A explosão da IA em 2026 tem um problema de dados enorme: como provamos que os conjuntos de treinamento não foram adulterados? É aqui que o @Walrus 🦭/acc walrusprotocol se torna essencial. Ao fornecer uma "prova em cadeia de disponibilidade" para grandes blocos de dados, permite que desenvolvedores de IA armazenem pesos de modelos e conjuntos de dados massivos que são verificáveis e resistentes à censura. $WAL serve como a base dessa "economia de IA verificável", garantindo que os dados que alimentam nossa inteligência permaneçam transparentes e descentralizados.

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