A intensa homogeneização vista no setor de armazenamento Web3 decorre de uma concepção errônea comum: a crença de que “cobertura de cenário completo” é o caminho para o sucesso. A maioria dos projetos de armazenamento tenta suportar todos os possíveis casos de uso, apenas para se tornarem soluções generalizadas sem verdadeiras forças. Como resultado, eles lutam para atender às demandas especializadas de usuários de alto valor e são forçados a entrar em uma competição de baixo margem, impulsionada por preços.
O Walrus se destaca precisamente porque rejeitou essa estratégia de rede ampla. Com $140 milhões levantados em financiamento privado e uma avaliação de $2 bilhões, seu sucesso não é impulsionado apenas por benchmarks técnicos extremos ou capital. Em vez disso, a razão central reside em seu foco estratégico em cultivar profundamente um pequeno número de cenários de alto valor—especificamente armazenamento de dados de IA e armazenamento de RWA (Ativos do Mundo Real) em blockchain. Ao adaptar tecnologia, serviços e integração de ecossistemas em torno desses cenários, o Walrus construiu barreiras diferenciadas que são difíceis de replicar por grandes incumbentes.
Essa filosofia—priorizar o foco de alto valor em vez de uma amplitude superficial—oferece um caminho claro para projetos retardatários que buscam avanços significativos.
I. Seleção de Cenários: Abandonando a Cobertura Completa para Focar em Nichos de Alto Valor
O cultivo profundo de cenários começa com um posicionamento de mercado preciso. Nem todos os casos de uso de armazenamento podem suportar rentabilidade sustentável. Armazenamento de nível consumidor e serviços de backup de baixo valor são altamente comoditizados, ferozmente competitivos e oferecem espaço limitado para diferenciação.
O Walrus deliberadamente se afastou desses segmentos saturados após extensa pesquisa. Ao longo de um período de seis meses, a equipe conduziu estudos profundos envolvendo mais de 30 equipes de pesquisa em IA e mais de 20 instituições relacionadas ao RWA. Essa pesquisa esclareceu as propostas de valor únicas de dois cenários de alto crescimento:
Armazenamento de Dados de Treinamento de IA: À medida que modelos de linguagem grandes e sistemas de IA evoluem, a demanda continua a aumentar por armazenamento de dados de baixo custo, alta eficiência e altamente adaptável. Esses usuários demonstram forte disposição para pagar, tornando os dados de IA um mercado de armazenamento premium.
Armazenamento On-Chain RWA: Como um dos caminhos de adoção do mundo real mais importantes para o Web3, o RWA requer conformidade rigorosa, rastreabilidade total de dados e confiabilidade a longo prazo. Uma vez estabelecida a confiança, os custos de troca do usuário são extremamente altos, criando uma aderência a longo prazo e fortes prêmios de serviço.
Crucialmente, ambos os cenários se alinham de perto com o ecossistema Sui, que já possui tração inicial em aplicações de IA e RWA, mas carecia de uma solução de armazenamento nativa otimizada para essas necessidades. O Walrus aproveitou essa lacuna concentrando todos os recursos em IA e RWA, evitando competição direta com gigantes de armazenamento de propósito geral como Filecoin e Arweave.
Como resultado, mais de 80% do uso ativo de armazenamento do testnet do Walrus origina-se desses dois cenários, e a maioria de suas contas realmente ativas são usuários profissionais dentro de IA e RWA—muito além da precisão média da indústria na segmentação de usuários.
II. Profundidade Técnica: De Soluções Gerais para Arquitetura Específica de Cenários
Cenários de alto valor exigem tecnologia especializada. Arquiteturas de armazenamento genéricas são insuficientes para atender requisitos refinados, como acesso de alta frequência, conformidade regulatória e confiabilidade a longo prazo.
Para abordar os desafios principais da IA em termos de custo, eficiência e adaptabilidade, o Walrus desenvolveu um sistema personalizado de codificação de eliminação RedStuff 2D em vez de buscar designs excessivamente generalizados. Ao otimizar a redundância dentro de um intervalo controlado, a plataforma reduz significativamente os custos de armazenamento enquanto mantém segurança e desempenho. Os dados de treinamento de IA podem ser recuperados rapidamente, e a integração com a linguagem Move do ecossistema Sui permite que desenvolvedores se integrem em questão de dias em vez de semanas.
Para casos de uso de RWA, o Walrus construiu uma estrutura dedicada de conformidade e rastreabilidade. Ao colaborar com instituições globais de conformidade e apoiar múltiplos padrões regulatórios, a plataforma permite auditorias eficientes, rastreabilidade total de dados e disponibilidade quase contínua. Provas de conhecimento zero são integradas para garantir transparência sem sacrificar a privacidade, enquanto a estabilidade operacional a longo prazo é mantida em níveis de confiabilidade de grau empresarial.
III. Expansão de Serviços: De Provedor de Armazenamento a Parceiro de Solução para Cenários
O cultivo verdadeiro de cenários vai além da infraestrutura—exige cobertura de serviço em todo o processo.
No domínio da IA, o Walrus evoluiu de um provedor básico de armazenamento para um parceiro de gestão de dados de IA, apoiando armazenamento, otimização de acesso, precificação dinâmica e até serviços de computação integrados. