Ecossistema Sentient GRID: construindo a maior rede inteligente do mundo
O GRID lançado pela SentientAGI é uma rede AGI descentralizada e de código aberto, capaz de coordenar centenas de agentes inteligentes trabalhando juntos, formando um poderoso 'agente coletivo'.
Os componentes principais incluem:
• ROMA
• Busca Profunda Aberta
• Modelos Dobby
• Impressão Digital
• Enclaves Sensientes
• Chat Sentient
Atualmente, o ecossistema já integrou:
50+ agentes inteligentes dedicados
50+ provedores de dados
6 modelos de IA
10+ provedores de poder de computação
O GRID é responsável por integrar e agendar esses recursos, fornecendo respostas inteligentes unificadas e confiáveis para as consultas dos usuários.
💡 Destaque tecnológico mais recente: OML 1.0
Na madrugada da semana passada, às 1 hora, a conta oficial do @SentientAGI anunciou o lançamento oficial do OML 1.0.
Esta é uma tecnologia disruptiva que combina 'trava de proteção de IA + máquina de ganhar dinheiro + ordem de controle'.
O dilema enfrentado pelos modelos de IA de código aberto no passado era: poderiam ser compartilhados livremente, mas eram suscetíveis a roubo, modificação e não podiam rastrear a origem ou monetizar.
E o OML 1.0 resolveu tudo isso de uma maneira única —
Ele incorporou 24 mil 'impressões digitais' invisíveis (pares chave-resposta) no modelo, como se estivesse 'tatuando' o modelo.
Essas 'impressões digitais' não afetam o desempenho, mas permanecem mesmo após o ajuste fino, fusão ou destilação do modelo.
🧠 Em termos simples:
OML permite que cada modelo de IA tenha uma 'identidade digital' verificável, que pode rastrear a origem, validar contribuições e garantir lucros.
Após testar no Llama-3.1-8B, a perda de desempenho foi de 0.
⚙️ ROMA：Núcleo de Coordenação Superinteligente da Sentient
ROMA é um dos sistemas centrais da SentientAGI, não é uma única IA, mas um grupo de agentes colaborativos.
Ele pode automaticamente desmembrar tarefas, extrair pontos principais, resumir informações, aprimorar textos — como uma 'equipe de mordomos de IA'.
Por exemplo, quando o usuário deseja organizar trabalhos anteriores, gerar relatórios resumidos ou indicações de conteúdo, o ROMA pode automaticamente identificar os conteúdos de destaque, capturar screenshots, gerar arquivos PDF e até ajudar a otimizar textos.
Nos mais recentes testes de benchmark FRAMES, a equipe da Sentient alcançou uma pontuação de 81.7%, com velocidade de inferência em tarefas complexas duas vezes mais rápida do que os grandes modelos convencionais.
📅 O TGE está previsto para começar em novembro, mas os avanços técnicos da Sentient já são empolgantes.
Desde os mecanismos de proteção e verificação do OML 1.0 até a arquitetura de colaboração multi-inteligente do ROMA, a SentientAGI está estabelecendo novos padrões para a ecologia de IA aberta.