A partir de necessidades reais — por que a economia de tokens do Walrus se baseia na 'necessidade inevitável'?

Para entender o potencial do Walrus, precisamos nos afastar da discussão abstrata sobre 'armazenamento' e nos concentrar nos cenários concretos de demanda de dados que estão prestes a explodir. Vamos fazer uma simulação simples: uma aplicação Web3 social de médio porte, com 100 mil usuários ativos diários, supondo que cada usuário gere apenas 20 KB de dados textuais, imagens ou atualizações de status por dia (uma estimativa extremamente conservadora). Em um ano, essa aplicação acumulará mais de 700 GB de 'dados quentes' ou 'dados mornos', que precisam ser armazenados por longo prazo e acessados a qualquer momento. Isso não é apenas um arquivo estático; esses dados precisam ser lidos com frequência, verificados (por exemplo, provar que um determinado conteúdo foi publicado por uma pessoa em um momento específico), rastreados e combinados com novas aplicações.

Se o cenário mudar para jogos em cadeia ou protocolos de IA, a quantidade de dados facilmente saltará para níveis de TB ou até mesmo PB. O estado do mundo do jogo, os metadados de cada item gerado dinamicamente, os dados de treinamento e os registros de inferência dos modelos de IA, todos esses não são caches que podem ser descartados aleatoriamente, mas sim 'ativos digitais' que constituem o valor central do ativo digital, que deve ser permanentemente retido e disponível para auditoria. Essas demandas são reais e urgentes, apontando para uma conclusão: os principais aplicativos Web3 do futuro serão os que são intensivos em dados.

正是这种确定性的、由应用规模驱动的数据增长,构成了Walrus价值模型的基石。Walrus的代币$WAL并非市场的装饰品或单纯的治理工具,它的核心功能是协调网络内真实的资源消耗。存储空间不是免费的,数据的持续验证与证明不是免费的,确保数据在长达数年甚至数十年的时间尺度上不丢失——这更不是免费的。当一个网络每日需要处理百万级的访问请求、写入TB级的新数据、并持续对这些海量数据进行完整性校验时,这些行为本身就产生了巨大的硬件、带宽和运维成本。$WAL就是支付这些成本、激励节点提供可靠服务的媒介。

Portanto, sua função de demanda é muito clara: correlaciona-se diretamente com a quantidade total de dados armazenados e acessados na rede e sua frequência. Um aplicativo de médio porte gera 5GB de dados centrais por dia, o que equivale a quase 2TB por ano. Quando dez ou cem desses aplicativos escolhem o Walrus, a demanda não é simplesmente a soma, mas pode crescer exponencialmente sob a influência dos efeitos de rede. Isso é essencialmente diferente de modelos de tokens que dependem de emoções de negociação e especulação narrativa. O mercado pode temporariamente ignorá-lo, mas à medida que os aplicativos Web3 se desenvolvem na direção da intensificação de dados (o que é quase inevitável), a demanda por uma camada de armazenamento confiável na cadeia e pela sua média de precificação (token) crescerá de forma sólida e contínua, assim como a demanda por terrenos em desenvolvimento urbano. Isso confere ao Walrus uma característica de 'antifragilidade': seu valor não vem de ser acreditado, mas de ser utilizado.@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus