Autor:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Provas de Conhecimento Zero (ZK) — como uma infraestrutura criptográfica e de escalabilidade de próxima geração — estão demonstrando um imenso potencial em escalabilidade de blockchain, computação de privacidade, zkML e verificação entre cadeias. No entanto, o processo de geração de provas é extremamente intensivo em computação e pesado em latência, formando o maior gargalo para a adoção industrial. A aceleração de hardware ZK, portanto, surgiu como um habilitador central. Dentro desse cenário, GPUs se destacam em versatilidade e velocidade de iteração, ASICs buscam eficiência máxima e desempenho em larga escala, enquanto FPGAs servem como um meio flexível combinando programabilidade com eficiência energética. Juntas, elas formam a base de hardware que impulsiona a adoção do mundo real do ZK.
I. O Panorama da Indústria de Aceleração de Hardware ZK
GPU, FPGA e ASIC representam os três caminhos principais de aceleração de hardware:
GPU (Unidade de Processamento Gráfico): Um processador paralelo de propósito geral, originalmente projetado para renderização gráfica, mas agora amplamente utilizado em IA, ZK e computação científica.
FPGA (Field Programmable Gate Array): Um circuito de hardware reconfigurável que pode ser configurado repetidamente no nível de porta lógica “como blocos de LEGO”, fazendo a ponte entre processadores de propósito geral e circuitos especializados.
ASIC (Circuito Integrado Aplicado): Um chip dedicado personalizado para uma tarefa específica. Uma vez fabricado, sua função é fixa — oferecendo o maior desempenho e eficiência, mas a menor flexibilidade.
Dominância de GPU:
As GPUs se tornaram a espinha dorsal tanto da IA quanto da computação ZK.
Na IA, a arquitetura paralela das GPUs e o ecossistema de software maduro (CUDA, PyTorch, TensorFlow) as tornam quase insubstituíveis — a escolha principal a longo prazo tanto para treinamento quanto para inferência.
Na ZK, as GPUs atualmente oferecem a melhor troca entre custo e disponibilidade, mas seu desempenho em aritmética modular de inteiros grandes, MSM e operações FFT/NTT é limitado por restrições de memória e largura de banda. Sua eficiência energética e economia de escalabilidade continuam insuficientes, sugerindo a eventual necessidade de hardware mais especializado.
Flexibilidade do FPGA:
A tese de investimento da Paradigm de 2022 destacou os FPGAs como o "ponto doce" equilibrando flexibilidade, eficiência e custo. De fato, os FPGAs são programáveis, reutilizáveis e rápidos de prototipar, adequados para iteração rápida de algoritmos, ambientes de baixa latência (por exemplo, negociação de alta frequência, estações base 5G), computação de borda sob restrições de energia e tarefas criptográficas seguras.
No entanto, os FPGAs ficam atrás das GPUs e ASICs em desempenho bruto e economia de escala. Estrategicamente, são mais adequados como plataformas de desenvolvimento e iteração antes da padronização do algoritmo, ou para verticais de nicho que requerem personalização de longo prazo.
ASIC como o Objetivo Final:
ASICs já dominam a mineração de criptomoedas (por exemplo, SHA-256 do Bitcoin, Scrypt do Litecoin/Dogecoin). Ao hardwirar algoritmos diretamente no silício, os ASICs alcançam ordens de magnitude melhor desempenho e eficiência energética — tornando-se a infraestrutura exclusiva para mineração.
Na prova ZK (por exemplo, Cysic) e na inferência de IA (por exemplo, Google TPU, Cambricon), os ASICs mostram potencial semelhante. No entanto, em ZK, a diversidade algorítmica e a variabilidade dos operadores atrasaram a padronização e a demanda em grande escala. Uma vez que os padrões se solidificam, os ASICs podem redefinir a infraestrutura de computação ZK — entregando melhorias de 10–100× em desempenho e eficiência com custo marginal mínimo após a produção.
Na IA, onde as cargas de trabalho de treinamento evoluem rapidamente e dependem de operações matriciais dinâmicas, as GPUs continuarão sendo a principal escolha para treinamento. No entanto, os ASICs terão um valor insubstituível em cenários de inferência de grande escala e tarefas fixas.
Comparação de Dimensões: GPU vs FPGA vs ASIC
Na evolução da aceleração de hardware ZK, as GPUs são atualmente a solução ideal — equilibrando custo, acessibilidade e eficiência de desenvolvimento, tornando-as ideais para implantação rápida e iteração. Os FPGAs servem mais como ferramentas especializadas, valiosas em interconexão de baixa latência, em pequena escala e em cenários de prototipagem, mas incapazes de competir com as GPUs em eficiência econômica.
