padronizadas, reduzindo a barreira de entrada para chamadas de modelos; a camada intermediária do mercado de agentes explora aplicações de ciclo fechado de agentes de IA; a camada superior da IA verificável apoia a inferência confiável com aceleração ZKP + GPU, carregando a visão de longo prazo do ComputeFi.
Camada de produto padrão: serviço de inferência em nuvem (Serverless Inference)
A Cysic AI oferece um serviço de inferência padrão sob demanda, pronto para uso, onde os usuários não precisam construir ou manter clusters de poder computacional, podendo rapidamente chamar vários modelos grandes populares via API, alcançando uma integração inteligente de baixo custo. Os modelos atualmente suportados incluem Meta-Llama-3-8B-Instruct (otimização de tarefas e diálogos), QwQ-32B (aumento de inferência), Phi-4 (modelo de instrução leve), e Llama-Guard-3-8B (revisão de segurança de conteúdo), cobrindo diversas necessidades como diálogo geral, raciocínio lógico, implantação leve e revisão de conformidade. Este serviço equilibra custo e eficiência, satisfazendo tanto a construção rápida de protótipos para desenvolvedores quanto apoiando a inferência em escala para aplicações empresariais, sendo uma parte importante da infraestrutura confiável de IA construída pela Cysic.
Camada de Experimento de Aplicação: mercado descentralizado de agentes (Agent Marketplace)
O Marketplace de Agentes da Cysic oferece uma plataforma descentralizada para aplicações de agentes, onde os usuários apenas precisam conectar sua carteira Phantom e completar a autenticação, podendo chamar diferentes Agentes de IA e realizar pagamentos automáticos via Solana USDC. A plataforma já integrou três tipos de agentes centrais:
Agente de Tendências X: analisa em tempo real as tendências da plataforma X, gerando conceitos criativos que podem ser convertidos em MEME Coin;
Agente Gerador de Logotipo: gera rapidamente a identidade exclusiva do projeto com base na descrição;
Agente Publisher: implanta MEME Coin na rede Solana com um clique (por exemplo, Pump.fun).
O mercado de Agentes depende do Agent Swarm Framework para aumentar a eficiência da colaboração, combinando múltiplos agentes autônomos em grupos de colaboração de tarefas (Swarm), permitindo especialização, paralelização e tolerância a falhas; no aspecto econômico, o protocolo entre agentes possibilita pagamentos on-chain e incentivos automáticos, garantindo liquidação on-chain segura e transparente, onde os usuários pagam apenas por operações bem-sucedidas. Com essa combinação, a Cysic criou um ciclo completo que abrange análise de tendências → geração de conteúdo → publicação on-chain, demonstrando o caminho de aterrissagem dos Agentes de IA na financeirização on-chain e no ecossistema ComputeFi.
Pilar estratégico: Aceleração de hardware para inferência verificável (Verifiable AI)
A questão central no campo da inferência de IA é: "Os resultados da inferência são confiáveis?" A IA verificável oferece garantia matemática para os resultados da inferência por meio de provas de conhecimento zero (ZKP), sem a necessidade de revelar entradas e modelos; a geração de provas ZKML tradicional é lenta demais para atender à demanda em tempo real, a Cysic quebra esse gargalo com aceleração de hardware GPU, propondo três inovações de aceleração de hardware para IA verificável:
Primeiro, na paralelização do protocolo Sumcheck, as grandes tarefas de cálculo polinomial são divididas em dezenas de milhares de threads CUDA que são executadas simultaneamente, permitindo que a velocidade de geração de provas aumente quase linearmente com o número de núcleos de GPU.
Em segundo lugar, a Cysic realiza otimizações profundas no design de memória compartilhada, registradores e paralelismo em nível warp por meio de um núcleo de aritmética de domínio finito personalizado, aliviando significativamente o gargalo de memória dos GPUs nas operações modulares, mantendo as GPUs sempre operando de forma eficiente.
Finalmente, a Cysic, na pilha de aceleração de ponta a ponta ZKPoG, cobre a otimização de toda a cadeia de geração de testemunha - geração de provas - verificação, compatível com Plonky2, Halo2 e outros backends principais, alcançando desempenho de até 52× em comparação com CPUs em testes práticos, e cerca de 10 vezes de aceleração em modelos CNN-4M.
