Quando o Walrus emprega compromissos criptográficos e provas em blockchain, por que armazenar conjuntos de dados de IA em redes descentralizadas gera preocupações com manipulação ou perda?
O Walrus mantém a integridade do conjunto de dados por meio de seu algoritmo de codificação de erros RedStuff, que codifica blobs—como conjuntos de treinamento de IA de vários GB—em fragmentos primários e secundários com redundância embutida, permitindo a reconstrução a partir de apenas um quórum de 1/3 de fragmentos corretos, mesmo que até 2/3 dos nós de armazenamento sejam falhos ou indisponíveis após a sincronização da rede, enquanto cada fragmento inclui hashes de compromisso que os clientes verificam contra o ID derivado do conteúdo do blob original durante a recuperação para detectar quaisquer alterações ou inconsistências; além disso, o sistema exige um quórum de 2/3 de confirmações assinadas de nós para gerar um certificado POA, que é publicado como um registro imutável na blockchain Sui, garantindo que, uma vez certificado, a custódia do conjunto de dados seja auditável publicamente e que os nós sejam obrigados a manter os fragmentos sem modificação, com qualquer inconsistência comprovada levando à desassociação on-chain do ID do blob de seu objeto de recurso de armazenamento, marcando efetivamente como inacessível, enquanto preserva o hash para verificações forenses.
Itens de metadados do blob, duração de armazenamento baseada em épocas e compromissos de fragmentos são gerenciados pelos contratos inteligentes MoveVM da Sui. Verificação programática, auto-reparação e pagamentos delegados de PoS são possíveis. Nós que falharem em gerar fragmentos autenticados ou reagirem a desafios perdem suas apostas, proibindo manipulação e vinculando a utilidade do token à integridade dos dados.
Para evitar a corrupção da pipeline de produção, uma equipe de IA ajustando modelos em conjuntos de dados proprietários poderia carregar um corpus de 500 GB no Walrus, receber o PoA e o objeto de metadados na Sui para verificação on-chain e integrar um contrato Move para liberar condicionalmente os pesos do modelo após auditorias periódicas de integridade confirmarem os compromissos dos fragmentos.
Como adicionar verificações de compromisso de fatias do Walrus à sua pipeline de treinamento de projeto de IA colaborativo pode afetar o desvio de dados e entradas adversas ao longo das épocas?