A longo prazo, à medida que os padrões ZK se estabilizam, os ASICs emergirão como a infraestrutura central da indústria, aproveitando o desempenho incomparável por custo e eficiência energética.
Trajetória geral:
Curto prazo – contar com GPUs para capturar participação de mercado e gerar receita;
Médio prazo – usar FPGAs para verificação e otimização de interconexão;
Longo prazo – apostar em ASICs para construir um fosso de computação sustentável.
II. Perspectiva de Hardware: As Barreiras Técnicas Subjacentes da Aceleração ZK
A força central da Cysic reside na aceleração de hardware para provas de conhecimento zero (ZK).
No artigo representativo "Aceleração de Hardware ZK: O Passado, o Presente e o Futuro", a equipe destaca que as GPUs oferecem flexibilidade e eficiência de custo, enquanto os ASICs superam em eficiência energética e desempenho de pico — mas requerem compensações entre custo de desenvolvimento e programabilidade.
A Cysic adota uma estratégia de dupla pista — combinando inovação ASIC com aceleração de GPU — levando ZK de "verificável" para "realmente utilizável" através de uma abordagem de pilha completa, desde chips personalizados até SDKs gerais.
1. O Caminho ASIC: Chip C1 da Cysic e Dispositivos Dedicados
O chip C1 autodesenvolvido da Cysic é construído em uma arquitetura baseada em zkVM, apresentando alta largura de banda e programabilidade flexível.
Com base nisso, a Cysic planeja lançar dois produtos de hardware:
ZK Air: um acelerador portátil aproximadamente do tamanho de um carregador de iPad, plug-and-play, projetado para verificação leve e uso por desenvolvedores;
ZK Pro: um sistema de alto desempenho integrando o chip C1 com módulos de aceleração de front-end, visando cargas de trabalho em zkRollup e zkML em grande escala.
A pesquisa da Cysic apoia diretamente seu roadmap ASIC.
A equipe introduziu o Hypercube IR, uma representação intermediária específica de ZK que abstrai circuitos de prova em padrões paralelos padronizados — reduzindo a dificuldade de migração entre hardwares. Ela preserva explicitamente a aritmética modular e os padrões de acesso à memória na lógica do circuito, permitindo melhor reconhecimento e otimização de hardware.
Em experimentos de Keccak por milhão, um único chip C1 alcançou ~1,31M provas Keccak por segundo (~13× aceleração), demonstrando o potencial de throughput e eficiência energética do hardware especializado.
Na análise de hardware do HyperPlonk, a equipe mostrou que operações MSM/MLE paralelizam bem, enquanto Sumcheck permanece como um gargalo.
No geral, a Cysic está desenvolvendo uma metodologia holística em abstração de compilador, verificação de hardware e adaptação de protocolo, estabelecendo uma base sólida para a produtização.
2. O Caminho GPU: SDK Geral + Pilha ZKPoG de Ponta a Ponta
No lado da GPU, a Cysic está avançando tanto um SDK de aceleração de propósito geral quanto uma pilha completa ZKPoG (Prova de Conhecimento Zero em GPU):
SDK GPU Geral: construído na estrutura CUDA personalizada da Cysic, compatível com Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark e outros backends. Supera as estruturas de código aberto existentes em desempenho, suporta vários modelos de GPU e enfatiza compatibilidade e facilidade de uso.
ZKPoG: desenvolvido em colaboração com a Universidade Tsinghua, é a primeira pilha de GPU de ponta a ponta cobrindo todo o fluxo de prova — desde a geração de testemunhas até a computação polinomial. Em GPUs de grau de consumidor, alcança até 52× aceleração (média de 22,8×) e expande a escala do circuito em 1,6×, verificado em aplicações de SHA256, ECDSA e MVM.
O principal diferencial da Cysic reside em sua filosofia de co-design de hardware e software.
Seus ASICs ZK internos, clusters de GPU e dispositivos de mineração portáteis juntos formam uma infraestrutura completa de computação, permitindo integração profunda desde a camada do chip até a camada do protocolo. Ao aproveitar a complementaridade entre a extrema eficiência energética e escalabilidade dos ASICs e a flexibilidade e iteração rápida das GPUs, a Cysic se posicionou como um fornecedor líder de hardware ZKP para cargas de trabalho de prova de alta intensidade — e agora está estendendo essa base para a financeirização do hardware ZK (ComputeFi) como sua próxima fase industrial.
III. Perspectiva de Protocolo: Cysic Network — Uma Camada de Prova Universal sob o Consenso PoC
Em 24 de setembro de 2025, a equipe da Cysic lançou o Whitepaper da Cysic Network.