Com todo esse conjunto de otimizações, a Cysic realmente leva a inferência verificável de "teoricamente viável, mas lenta" para uma fase "pronta para uso em tempo real", reduzindo significativamente a latência e os custos, tornando a IA verificável pela primeira vez capaz de entrar em cenários de aplicação em tempo real.
A plataforma Cysic é compatível com PyTorch e TensorFlow, permitindo que desenvolvedores encapsulem um modelo dentro de um VerifiableModule, obtendo resultados de inferência e provas criptográficas correspondentes sem a necessidade de reescrever o código. No roadmap, a plataforma expandirá gradualmente o suporte a modelos como CNN, Transformer, Llama, DeepSeek, etc., lançando validações em tempo real como reconhecimento facial, detecção de objetos, etc.; ao mesmo tempo, nos próximos meses, códigos, documentos e casos serão disponibilizados para promover a construção comunitária.
De forma geral, o caminho de três camadas da Cysic AI apresenta uma lógica de evolução de baixo para cima: a Inferência Serverless resolve "é utilizável", o Marketplace de Agentes demonstra "é aplicável", e a IA verificável assume a "credibilidade e proteção". As duas primeiras são mais transições e testes, enquanto o verdadeiro valor e diferenciação serão refletidos na implementação da IA verificável, que, juntamente com o hardware ZK e a rede de poder computacional descentralizada, será a chave para a Cysic estabelecer uma vantagem de longo prazo no ecossistema ComputeFi.
Cinco, perspectiva de financeirização: entrada de poder computacional tokenizada e nós ComputeFi
A Cysic Network tokeniza ativos de alto desempenho como GPU, ASIC, etc., por meio do Node NFT "Digital Compute Cube", criando uma porta de entrada ComputeFi voltada para usuários em geral. Cada NFT é uma licença de nó de rede (verificável), ao mesmo tempo que carrega direitos de receita + direitos de governança + direitos de participação: os usuários podem participar de provas ZK, inferências de IA e tarefas de mineração sem precisar construir seu próprio hardware, e recebem diretamente incentivos em $CYS.
O total de NFTs é de 29.000, com cerca de 16,45 milhões de CYS distribuídos (representando 1,65% do fornecimento total, dentro do limite de distribuição comunitária de 9%). O método de desbloqueio é 50% desbloqueio imediato na TGE + 50% liberação linear em seis meses. Além da distribuição fixa, os detentores de NFTs também têm direitos adicionais como aceleração de Multiplier (máximo de 1.2x), prioridade em tarefas de poder computacional, direitos de governança, etc. As vendas públicas já foram encerradas, e os usuários podem negociar no mercado NFT da OKX.
Diferente do aluguel tradicional de poder computacional em nuvem, o Compute Cube é essencialmente uma confirmação de propriedade on-chain da infraestrutura de hardware subjacente:
Rendimentos fixos de Token: cada NFT bloqueia uma certa proporção da distribuição de $CYS;
Rendimentos de poder computacional em tempo real: nós conectam ao trabalho real (prova ZK, inferência de IA, mineração criptográfica), com rendimentos distribuídos diretamente para a carteira dos detentores;
Governança e prioridade: os detentores têm peso de governança e prioridade de uso nas programações de poder computacional e atualizações de protocolo;
Efeito de ciclo positivo: mais tarefas → mais recompensas → mais colaterais → mais forte influência de governança.
De forma geral, o Node NFT transforma pela primeira vez GPUs/ASICs dispersos em ativos on-chain negociáveis, abrindo um novo mercado de investimento em poder computacional no contexto da explosão paralela da demanda por IA e ZK. O efeito cíclico do ComputeFi (mais tarefas → mais recompensas → mais forte poder de governança) é uma ponte importante para a expansão da rede de poder computacional Cysic aos usuários em geral.
