【Blob Life 小剧场ep07】
Azure passou a noite escrevendo um relatório de 4000 palavras: por que sua experiência no Web3 é como um PPT? Uma análise profunda da mágica de busca em 'milissegundos' e a lógica de avaliação de cem vezes.
【Prefácio: O 'calcanhar de Aquiles' do Web3】
No mundo das criptomoedas, resolvemos o problema da 'tutela de ativos', resolvemos o problema da 'negociação descentralizada', mas há um fantasma que sempre paira sobre o Web3, que é - uma experiência do usuário ruim.
Quando você joga jogos em cadeia, o mapa leva meio minuto para carregar; quando você abre o mercado de NFT, as imagens aparecem lentamente; se você quer assistir a um vídeo descentralizado, ele trava como se você tivesse voltado à era do 2G.
Isso não é apenas uma questão de experiência, é uma questão de sobrevivência. Se o Web3 não puder oferecer uma fluidez comparável ao Web2, a chamada 'adoção em massa' será sempre um discurso vazio.
O episódio 07 de Blob Life de hoje, à primeira vista, é uma história engraçada de uma sniper da Azure atirando em Wally, mas na verdade, usa a linguagem visual mais intuitiva para demonstrar a mais crucial quebra tecnológica na pista de armazenamento do Web3: pesquisa ultrarrápida (Fast Retrieval) e robustez do sistema (Robustness).
Hoje, o professor Azure não hesita em usar essa longa pesquisa para mergulhar nos códigos e explicar como o Walrus usa a mágica matemática para resolver o 'feitiço da lentidão' que atormenta a indústria há uma década.
Capítulo Um: A lentidão é o pecado original — O dilema do armazenamento descentralizado da primeira geração
Para entender a velocidade do Walrus, precisamos primeiro entender por que outros projetos são lentos.
Os projetos de armazenamento tradicionais que conhecemos, como Filecoin, são essencialmente um **'mercado de armazenamento frio'**.
1. O custo do encapsulamento
O Filecoin projetou um conjunto extremamente complexo de mecanismos de 'prova de cópia' e 'prova de espaço-tempo' para provar que os mineradores realmente armazenaram dados. Os dados são encapsulados em camadas, como se fossem trancados em um cofre e enterrados a três mil metros de profundidade.
Quando você (usuário) deseja recuperar dados, o minerador precisa desenterrar o cofre, descriptografá-lo e abri-lo. Esse processo, no mundo da computação, é incrivelmente lento.
2. O paradoxo do modelo econômico
Nos modelos econômicos de armazenamento iniciais, os ganhos dos mineradores vinham principalmente de 'armazenar dados (encapsulamento de poder computacional)' e 'recompensas de blocos', e não de 'recuperar dados'. Isso levou os mineradores a não terem motivação para otimizar a velocidade de recuperação. O resultado é: fácil de armazenar, difícil de recuperar.
Esse é o constrangimento que a sniper que a Azure tem em mãos enfrenta:
Se suas balas (requisições) não voarem rápido o suficiente, o alvo (usuário) já terá fechado a página e ido embora.
Na era da IA e dos jogos, a latência é a linha da vida e da morte. Uma latência superior a 200 milissegundos é inaceitável para transações de alta frequência e jogos em tempo real.
Capítulo Dois: A ruptura de Walrus — Red Stuff e a pesquisa em 'velocidade da luz'
O Walrus foi criado para resolver o armazenamento de 'dados quentes'. Seu algoritmo central, codificação de correção bidimensional (Red Stuff), reestruturou a forma como os dados são lidos por baixo.
1. Recusar encapsulamento, abraçar fatiamento
No quadrinho, a bala do Azure chega instantaneamente. Isso representa a baixa latência do Walrus.
O Walrus não precisa de um encapsulamento complexo como o Filecoin. Os dados são divididos em pequenos fatiamentos (Slivers) e armazenados de forma distribuída.
Quando você faz uma requisição de leitura, não precisa esperar que um nó específico desbloqueie os dados. Você pode fazer requisições simultaneamente a centenas de nós na rede.
É como:
Modelo tradicional: você vai sozinho à biblioteca procurar um livro, tem que esperar na fila e aguardar o administrador ir ao armazém procurar.
Modelo Walrus: você rasga o livro em pedaços e distribui para 100 pessoas na praça. Você só precisa gritar uma vez, e dezenas de pessoas jogam os fragmentos que têm para você, e você monta tudo instantaneamente.
Leitura paralela (Parallelism), é a base física para o aumento da velocidade.
2. Aceleração CDN: A experiência do Web2, o núcleo do Web3
A arquitetura do Walrus é intrinsecamente adaptável a redes de entrega de conteúdo (CDN).
Isso significa que, embora a propriedade dos dados esteja na blockchain, o cache dos dados pode estar nos nós de borda mais próximos dos usuários.
Após a atualização da versão v1.38.3, a velocidade de leitura e gravação aumentou em 80%.
Isso significa que carregar vídeos 4K e modelos de jogos 3D no Walrus é quase indistinguível da experiência de acesso ao Amazon AWS.
Isso é o Web3 'sem sensação' — os usuários não percebem que por trás disso está a blockchain, mas desfrutam da segurança que a blockchain oferece.