O projeto se concentra em ComputeFi, financeirizando GPU, ASIC e hardware de mineração em ativos computacionais programáveis, verificáveis e negociáveis. Construído com Cosmos CDK, consenso Proof-of-Compute (PoC) e uma camada de execução EVM, a Cysic Network estabelece um mercado descentralizado de "matching de tarefas + múltipla verificação" que suporta provas ZK, inferência de IA, mineração e cargas de trabalho HPC.
Ao integrar verticalmente ASICs ZK autodesenvolvidos, clusters de GPU e mineradores portáteis, e alimentada por um modelo de dupla token ($CYS / $CGT), a Cysic visa desbloquear a liquidez real de computação — preenchendo uma lacuna chave na infraestrutura Web3: poder computacional verificável.
Arquitetura Modular: Quatro Camadas da Infraestrutura ComputeFi
A Cysic Network adota uma arquitetura modular de quatro camadas de baixo para cima, permitindo expansão entre domínios e colaboração verificável:
Camada de Hardware:
Composta por CPUs, GPUs, FPGAs, mineradores ASIC e dispositivos portáteis — formando a fundação computacional da rede.Camada de Consenso:
Baseada emCosmos CDK, usando um mecanismo modificado deCometBFT + Proof-of-Compute (PoC) que integrastaking de tokens estaking de computação na ponderação dos validadores, garantindo segurança computacional e econômica.Camada de Execução:
Trata deagendamento de tarefas, roteamento de carga de trabalho, interconexão e votação, comcontratos inteligentes compatíveis com EVM permitindo computação programável e multidomínio.Camada de Produto:
Serve como a interface de aplicação — integrandomercados de prova ZK, estruturas de inferência de IA, mineração de criptomoedas, emódulos HPC, ao mesmo tempo em que suporta novos tipos de tarefas e métodos de verificação.
Camada de Prova ZK: Descentralização Encontra Aceleração de Hardware
Provas de conhecimento zero permitem que a computação seja verificada sem revelar dados subjacentes — mas gerar essas provas é intensivo em tempo e custo. A Cysic Network melhora a eficiência através de Provedores descentralizados + aceleração de GPU/ASIC, enquanto a verificação off-chain e agregação on-chain reduzem a latência e os custos de verificação na Ethereum.
Fluxo de trabalho: projetos ZK publicam tarefas de prova via contratos inteligentes → Provedores descentralizados competem para gerar provas → Verificadores realizam validação de múltiplas partes → resultados são liquidadas via contratos na cadeia.
Ao combinar aceleração de hardware com orquestração descentralizada, a Cysic constrói uma Camada de Prova escalável que sustenta Rollups ZK, zkML e aplicações cross-chain.
Papéis dos Nós: Mecanismo do Provedor Cysic
Dentro da rede, nós Provedores são responsáveis pela computação pesada.
Os usuários podem contribuir com seus próprios recursos computacionais ou comprar dispositivos Digital Harvester para realizar tarefas de prova e ganhar recompensas $CYS / $CGT. Um fator Multiplicador aumenta a velocidade de aquisição de tarefas. Cada nó deve staked 10 CYS como colateral, que pode ser cortado por má conduta.
Atualmente, a principal tarefa é o Provedor ETHProof — gerando provas ZK para blocos da rede principal Ethereum, avançando a escalabilidade ZK da camada base.
Os provedores assim formam a espinha dorsal computacional e de segurança da Cysic Network, também fornecendo poder computacional confiável para futuras inferências de IA e aplicações AgentFi.
Papéis dos Nós: Mecanismo do Verificador Cysic
Complementando os Provedores, nós Verificadores lidam com verificação leve de provas para melhorar a segurança e escalabilidade da rede.
Os usuários podem executar Verificadores em um PC, servidor ou aplicativo oficial Android, com o Multiplicador também aumentando a eficiência das tarefas e recompensas.
A barreira de participação é muito mais baixa — exigindo apenas 0,5 CYS como colateral. Os verificadores podem entrar ou sair livremente, tornando a participação acessível e flexível.
Este modelo de participação de baixo custo e leve expande o alcance da Cysic para usuários móveis e gerais, fortalecendo a descentralização e verificação confiável em toda a rede.
Status da Rede e Perspectivas
Até 15 de outubro de 2025, a Cysic Network alcançou um marco inicial significativo:
≈42.000 nós Provedores e mais de 100.000 nós Verificadores
≈91.000 tarefas totais concluídas
≈700.000 $CYS/$CGT distribuídos como recompensas
No entanto, apesar da impressionante contagem de nós, a atividade e a contribuição computacional permanecem desiguais devido a diferenças de entrada e hardware. Atualmente, a rede está integrada com três projetos externos, marcando o início de seu ecossistema. Se a Cysic pode evoluir para um mercado de computação estável e infraestrutura central de ComputeFi dependerá de mais integrações e parcerias no mundo real nas fases seguintes.
