A tentativa da Coreia do Sul de construir um ecossistema nacional de inteligência artificial independente encontrou um obstáculo inesperado. Na competição governamental de IA de destaque do país, mais da metade dos finalistas foi encontrada utilizando tecnologias estrangeiras, em alguns casos código de origem chinesa — uma revelação que ocorre justamente quando Seul se compromete com financiamento recorde para essa iniciativa.
O Parlamento aprovou um orçamento de ₩727,9 trilhões ($495,8B) para 2026, e o presidente Lee Jae-myung aumentou mais de três vezes o investimento em IA para ₩10,1 trilhões ($6,9B). O governo apresenta a IA como um pilar fundamental da competitividade econômica futura da Coreia do Sul e da segurança nacional.
Uma Ironia Cara
A controvérsia é marcante porque o objetivo explícito da competição é reduzir a dependência dos sistemas de IA dos EUA e da China. Lançado em junho passado, o programa de três anos visa selecionar dois campeões domésticos até 2027 para entregar modelos construídos exclusivamente com tecnologias desenvolvidas na Coreia.
A realidade provou ser mais complicada. Dos cinco finalistas, três foram considerados como tendo incorporado código ou componentes estrangeiros, incluindo tecnologia ligada à China.
“Começar do Zero Não é Prático”
As empresas envolvidas argumentam que ignorar ecossistemas de código aberto existentes e reconstruir tudo do zero é ineficiente e irrealista. Críticos contra-argumentam que depender de ferramentas estrangeiras cria riscos de segurança e mina a própria ideia de “IA soberana.”
O professor de engenharia elétrica de Harvard, Gu-Yeon Wei, familiarizado com a competição, diz que uma proibição absoluta de código externo é inviável:
“Se você desistir do software de código aberto, perde uma quantidade enorme de benefícios.”
Governos em todo o mundo enfrentam o mesmo dilema: como reduzir a dependência de tecnologia estrangeira sem desacelerar a inovação em um campo que afeta tanto o poder econômico quanto a defesa.
Holofote sobre os Finalistas: Upstage, Naver e SK Telecom
O escrutínio mais rigoroso recaiu sobre a Upstage, após o CEO da Sionic AI, Ko Suk-hyun, afirmar semelhanças visíveis com sistemas de código aberto da Zhipu AI da China, incluindo avisos de direitos autorais visíveis no código.
A Upstage respondeu com uma sessão de verificação ao vivo, apresentando registros de desenvolvimento para mostrar que seu modelo foi treinado usando métodos internos. A empresa reconheceu, no entanto, que seu código de inferência incluía componentes de código aberto comumente usados em todo o mundo. Ko mais tarde pediu desculpas.
A atenção então se voltou para outros finalistas. A Naver enfrentou alegações de que seus codificadores visuais e de áudio se pareciam com produtos da Alibaba e OpenAI. A SK Telecom foi questionada sobre um código de inferência semelhante ao da DeepSeek, outra empresa de IA chinesa.
Tanto a Naver quanto a SK Telecom admitiram usar componentes externos padrão, ao mesmo tempo em que enfatizaram que seus motores principais de aprendizado e treinamento foram desenvolvidos de forma independente.
Regras pouco claras, debate se intensifica
Uma questão central permanece sem resolução: as regras da competição nunca deixaram claro se o código aberto estrangeiro é permitido. O Ministério da Ciência da Coreia do Sul não emitiu novas orientações desde que a controvérsia surgiu. No entanto, o Ministro da Ciência Bae Kyung-hoon acolheu o debate:
“Observando as discussões tecnológicas que agora energizam nossa indústria de IA, vejo um futuro brilhante para a IA coreana.”
O que está em jogo
Até 2027, os dois vencedores devem alcançar pelo menos 95% do desempenho dos principais modelos globais de empresas como OpenAI ou Google. Em troca, eles receberão financiamento do governo para dados, talentos e acesso a chips de IA críticos.
O episódio destaca uma verdade mais ampla: a IA soberana não se trata apenas de orçamentos. É um teste de onde traçar a linha entre abertura e segurança, velocidade e controle, e se um verdadeiro stack de IA nacional é viável em um ecossistema tecnológico profundamente globalizado.
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