O uso da mainnet Walrus mostra onde as suposições finalmente param de funcionar
A disponibilidade de dados geralmente falha. Um aplicativo grava dados uma vez. As leituras funcionam por um tempo. Ninguém verifica novamente. O armazenamento é tratado como uma promessa, não uma condição. Quando algo quebra, isso aparece tarde e sem atribuição. O Walrus aborda isso ligando cada blob a uma aplicação ativa.
Na mainnet do Walrus hoje, o uso de parceiros já expõe como isso se comporta sob carga. O Talus armazena blobs de contexto de agente que são acessados em múltiplos épocas. Esses blobs permanecem legíveis apenas porque os comitês continuam respondendo a Desafios de disponibilidade. O Itheum escreve blobs de grandes conjuntos de dados que raramente mudam, mas devem permanecer acessíveis por longos períodos. O Linera compromete instantâneas de estado como blobs que os validadores puxam durante a reprodução. Cada padrão estressa uma parte diferente do sistema. O mecanismo subjacente permanece consistente. Cada blob é dividido em fragmentos. Os comitês são designados por época. Os nós devem responder a desafios gerados a partir desses fragmentos. Perder desafios suficientes e as recompensas param. A disponibilidade não é inferida do sucesso passado.
Uma sequência observada se parece com isto….. um blob é escrito uma vez.....Os metadados renovam....Os comitês rotacionam. Alguns nós desaparecem. As leituras ainda são concluídas porque os limiares de reconstrução são atendidos.
O sistema absorve isso com coordenação e custo de largura de banda durante os desafios. O Walrus trata os dados da aplicação como algo que deve permanecer Provável, não algo escrito uma vez e esquecido.