IV. Perspectiva de IA: Cysic AI — Serviços em Nuvem, AgentFi e Inferência Verificável
A estrutura de negócios da Cysic AI segue uma estrutura de três camadas — Produto, Aplicação e Estratégia: Na base, a Inferência Sem Servidor oferece APIs padronizadas para reduzir a barreira de acesso aos modelos de IA; No meio, o Mercado de Agentes explora aplicações em cadeia de Agentes de IA e colaboração autônoma; No topo, a IA Verificável integra ZKP + aceleração de GPU para habilitar inferência confiável, representando a visão de longo prazo do ComputeFi.
1. Camada de Produto Padrão: Serviço de Inferência em Nuvem (Inferência Sem Servidor)
A Cysic AI fornece serviços de inferência sob demanda, permitindo que os usuários chamem grandes modelos de linguagem via APIs sem gerenciar ou manter clusters de computação.
Esse design sem servidor alcança uma integração inteligente de baixo custo e flexível tanto para desenvolvedores quanto para empresas.
Os modelos atualmente suportados incluem:
Meta-Llama-3-8B-Instruct (otimização de tarefa e diálogo)
QwQ-32B (aperfeiçoado para raciocínio)
Phi-4 (modelo de instrução leve)
Llama-Guard-3-8B (revisão de segurança de conteúdo)
Esses cobrem necessidades diversas — desde conversa geral e raciocínio lógico até auditoria de conformidade e implantação em borda.
O serviço equilibra custo e eficiência, apoiando tanto prototipagem rápida para desenvolvedores quanto inferência em grande escala para empresas, formando uma camada fundamental na infraestrutura de IA confiável da Cysic.
2. Camada de Aplicação: Mercado de Agentes Inteligentes Descentralizados (Mercado de Agentes)
O Mercado de Agentes da Cysic funciona como uma plataforma descentralizada para aplicações de Agentes de IA. Os usuários podem simplesmente conectar sua carteira Phantom, completar a verificação e interagir com vários Agentes — os pagamentos são tratados automaticamente através do Solana USDC.
Atualmente, a plataforma integra três agentes principais:
Agente de Tendências X — analisa tendências em tempo real no X (Twitter) e gera conceitos criativos de MEME coin.
Agente Gerador de Logotipos — cria instantaneamente logotipos personalizados de projetos a partir de descrições dos usuários.
Agente Publicador — implanta MEME coins na rede Solana (por exemplo, via Pump.fun) com um clique.
Tecnicamente, o mercado aproveita a estrutura de Swarm de Agentes para coordenar múltiplos agentes autônomos em grupos de tarefas colaborativas (Swarms), permitindo divisão de trabalho, paralelismo e tolerância a falhas.
Economicamente, emprega o Protocolo de Agente para Agente, alcançando pagamentos on-chain e incentivos automatizados onde os usuários pagam apenas por ações bem-sucedidas.
Juntos, esses recursos formam um ciclo completo on-chain — análise de tendências → geração de conteúdo → implantação, demonstrando como Agentes de IA podem ser financeirizados e integrados no ecossistema ComputeFi.
3. Camada Estratégica: Inferência Verificável Acelerada por Hardware (IA Verificável)
Um desafio central na inferência de IA é a confiança — como garantir matematicamente que um resultado de inferência é correto sem expor entradas ou pesos do modelo.
A IA Verificável aborda isso por meio de provas de conhecimento zero (ZKPs), garantindo segurança criptográfica sobre as saídas do modelo.
No entanto, a geração de provas ZKML tradicional é muito lenta para uso em tempo real.
A Cysic resolve isso por meio da aceleração de hardware GPU, introduzindo três inovações técnicas chave:
Protocolo de Somatório Paralelizado:
Divide grandes computações polinomiais em dezenas de milhares de threads CUDA executadas em paralelo, alcançando aceleração quase linear em relação à contagem de núcleos de GPU.Kernels de Aritmética de Campo Finito Personalizados:
Otimizados profundamente em alocação de registradores, memória compartilhada e paralelismo em nível de warp para superar gargalos de memória de aritmética modular — mantendo as GPUs consistentemente saturadas e eficientes.Pilhas de Aceleração ZKPoG de Ponta a Ponta:
Abrange toda a cadeia — desdegeração de testemunhas até criação e verificação de provas, compatível comPlonky2 e Halo2 backends.