Seis, cenários de consumo: mineradores ASIC domésticos (Doge & Cysic)
O Dogecoin nasceu em 2013, utilizando Scrypt PoW e, desde 2014, está em mineração conjunta com Litecoin (AuxPoW), aprimorando a segurança da rede por meio do compartilhamento de poder computacional. Seu mecanismo de token é de fornecimento infinito + um aumento fixo de 5 bilhões de DOGE por ano, mais voltado para cultura comunitária e atributos de pagamento. Entre as moedas PoW completamente ASIC, o Dogecoin é o mais quente, após o Bitcoin, sua cultura de Meme e efeito comunitário formam uma aderência ecológica de longo prazo.
Em termos de hardware, os ASIC Scrypt já substituíram completamente GPUs/CPUs, com mineradoras industriais como Bitmain Antminer L7/L9 dominando o mercado. No entanto, ao contrário do Bitcoin, que já está totalmente minerado em grandes instalações, o Dogecoin ainda mantém espaço para mineradores domésticos, produtos leves como Goldshell MiniDoge, Fluminer L1, ElphaPex DG Home 1, combinando características de fluxo de caixa e direção comunitária.
Para a Cysic, penetrar no ASIC do Dogecoin possui três significados: primeiro, a dificuldade do ASIC Scrypt é inferior à do ASIC ZK, permitindo validação rápida da capacidade de produção e entrega; segundo, o mercado de mineração possui fluxo de caixa maduro, proporcionando receita estável; terceiro, o ASIC Doge ajuda a acumular experiência em cadeia de suprimentos e marca, estabelecendo uma base para futuros chips dedicados ZK/IA. Em geral, o minerador ASIC doméstico é um ponto de apoio prático para a Cysic, ao mesmo tempo que fornece suporte transitório para o planejamento de longo prazo de ASIC ZK/IA.
Minerador portátil de Dogecoin da Cysic: caminho inovador para o nível doméstico
A Cysic lançou oficialmente o DogeBox 1 durante o Token2049, um minerador Scrypt ASIC portátil voltado para usuários domésticos e comunitários, posicionado como um "terminal de poder computacional verificável de nível doméstico":
Portátil e eficiente em termos de energia: do tamanho de um bolso, adequado para usuários domésticos e comunitários, reduzindo a barreira de entrada;
Plug and play: gerenciado por um aplicativo móvel, voltado para o mercado de varejo global;
Função dupla: pode minerar DOGE e validar provas ZK do DogeOS, garantindo segurança L1+L2;
Ciclo de incentivos: mineração DOGE + subsídios CYS, formando um ciclo econômico de DOGE→CYS→DogeOS.
O produto, em colaboração com o DogeOS (um Layer-2 Rollup baseado em prova de conhecimento zero desenvolvido pela equipe MyDoge, liderado pela Polychain Capital) e a carteira MyDoge, permite que a mineradora Cysic não apenas minerar DOGE, mas também participar da verificação ZK, estabelecendo um ciclo de incentivos que combina recompensas DOGE + subsídios CYS, aumentando a adesão dos usuários e integrando-se ao ecossistema DogeOS.
A mineradora doméstica Dogecoin da Cysic é tanto um ponto de fluxo de caixa prático, quanto uma preparação estratégica a longo prazo para ZK/IA ASIC; por meio de um modelo híbrido de "mineração + verificação ZK", não apenas acumula experiência de mercado e na cadeia de suprimentos, mas também introduz uma nova narrativa escalável, verificável e dirigida pela comunidade para Dogecoin.
Sétimo, layout ecológico da Cysic e progresso central
1. Colaboração com a Rede Prover do Succinct / Boundless
A Cysic já se conectou à Rede Succinct como Prover de múltiplos nós, apoiando as tarefas de prova em tempo real do zkVM SP1 por meio de um cluster de GPU de alto desempenho, e colaborando profundamente com a equipe na otimização do código da GPU. Ao mesmo tempo, a Cysic já se juntou ao Beta da Mainnet Boundless, fornecendo capacidade de aceleração de hardware para seu Mercado de Provas.
2. Projetos de colaboração inicial (Scroll)
Na fase inicial, a Cysic forneceu computação ZK de alto desempenho para o Scroll, apoiando tarefas de Proving em larga escala com clusters de GPU, garantindo operação de baixa latência e baixo custo, gerando mais de dez milhões de provas acumuladas. Esta colaboração não apenas validou as capacidades de engenharia da Cysic, mas também estabeleceu uma base para futuras explorações em aceleração de hardware e redes de poder computacional.
