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Simples: Grandes projetos de IA precisam de enorme computação e dinheiro. À medida que esses custos aumentam, os investidores podem recuar tanto das ações de tecnologia quanto de ativos mais arriscados como criptomoedas — criando uma venda em duas frentes.
Exemplo rápido: Uma startup queimando dinheiro em GPUs na nuvem perde metas de receita; suas ações despencam e fundos que possuíam suas ações vendem altcoins para cobrir perdas — a pressão se espalha.
Efeitos de mercado (curto): Custos de financiamento mais altos → cortes nos gastos com IA → reavaliações de tecnologia → saídas de ETFs e volatilidade de criptomoedas aumentam à medida que a liquidez diminui.
Notícias de hoje: Reguladores e grandes bancos (FMI, Banco da Inglaterra, relatórios da Reuters) estão alertando sobre os riscos de supervalorização da IA e a pressão nos mercados.
⚠️ Reviravolta (selvagem, mas possível): Um grande provedor de nuvem limita silenciosamente o acesso a GPUs durante uma crise de suprimentos; algoritmos de negociação automatizados interpretam isso como um choque de lucro tecnológico e acionam ordens de venda coordenadas em ações e criptomoedas — um colapso dual relâmpago.
Curto e claro — fique de olho nas contas de computação, nos fluxos de ETFs e nas notícias de infraestrutura estranhas (elas importam mais do que você pensa).