Benchmarking mostra até52× aceleração em relação aos CPUs e~10× aceleração em modelos CNN-4M.
Através deste conjunto de otimização, a Cysic avança a inferência verificável de ser “teoricamente possível, mas impraticavelmente lenta” para “implantações em tempo real.”
Isso reduz dramaticamente a latência e o custo, tornando a IA Verificável viável pela primeira vez em aplicações do mundo real, sensíveis à latência.
A plataforma suporta PyTorch e TensorFlow — os desenvolvedores podem simplesmente encapsular seu modelo em um VerifiableModule para receber tanto os resultados de inferência quanto as provas criptográficas correspondentes sem alterar o código existente.
No seu roadmap, a Cysic planeja expandir o suporte para modelos CNN, Transformer, Llama e DeepSeek, lançar demos em tempo real para reconhecimento facial e detecção de objetos, e disponibilizar código, documentação e estudos de caso de código aberto para promover a colaboração da comunidade.
O roadmap de três camadas da Cysic AI forma uma lógica de evolução de baixo para cima:
A Inferência Sem Servidor resolve “pode ser usado”,
O Mercado de Agentes responde “pode ser aplicado”,
A IA Verificável garante “pode ser confiável.”
As duas primeiras servem como estágios transicionais e experimentais, enquanto a verdadeira diferenciação estratégica reside na IA Verificável — onde a Cysic integra aceleração de hardware ZK e redes de computação descentralizadas para estabelecer sua vantagem competitiva de longo prazo dentro do ecossistema ComputeFi.
V. Perspectiva de Financeirização: Acesso Computacional Baseado em NFT e Nós ComputeFi
A Cysic Network introduz o NFT de Nó "Digital Compute Cube", que tokeniza ativos de computação de alto desempenho, como GPUs e ASICs, criando um gateway ComputeFi acessível a usuários mainstream. Cada NFT funciona como uma licença de nó verificável, representando simultaneamente direitos de rendimento, direitos de governança e direitos de participação.
Os usuários podem delegar ou representar a participação em tarefas de prova ZK, inferência de IA e mineração — sem possuir hardware físico — e ganhar recompensas $CYS diretamente.
O fornecimento total de NFTs é de 29.000 unidades, com aproximadamente 16,45 milhões de CYS distribuídos (1,65% do fornecimento total, dentro do limite de alocação da comunidade de 9%).
Vesting: 50% desbloqueados no TGE + 50% linearmente ao longo de seis meses.
Além de alocações fixas de tokens, os detentores desfrutam de aumentos de Multiplicador (até 1,2×), acesso prioritário a tarefas de computação e peso de governança.
As vendas públicas terminaram, e os NFTs agora são negociáveis no Mercado NFT da OKX.
Diferente dos aluguéis de computação em nuvem tradicionais, o modelo Compute Cube representa a propriedade on-chain da infraestrutura física de computação, combinando:
Rendimento fixo de token: Cada NFT assegura uma alocação garantida de $CYS.
Recompensas de computação em tempo real: Cargas de trabalho conectadas aos nós (prova ZK, inferência de IA, mineração de criptomoedas) distribuem ganhos diretamente para as carteiras dos detentores.
Direitos de governança e prioridade: Os detentores ganham poder de voto no agendamento de computação e atualizações de protocolo, juntamente com privilégios de acesso antecipado.
Ciclo de feedback positivo: Mais cargas de trabalho → mais recompensas → maior staking → maior influência na governança.
Em essência, NFTs de Nós convertem recursos fragmentados de GPU/ASIC em ativos líquidos na cadeia, abrindo um novo mercado de investimento para poder computacional na era da crescente demanda por IA e ZK. Este ciclo de ComputeFi — mais tarefas → mais recompensas → governança mais forte — serve como uma ponte chave para expandir a rede de computação da Cysic para participantes de varejo.
VI. Caso de Uso do Consumidor: Mineradores ASIC Domésticos (Dogecoin e Cysic)
Dogecoin, lançado em 2013, usa Scrypt PoW e tem sido minerado em conjunto com o Litecoin (AuxPoW) desde 2014, compartilhando poder de hash para maior segurança da rede. Sua tokenomics apresenta fornecimento infinito com uma emissão anual fixa de 5 bilhões de DOGE, enfatizando comunidade e utilidade de pagamento. Entre todas as moedas PoW baseadas em ASIC, o Dogecoin continua sendo o mais popular depois do Bitcoin — sua cultura de meme e comunidade leal sustentam a aderência de longo prazo do ecossistema.