3. Lançamento do minerador doméstico durante o Token2049
A Cysic lançou seu primeiro minerador doméstico portátil DogeBox 1 durante o Token2049, entrando formalmente no mercado de poder computacional Dogecoin/Scrypt. Este dispositivo é posicionado como um "terminal de poder computacional de nível de mão". O DogeBox 1 possui características de leveza, baixo consumo de energia e plug and play, com apenas 55 W de consumo, 125 MH/s de poder computacional, dimensões de 100×100×35 mm, suporte a conexão Wi-Fi e Bluetooth, e ruído inferior a 35 dB, adequado para uso em casa e na comunidade.
Além da mineração DOGE/LTC, o equipamento também suporta a verificação ZK do DogeOS, implementando segurança de duas camadas L1+L2, e constrói um ciclo de incentivos triplo "DOGE → CYS → DogeOS" por meio da mineração DOGE + subsídios CYS.
4. Encerramento da rede de testes, mainnet se aproxima
A Cysic concluiu a Fase III: Ignition em 18 de setembro de 2025, marcando o fim oficial da fase de rede de testes e a entrada no período de preparação para a mainnet. Após a validação de hardware e modelo de token na Fase I e a expansão da escala do Genesis Node na Fase II, esta fase validou completamente o nível de participação dos usuários na rede de poder computacional, mecanismos de incentivo e lógica de assetização.
A Cysic integrou durante a fase de rede de testes o Succinct, Aleo, Scroll e Boundless, entre outros projetos de conhecimento zero. Dados do site mostram que durante a fase de testes, foram reunidos mais de 55.000 endereços de carteira, 8 milhões de transações e mais de 100.000 dispositivos de GPU de alto desempenho reservados. A Fase III: Ignition atraiu 1.36 milhões de usuários registrados, processando cerca de 13 milhões de transações, formando uma rede de mais de 260.000 nós composta por cerca de 223.000 verificadores e 41.800 provadores. No aspecto de incentivos, foram distribuídos cerca de 1.46 milhões de tokens (733.000 $CYS + 733.000 $CGT) e 4.6 milhões de FIRE, com mais de 48.000 usuários participando do staking, validando a sustentabilidade de seu mecanismo de incentivo e rede de poder computacional.
Além disso, com base no mapa ecológico disponível no site, a Cysic já formou amplas conexões com projetos centrais nos campos de ZK e IA, demonstrando sua ampla compatibilidade e abertura como fornecedor de poder computacional e aceleração de hardware. Esses vínculos ecológicos fornecem boas interfaces externas e bases de colaboração para futuras expansões nas direções de ZK, IA e ComputeFi.
zkEVM e L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Rede Prover: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Coprocessor: Herodotus, Axiom
Infraestrutura / Cross-chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Identidade e privacidade: zkPass, Human.tech
Oráculos: Chainlink, Blocksense
Ecossistema de IA: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
Oitavo, design do modelo econômico do token Cysic
A Cysic Network adota um sistema de dupla token: token de rede $CYS e token de governança $CGT.
$CYS (token de rede): um ativo nativo transferível, usado para pagar taxas de transação, colaterais de nós, recompensas de blocos e incentivos de rede, garantindo a atividade da rede e a segurança econômica. $CYS também é a principal fonte de incentivo para provedores de computação e verificadores. Os usuários podem obter peso de governança ao apostar $CYS e participar da alocação de recursos e decisões de governança do pool de computação.
$CGT (token de governança): um ativo não transferível, que só pode ser obtido através do colateral de $CYS em uma proporção de 1:1, e participar da Governança de Computação (CG) sob um mecanismo de período de desbloqueio mais longo. $CGT reflete a contribuição de poder computacional e o nível de participação a longo prazo, e os provedores de computação devem reservar uma quantidade certa de $CGT como garantia de entrada para evitar comportamentos maliciosos.