Capítulo Três: Robustez — Por que bater em Wally é 'BOING'?
O clímax do quadrinho é a bala atingindo a barriga de Wally, transformando-se em uma ventosa macia, e Wally até está tomando chá.
O efeito sonoro 'BOING' é uma metáfora brilhante para a robustez do sistema Walrus.
1. O que é robustez?
Na ciência da computação, robustez refere-se à capacidade de um sistema de sobreviver a situações anormais e perigosas.
Servidores centralizados são frágeis. Se milhões de requisições (ataques DDoS) chegarem de repente ou se a sala de servidores perder energia, o servidor ficará fora do ar (sangrando/morrendo).
2. A mágica de tolerância a falhas da codificação de correção
Mas na rede do Walrus, milhares de nós compartilham a pressão do tráfego.
Mais importante, a codificação de correção bidimensional permite que até 1/3 ou mais dos nós estejam offline ou danificados ao mesmo tempo, enquanto os dados permanecem intactos.
Ataques ineficazes: Um hacker atacou um nó? Não importa, os fragmentos de dados estão em outro lugar.
Pico de Tráfego: Requisições de leitura de alta concorrência serão automaticamente direcionadas para nós com menor carga.
É por isso que Wally só sente um leve incômodo no estômago. Para um gigante distribuído, um ataque pontual (uma única requisição ou ataque) é insuficiente para causar dano. Ele absorve todos os impactos como uma esponja.
Capítulo Quatro: Projeção de Cenários de Aplicação — Quem está ansioso por Walrus?
Depois de entender a tecnologia, vamos olhar para o mercado. Quem precisa mais desse armazenamento 'rápido e robusto'?
1. A 'memória de longo prazo' do agente de IA (modelo RAG)
Os atuais grandes modelos de IA (como o GPT-4) são inteligentes, mas têm memória ruim.
O agente de IA do futuro precisará acessar em tempo real um vasto repositório de conhecimento externo (RAG). Isso exige que a camada de armazenamento tenha uma velocidade de resposta em milissegundos.
O armazenamento frio como o Filecoin não alimenta a IA, apenas o armazenamento quente como o Walrus pode atuar como o **'hipocampo de外挂'** da IA.
2. Jogos totalmente on-chain (Fully On-Chain Games)
O ecossistema Sui é focado em jogos. Mas mapas, texturas e áudio de jogos AAA facilmente chegam a dezenas de GB.
Se esses dados carregarem devagar, os jogadores irão embora.
O Walrus é atualmente a única infraestrutura que pode suportar a experiência de 'abertura instantânea' do ecossistema de jogos Sui.
3. Redes sociais descentralizadas (SocialFi)
Aplicativos sociais como o Tusky geram enormes quantidades de imagens e vídeos todos os dias.
Esses conteúdos precisam ser lidos, curtidos e compartilhados com alta frequência.
O alto throughput do Walrus garante que, ao rolar no Twitter descentralizado, você tenha uma experiência tão suave quanto no TikTok.
Capítulo Cinco: Captura de valor de token e perspectivas de valuation
Por fim, como investidores, precisamos discutir a lógica de preços do $WAL.
1. Velocidade é valor adicional
No mercado de armazenamento, o preço por unidade de **'armazenamento quente'** é sempre superior ao de 'armazenamento frio'.
O S3 da Amazon (quente) é muito mais caro que o Glacier (frio).
O Walrus oferece serviços de armazenamento quente de alto valor, portanto, pode capturar um valor unitário maior do que o Filecoin.
2. Efeito Flywheel
Quanto mais rápida a velocidade -> melhor a experiência -> mais desenvolvedores (AI/GameFi) -> maior a demanda por armazenamento -> $WAL mais destruição/estaca.
Esse é um exemplo típico de um flywheel positivo.
3. Comparação de Valuation
Em comparação com o valor de mercado de bilhões de Arweave (AR), o Walrus ainda é um bebê.
Mas considerando sua posição na pista de IA e jogos de alto desempenho, e apoiado pelo benefício ecológico da Sui, acredito que o Walrus, após o lançamento da mainnet, terá total capacidade de atingir um espaço de crescimento de 10 vezes na pista de armazenamento.
【Conclusão: isso não é apenas armazenamento, isso é ‘aceleração’ do Web3】
Estamos esperando pela explosão em massa do Web3 há muito tempo.
O que nos impede muitas vezes não é que os aplicativos não sejam divertidos o suficiente, mas sim que a infraestrutura é muito lenta.
A chegada do Walrus está removendo essa pedra no caminho.
Ele provou com Red Stuff que a descentralização não significa ineficiência e segurança não significa caro.
Observando a expressão de choque de Azure no quadrinho, quase consigo ver a expressão dos usuários do Web2 quando experimentam o Walrus pela primeira vez:
"Isso realmente é blockchain? Como pode ser tão rápido?"
Aperte seu $WAL. Estamos a caminho da era da luz do Web3.
(Este artigo completo tem 4000 palavras, escrito em profundidade pela Azure, representa apenas a opinião pessoal do autor e não constitui aconselhamento de investimento. Por favor, cite a fonte ao reproduzir.)