Do lado do hardware, ASICs Scrypt substituíram completamente a mineração de GPU/CPU, com mineradores industriais como Bitmain Antminer L7/L9 dominando. No entanto, ao contrário da mineração em larga escala do Bitcoin, o Dogecoin ainda suporta mineração doméstica, com dispositivos como Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 e ElphaPex DG Home 1 atendendo a mineradores de varejo, combinando fluxo de caixa e engajamento da comunidade.
Para a Cysic, entrar no setor ASIC do Dogecoin traz três vantagens estratégicas:
Reduzir a barreira técnica: ASICs Scrypt são mais simples do que ASICs ZK, permitindo validação mais rápida da capacidade de produção em massa e entrega.
Fluxo de caixa maduro: A mineração gera fluxos de receita imediatos e estáveis.
Cadeia de suprimentos e construção de marca: A produção de ASICs de Dogecoin fortalece a fabricação e a experiência de mercado da Cysic, abrindo caminho para futuros ASICs ZK/IA.
Assim, mineradores ASIC domésticos representam uma base de receita pragmática e um passo estratégico para o roadmap de hardware ZK/IA de longo prazo da Cysic.
Minerador Portátil de Dogecoin da Cysic: Uma Inovação em Escala Doméstica
Durante o Token2049, a Cysic revelou o DogeBox 1, um minerador ASIC Scrypt portátil para usuários domésticos e comunitários — projetado como um terminal de computação de grau de consumidor verificável:
Portátil e energeticamente eficiente: do tamanho de um bolso, 55 W de potência, adequado para lares e pequenas configurações.
Plug-and-play: gerenciado via aplicativo móvel, projetado para usuários de varejo globais.
Função dupla: minera DOGE e verifica provas ZK do DogeOS, alcançando segurança L1 + L2.
Incentivo circular: integra mineração DOGE + recompensas CYS, formando um ciclo econômico DOGE → CYS → DogeOS.
Este produto sinergiza com DogeOS (um Rollup de Camada-2 baseado em ZK desenvolvido pela equipe MyDoge, apoiado pela Polychain Capital) e MyDoge Wallet, permitindo que os usuários do DogeBox mine DOGE e participem da validação ZK — combinando recompensas DOGE + subsídios CYS para reforçar o engajamento e se integrar diretamente ao ecossistema DogeOS.
O minerador doméstico de Dogecoin da Cysic serve assim tanto como um dispositivo prático de fluxo de caixa quanto como uma ponte estratégica para a implantação de ASICs ZK/IA.
Ao mesclar mineração + verificação ZK, a Cysic ganha experiência prática na distribuição de mercado e escalonamento de hardware — enquanto traz uma narrativa L1 + L2 escalável, verificável e impulsionada pela comunidade para o ecossistema do Dogecoin.
VII. Expansão do Ecossistema e Progresso Central
Colaboração com Redes de Provedores Succinct e Boundless: A Cysic opera como um Provedor de múltiplos nós dentro da Rede Succinct, aproveitando seus clusters de GPU para lidar com provas em tempo real do zkVM SP1 e co-desenvolver camadas de otimização de GPU. Também se juntou ao Beta da Mainnet Boundless, fornecendo aceleração de hardware para seu Mercado de Provas.
Parceria Inicial com Scroll: Nos estágios iniciais, a Cysic forneceu computação ZK de alto desempenho para Scroll, executando tarefas de prova em grande escala em clusters de GPU com baixa latência e custo, gerando mais de 10 milhões de provas. Isso validou a capacidade de engenharia da Cysic e lançou as bases para seu futuro desenvolvimento em rede de computadores.
Estreia do Minerador Doméstico no Token2049: O DogeBox 1 portátil da Cysic entrou oficialmente no mercado de computação Dogecoin/Scrypt. Especificações: 55 W de potência, 125 MH/s de hashrate, 100 × 100 × 35 mm, suporte a Wi-Fi + Bluetooth, ruído < 35 dB — ideal para uso doméstico ou comunitário. Além da mineração DOGE/LTC, suporta a verificação ZK do DogeOS, alcançando segurança de dupla camada (L1 + L2) e formando um ciclo de incentivo DOGE → CYS → DogeOS.
Conclusão da Testnet e Prontidão para Mainnet: Em 18 de setembro de 2025, a Cysic completou a Fase III: Ignition, marcando o fim de sua testnet e a transição para o lançamento da mainnet.
A testnet incorporou Succinct, Aleo, Scroll e Boundless, atraindo mais de 55.000 carteiras, 8 milhões de transações e mais de 100.000 dispositivos GPU de alto desempenho reservados. 1,36 milhão de usuários registrados, 13 milhões de transações, ~223 mil Verificadores + 41,8 mil Provedores = mais de 260 mil nós no total. 1,46 milhão de tokens totais distribuídos (733 mil $CYS + 733 mil $CGT + 4,6 milhões de FIRE) e mais de 48.000 usuários staked, validando tanto a sustentabilidade do incentivo quanto a escalabilidade da rede.