Durante a operação da rede, os provedores de computação conectam seu poder computacional à Cysic Network, oferecendo serviços para tarefas como ZK, IA e mineração criptográfica. Suas receitas incluem recompensas de blocos, incentivos de projetos externos e distribuição de governança de poder computacional. A programação e a distribuição de recompensas do poder computacional serão ajustadas dinamicamente com base em múltiplos fatores, onde os incentivos de projetos externos (como ZK, IA e recompensas de mineração) são o peso chave.
Nove, antecedentes da equipe e financiamento do projeto
O cofundador e CEO da Cysic é Xiong (Leo) Fan, que atuou como professor assistente no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Rutgers nos EUA. Antes disso, ocupou cargos como pesquisador na Algorand, pesquisador pós-doutoral na Universidade de Maryland e obteve seu doutorado na Universidade de Cornell. A pesquisa de Leo Fan se concentra há muito tempo nas interseções da criptografia, verificação formal e aceleração de hardware, tendo publicado vários artigos em conferências e periódicos internacionais de alto nível, como IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt, etc., abrangendo áreas como criptografia homomórfica, criptografia em rede, criptografia funcional, validação de protocolos, entre outros. Ele participou de vários projetos acadêmicos e industriais, possuindo experiência tanto em pesquisa teórica quanto em implementação de sistemas, e atuou como membro do comitê de programa em conferências internacionais de criptografia.
De acordo com informações públicas do LinkedIn, a equipe da Cysic é composta por membros com experiência em aceleração de hardware, pesquisa criptográfica e aplicações de blockchain, com membros-chave possuindo experiência industrial em design de chips e otimização de sistemas, além de treinamento acadêmico em universidades de elite na América do Norte e Ásia. A equipe forma uma complementaridade em direção a desenvolvimento de hardware, otimização de prova de conhecimento zero e expansão operacional.
Em termos de financiamento, em maio de 2024, a Cysic anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento Pre-A de 12 milhões de dólares, liderada em conjunto pela HashKey Capital e OKX Ventures, com participação de Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, e investidores anjo notáveis como George Lambeth, investidor precoce da Celestia/Arbitrum/Avax, e Ken Li, cofundador da Eternis.
Décimo, análise de concorrentes no mercado de aceleração de hardware ZK
1. Concorrentes diretos (aceleração de hardware)
Na pista de Prover acelerado por hardware e ComputeFi, os principais concorrentes da Cysic incluem Ingonyama, Irreducible (anteriormente Ulvetanna), Fabric Cryptography, Supernational, todos girando em torno de "hardware e rede que aceleram a prova ZK".
Cysic: totalmente empilhado (GPU+ASIC+rede), focando na narrativa ComputeFi, com vantagens na assetização e financeirização do poder computacional, mas o modelo ComputeFi ainda requer educação de mercado, enquanto a produção em massa de hardware também apresenta desafios.
Irreducible: combinação de academia e engenharia, explorando novas estruturas algébricas (Binius) e zkASIC, com forte inovação teórica, mas seu ritmo de comercialização pode ser limitado pela economia de escala do FPGA.
Ingonyama: amigável ao código aberto, o SDK ICICLE se tornou o padrão de fato para aceleração ZK em GPU, com alta taxa de adoção no ecossistema, mas falta hardware desenvolvido internamente.
Fabric: posicionado como um caminho "hardware e software juntos", tentando criar um chip de computação criptográfica genérico (VPU), com um modelo de negócios semelhante ao "CUDA + NVIDIA", buscando um mercado mais amplo de computação criptográfica.
2. Concorrentes indiretos (ZK Marketplace / Rede Prover / zk Coprocessor)
Na pista de ZK Marketplace, Rede Prover e zk Coprocessor, a Cysic atualmente desempenha um papel mais de fornecedor de poder computacional upstream, enquanto projetos como Succinct, Boundless, Risc0, Axiom, etc., estão penetrando no mesmo grupo de clientes (L2, zkRollup, ZKML) através de zkVM, agendamento de tarefas e mercado aberto.
