Walrus GCR: Uma Solução Simples para Bloqueios de Dados
À medida que os dados aumentam, muitos sistemas de blockchain e IA enfrentam lentidão. Isso acontece quando dados excessivos são direcionados por rotas idênticas, resultando em gargalos. O Walrus resolve esse problema por meio da Replicação de Consenso Global (GCR).
O GCR opera distribuindo responsabilidade entre a rede. Em vez de cada nó manter e verificar todas as informações, o Walrus divide os dados em segmentos menores e os distribui entre diversos nós. A rede confirma apenas que os dados estão acessíveis e corretos, mas não que todos precisam armazená-los. Isso mantém a velocidade e a confiabilidade do sistema.
Graças a este design, o Walrus pode gerenciar grandes arquivos, conjuntos de dados de IA, NFTs e aplicações Web3 de forma rápida. À medida que mais usuários se juntam, a rede se torna mais forte em vez de mais fraca. Isso permite que o Walrus seja direto de usar e fácil de escalar.
Uma vantagem significativa é a redução de despesas. O GCR elimina a duplicação desnecessária, resultando em armazenamento e verificação mais eficientes. Os desenvolvedores podem criar sem preocupações sobre custos excessivos ou desempenho lento.
Em linguagem simples, o GCR elimina os pontos de pressão que prejudicam o desempenho do sistema. O Walrus transforma a expansão de dados em um benefício, em vez de um problema. Ao resolver gargalos no nível fundamental, o Walrus estabelece uma rede de dados contínua, rápida e voltada para o futuro para Web3 e IA.