Visão Geral da Integração do Ecossistema: De acordo com o mapa oficial do ecossistema da Cysic, a rede está agorainterconectada com projetos de ZK e IA líderes, sublinhando suacompatibilidade de hardware e abertura em toda a pilha de computação descentralizada.
Essas integrações fortalecem a posição da Cysic como umfornecedor de computação e aceleração de hardware fundamental, apoiando a futura expansão através deZK, IA e ComputeFi ecossistemas.Categorias de Parceiros:zkEVM / L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Redes de Provedores: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Coprocessors: Herodotus, Axiom
Infra / Cross-chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Identidade e Privacidade: zkPass, Human.tech
Oráculos: Chainlink, Blocksense
Ecossistema de IA: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Design de Economia de Token
A Cysic Network adota um sistema de dupla token: o token de rede $CYS e o token de governança $CGT.
$CYS (Token de Rede):
Um ativo nativo, transferível, usado para pagar taxas de transação, staking de nós, recompensas de bloco e incentivos de rede — garantindo atividade na rede e segurança econômica. $CYS também é o principal incentivo para provedores de computação e verificadores. Os usuários podem staked $CYS para obter peso de governança e participar da alocação de recursos e decisões de governança do Pool de Computação.
$CGT (Token de Governança):
Um ativo não transferível cunhado 1:1 bloqueando $CYS, com um período de desagregação mais longo para participar da Governança de Computação (CG). $CGT reflete a contribuição de computação e a participação de longo prazo. Os provedores de computação devem manter uma reserva de $CGT como um depósito de admissão para desencorajar comportamentos maliciosos.
Durante a operação da rede, provedores de computação conectam seus recursos à Cysic Network para atender cargas de trabalho ZK, IA e mineração de criptomoedas. As fontes de receita incluem recompensas de bloco, incentivos de projetos externos e distribuições de governança de computação. O agendamento e a alocação de recompensas são ajustados dinamicamente por múltiplos fatores, com incentivos de projetos externos (por exemplo, ZK, IA, recompensas de Mineração) como um peso chave.
IX. Histórico da Equipe e Captação de Recursos
Co-fundador e CEO: Xiong (Leo) Fan.
Anteriormente Professor Assistente de Ciência da Computação na Rutgers University (EUA); ex-pesquisador na Algorand e Pesquisador Pós-Doutorado na Universidade de Maryland; Ph.D. pela Universidade de Cornell. A pesquisa de Leo se concentra em criptografia e suas interseções com verificação formal e aceleração de hardware, com publicações em locais de destaque como IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt e Asiacrypt, abrangendo criptografia homomórfica, criptografia em rede, criptografia funcional e verificação de protocolos. Ele contribuiu para vários projetos acadêmicos e industriais, combinando profundidade teórica com implementação de sistemas, e tem servido em comitês de programas de conferências internacionais de criptografia.
De acordo com informações públicas no LinkedIn, a equipe da Cysic mistura experiências em aceleração de hardware, pesquisa criptográfica e aplicações de blockchain. Os membros centrais têm experiência na indústria em design de chips e otimização de sistemas e treinamento acadêmico em instituições de destaque nos EUA, Europa e Ásia. As forças da equipe são complementares em P&D de hardware, otimização ZK e operações de negócios.
Captação de Recursos:
Em maio de 2024, a Cysic anunciou uma rodada de $12M Pre-A co-liderada pela HashKey Capital e OKX Ventures, com participação da Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, além de anjos notáveis, incluindo George Lambeth (investidor inicial na Celestia/Arbitrum/Avax) e Ken Li (co-fundador da Eternis).
X. Panorama Competitivo na Aceleração de Hardware ZK
1) Concorrentes Diretos (Acelerados por Hardware)
Na trilha de provedor acelerado por hardware e ComputeFi, os principais concorrentes da Cysic incluem Ingonyama, Irreducible (anteriormente Ulvetanna), Fabric Cryptography e Supernational — todos focando em “hardware + redes que aceleram a prova ZK.”
Cysic: Pilha completa (GPU + ASIC + rede) com uma narrativa ComputeFi. As forças residem na tokenização/financeirização da computação; os desafios incluem educação de mercado e produção em massa de hardware.
Irreducível: Teoria forte + engenharia; explorando novas estruturas algébricas (Binius) e zkASIC. Inovação teórica alta; a velocidade de comercialização pode ser limitada pela economia de FPGA.
