O que é o Walrus Coin !!!

Walrus (WAL) é um protocolo descentralizado de armazenamento e disponibilidade de dados construído sobre a blockchain Sui. Foi projetado para armazenar arquivos grandes (muitas vezes chamados de "blobs")—como vídeos, imagens, conjuntos de dados de IA e sites inteiros—de forma significativamente mais barata e mais rápida do que o armazenamento tradicional em blockchain.

Desenvolvido pela Mysten Labs (a equipe por trás do Sui), entrou oficialmente na fase de mainnet no início de 2025 e tornou-se um ator principal no espaço de infraestrutura Web3.

1. Como Funciona: A "Coisa Vermelha"

A inovação central do Walrus é uma tecnologia chamada Coisa Vermelha. Em vez de fazer uma cópia completa do seu arquivo em cada computador da rede (o que é caro), o Walrus utiliza "codificação de eliminação" para dividir um arquivo em muitos pequenos fragmentos.

Eficiência: Requer apenas cerca de 4–5x de replicação, comparado aos custos muito mais altos de concorrentes como Arweave ou Filecoin.

Resiliência: Devido à forma como os dados são codificados, o arquivo original pode ser perfeitamente reconstruído mesmo que até dois terços dos nós da rede fiquem offline.

2. O Token WAL

O token WAL é a moeda nativa do ecossistema. Tem três funções principais:

Pagamento: Os usuários pagam em WAL para armazenar seus dados na rede.

Staking e Segurança: Os operadores de nós devem stakar WAL para participar. Os detentores regulares podem "delegar" seu WAL a esses nós para ganhar uma parte das recompensas.

Governança: Os detentores de tokens podem votar em atualizações do protocolo e mudanças nos parâmetros econômicos da rede.

4. Por que Usá-lo?

Custo: O Walrus afirma ser até 100 vezes mais barato que soluções antigas de armazenamento descentralizado.

Velocidade: É otimizado para "alta disponibilidade", o que significa que é rápido o suficiente para hospedar sites reais (Sites Walrus) e transmitir mídia diretamente.

Integração com IA: É cada vez mais usado para armazenar os grandes conjuntos de dados necessários para modelos de IA descentralizados

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