Emily Adamz
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Por que a Codificação de Eliminação (Red Stuff) Muda a Economia do Armazenamento
Pense no armazenamento descentralizado como uma biblioteca gigantesca onde, em vez de ter apenas uma cópia de cada livro, os bibliotecários fazem dezenas de cópias de reserva caso algo dê errado. Isso mantém os livros seguros, mas uau—fica caro rapidamente. Sistemas tradicionais muitas vezes fazem 25 cópias de tudo apenas para manter a durabilidade. Isso é exagero, e os custos explodem.
O Red Stuff do Walrus inverte isso. Em vez de copiar tudo incessantemente, ele usa uma inteligente técnica de codificação 2D. Ele divide seus dados em fatias sobrepostas—algo como pegar uma foto e cortá-la em uma grade, tanto horizontal quanto verticalmente. Agora, você não precisa de 25 cópias. Você obtém durabilidade séria com cerca de 4,5x de sobrecarga. É uma economia enorme, e de repente o armazenamento descentralizado no Sui torna-se muito mais escalável e programável.
Veja o resumo: o Red Stuff divide cada blob de dados em tiras horizontais e verticais, depois as espalha por nós diferentes. Se algumas tiras desaparecerem, sem problema. Você pode reconstruir os dados originais a partir de apenas um subconjunto, e a rede precisa mover apenas o que realmente está faltando—economizando largura de banda também.
Tudo importante—metadados, provas—é ancorado no Sui para verificação rápida. Agregadores ajudam você a buscar coisas rapidamente. Em vez de manter cópias completas, os nós provam que estão segurando suas partes por meio de desafios simples. Isso mantém o sistema honesto sem desperdiçar espaço.
Conjuntos de Dados e Modelos de IA: Todos esses conjuntos de treinamento massivos e pesos de redes neurais? Você pode armazená-los com segurança e provar que são reais—ótimo para alimentar agentes autônomos como os do Talus.
Mídia e NFTs: Nenhuma mais preocupação com links quebrados. Projetos como Pudgy Penguins usam o Red Stuff para manter imagens em alta resolução por muito tempo.
Sites Walrus: Hospedar sites descentralizados e resistente à censura fica mais barato e confiável.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Pense no armazenamento descentralizado como uma biblioteca gigantesca onde, em vez de ter apenas uma cópia de cada livro, os bibliotecários fazem dezenas de cópias de reserva caso algo dê errado. Isso mantém os livros seguros, mas uau—fica caro rapidamente. Sistemas tradicionais muitas vezes fazem 25 cópias de tudo apenas para manter a durabilidade. Isso é exagero, e os custos explodem.
O Red Stuff do Walrus inverte isso. Em vez de copiar tudo incessantemente, ele usa uma inteligente técnica de codificação 2D. Ele divide seus dados em fatias sobrepostas—algo como pegar uma foto e cortá-la em uma grade, tanto horizontal quanto verticalmente. Agora, você não precisa de 25 cópias. Você obtém durabilidade séria com cerca de 4,5x de sobrecarga. É uma economia enorme, e de repente o armazenamento descentralizado no Sui torna-se muito mais escalável e programável.
Veja o resumo: o Red Stuff divide cada blob de dados em tiras horizontais e verticais, depois as espalha por nós diferentes. Se algumas tiras desaparecerem, sem problema. Você pode reconstruir os dados originais a partir de apenas um subconjunto, e a rede precisa mover apenas o que realmente está faltando—economizando largura de banda também.
Tudo importante—metadados, provas—é ancorado no Sui para verificação rápida. Agregadores ajudam você a buscar coisas rapidamente. Em vez de manter cópias completas, os nós provam que estão segurando suas partes por meio de desafios simples. Isso mantém o sistema honesto sem desperdiçar espaço.
Conjuntos de Dados e Modelos de IA: Todos esses conjuntos de treinamento massivos e pesos de redes neurais? Você pode armazená-los com segurança e provar que são reais—ótimo para alimentar agentes autônomos como os do Talus.
Mídia e NFTs: Nenhuma mais preocupação com links quebrados. Projetos como Pudgy Penguins usam o Red Stuff para manter imagens em alta resolução por muito tempo.
Sites Walrus: Hospedar sites descentralizados e resistente à censura fica mais barato e confiável.
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