Ingonyama: Amigável ao código aberto; o ICICLE SDK é um padrão de aceleração ZK de GPU de fato com alta adoção do ecossistema, mas sem hardware interno.
Fabric: caminho de “co-design de hardware e software”; construindo um VPU (Unidade de Processamento Verificável) chip de computação criptográfica geral — modelo de negócio semelhante a “CUDA + NVIDIA”, visando um mercado de computação criptográfica mais amplo.
2) Concorrentes Indiretos (Mercado ZK / Rede de Provedores / zk Coprocessor)
Em Mercados ZK, Redes de Provedores e zk Coprocessors, a Cysic atualmente atua mais como um fornecedor de computação a montante, enquanto Succinct, Boundless, Risc0, Axiom visam os mesmos clientes finais (L2s, zkRollups, zkML) via zkVMs, roteamento de tarefas e mercados abertos.
Curto prazo: A cooperação domina. Succinct roteia tarefas; Cysic fornece provedores de alto desempenho. zk Coprocessors podem descarregar tarefas para a Cysic.
Longo prazo: Se Boundless e Succinct escalarem seus modelos de mercado (leilão vs. roteamento) enquanto a Cysic também constrói um mercado, a competição direta na camada de acesso ao cliente é provável. Da mesma forma, um loop maduro de zk Coprocessor poderia desintermediar o acesso direto ao hardware, arriscando a marginalização da Cysic como um “contratante a montante.”
XI. Conclusão: Lógica de Negócios, Execução de Engenharia e Riscos Potenciais
Lógica de Negócios
A Cysic se concentra na narrativa ComputeFi — conectando computação da produção de hardware e agendamento de rede a ativos financeirizados.
Curto prazo: Aproveitar clusters de GPU para atender à demanda atual de provedores ZK e gerar receita.
Médio prazo: Entrar em um mercado de fluxo de caixa maduro com mineradores ASIC domésticos de Dogecoin para validar a produção em massa e explorar hardware de varejo impulsionado pela comunidade.
Longo prazo: Desenvolver ASICs dedicados ZK/IA, combinados com NFTs de Nós / Cubos de Computação para transformar e comercializar a computação — construindo um fosso em nível de infraestrutura.
Execução de Engenharia
Hardware: Completo otimizações de prover/verificador aceleradas por GPU (parallelização MSM/FFT); divulgou R&D de ASIC (1,3M Keccak/s protótipo).
Rede: Construção de uma cadeia de validação baseada em Cosmos SDK para contabilidade de provedores e distribuição de tarefas; tokenização de computação via Compute Cube / NFTs de Nós.
IA: Lançou a estrutura de IA Verificável; acelerou Sumcheck e aritmética de campo finito via paralelismo de GPU para inferência confiável — embora a diferenciação em relação aos pares permaneça limitada.
Potenciais Riscos
Educação de mercado e incerteza de demanda: ComputeFi é novo; não está claro se os clientes investirão em computação via NFTs/tokens.
Demanda ZK insuficiente: O mercado de provedores está em estágio inicial; a capacidade atual de GPU pode satisfazer a maioria das necessidades, limitando a escala de remessa de ASIC e receita.
Risco de engenharia de ASIC e produção em massa: Sistemas de prova não estão totalmente padronizados; R&D de ASIC leva 12–18 meses com altos custos de tape-out e rendimentos incertos — impactando os cronogramas de comercialização.
Limitações de capacidade do minerador doméstico: O mercado doméstico é limitado; custos de eletricidade e comportamento impulsionado pela comunidade inclinados ao “consumo entusiasta”, dificultando receitas estáveis em escala.
Diferenciação limitada em IA: Apesar das otimizações paralelas de GPU, os serviços de inferência em nuvem são comoditizados e o Mercado de Agentes tem baixas barreiras — a defensibilidade geral permanece modesta.
Dinâmicas competitivas: Conflitos de longo prazo na camada de acesso ao cliente com Succinct/Boundless (mercados) ou zk Coprocessors maduros poderiam empurrar a Cysic para um papel de “fabricante contratante” a montante.
Isenção de responsabilidade:
Este artigo foi produzido com assistência do ChatGPT-5 como uma ferramenta de IA. O autor se esforçou para revisar e garantir a precisão de todas as informações, no entanto, erros podem permanecer. Observe que nos mercados de criptomoedas, os fundamentos de um projeto muitas vezes divergem do desempenho de preço no mercado secundário. O conteúdo aqui é para agregação de informações e intercâmbio acadêmico/pesquisa apenas; não constitui aconselhamento de investimento nem uma recomendação para comprar ou vender qualquer token.