A curto prazo, a Cysic colabora principalmente com esses projetos: o Succinct é responsável pelo roteamento de tarefas, enquanto a Cysic fornece nós Prover de alto desempenho; o zk Coprocessor pode redirecionar algumas tarefas para a Cysic. No entanto, a longo prazo, se o modelo de Marketplace do Boundless e Succinct (leilão vs roteamento) continuar a crescer, enquanto a Cysic constrói seu próprio Marketplace, os três inevitavelmente entrarão em conflito direto na camada de entrada do cliente. De forma semelhante, se o zk Coprocessor formar um ciclo fechado, pode se tornar uma alternativa à conexão direta de hardware, colocando a Cysic em risco de ser marginalizada como uma "fábrica de contrato".
Décimo primeiro, resumo: lógica de negócios, implementação de engenharia e riscos potenciais
Lógica de negócios
A Cysic tem como foco a narrativa ComputeFi, tentando conectar a produção de hardware, agendamento de rede e a assetização financeira do poder computacional. A curto prazo, depende dos clusters de GPU para atender à demanda existente de ZK Prover e gerar receita; a médio prazo, entra no mercado maduro de fluxo de caixa com mineradores ASIC domésticos Dogecoin, validando a capacidade de produção em massa e utilizando a cultura comunitária para abrir a porta para hardware de consumo; o objetivo a longo prazo é desenvolver ASIC dedicados para ZK/IA, somando o Node NFT e o Compute Cube, para alcançar a assetização e comercialização do poder computacional, construindo uma proteção de infraestrutura.
Implementação de engenharia
No nível de hardware, a Cysic completou otimizações de Prover/Verifier com aceleração de GPU (paralelização MSM, FFT) e anunciou resultados de pesquisa em ASIC (experimento protótipo de 1.3M Keccak/s). No nível da rede, construiu uma cadeia de verificação baseada no Cosmos SDK, suportando a contabilidade de nós Prover e a distribuição de tarefas, e tokenizando o poder computacional com Compute Cube/Node NFT. Na direção da IA, lançou uma estrutura de IA verificável, otimizando Sumcheck e operações em domínio finito por meio de aceleração em GPU, alcançando inferência confiável, mas com diferenciação limitada em comparação com produtos similares do setor.
Riscos potenciais
Educação de mercado e incerteza na demanda: o modelo ComputeFi ainda é um conceito novo, e se os clientes estão dispostos a investir no poder computacional na forma de NFTs/tokens ainda precisa ser validado pelo mercado.
Demanda insuficiente de negócios ZK: a indústria ZK Prover ainda está em estágio inicial, e atualmente as GPUs podem atender à maioria das demandas, dificultando o suporte a envios em larga escala de ASIC e contribuindo limitadamente para a receita.
Risco de engenharia de ASIC e produção em massa: o sistema de provas ainda não está completamente padronizado, o desenvolvimento de ASIC pode levar de 12 a 18 meses, somado ao alto custo de fabricação e incerteza na taxa de produção em massa, o que pode impactar o progresso da comercialização.
Gargalo de capacidade dos mineradores domésticos Doge: o mercado geral para cenários domésticos é limitado, e a dinâmica de preços de energia e impulso comunitário torna o consumo mais "interesse-driven", dificultando a formação de receitas escaláveis e estáveis.
Falta de diferenciação nos negócios de IA: a IA verificável da Cysic, embora demonstre otimização paralela em GPU, tem diferenciação limitada em seus serviços de inferência em nuvem, e o mercado de agentes apresenta baixa barreira de entrada, tornando a barreira geral ainda não proeminente.
Dinâmica do cenário competitivo: a longo prazo, pode ocorrer um conflito na camada de entrada do cliente com projetos como Succinct e Boundless, resultando em uma transição passiva para um papel de "fábrica de contrato".
Isenção de responsabilidade: Este artigo foi elaborado com a ajuda da ferramenta de IA ChatGPT-5, o autor se esforçou para revisar e garantir que as informações sejam verdadeiras e precisas, mas ainda pode haver omissões. É importante ressaltar que o mercado de ativos criptográficos geralmente apresenta uma discrepância entre o desempenho fundamental do projeto e os preços do mercado secundário. O conteúdo deste artigo é apenas para integração de informações e intercâmbio acadêmico/pesquisa, não constituindo qualquer recomendação de investimento, nem deve ser visto como uma recomendação de compra ou venda de qualquer token.
