Um dos modos silenciosos de falha em sistemas descentralizados é que eles funcionam maravilhosamente até que o uso cresça, e então os custos de armazenamento começam a subir de maneiras que ninguém planejou. O Walrus WAL enfrenta isso recusando-se a tratar o crescimento de dados como uma exceção. Em vez de deixar a demanda crescente traduzir diretamente em preços mais altos, o Walrus separa a quantidade de dados existentes da pressão que esses dados exercem na rede em qualquer momento. Os compromissos de armazenamento são estruturados ao longo do tempo, com renovação e reatribuição incorporadas, para que a capacidade cresça gradualmente em vez de se romper sob carga súbita. Esse design torna mais difícil que picos de curto prazo ou comportamentos especulativos distorçam os custos de longo prazo. O WAL torna-se a ferramenta que coordena quem é responsável por manter quais dados e por quanto tempo, permitindo que o sistema se reequilibre sem reescrever o histórico ou forçar os usuários a taxas imprevisíveis. O resultado é um modelo em que escalar os dados não significa automaticamente escalar a dor. À medida que as aplicações em blockchain acumulam anos de estado, o Walrus demonstra que a estabilidade de custos não se trata de armazenamento mais barato, mas de projetar responsabilidade de modo que o crescimento permaneça chato e gerenciável.
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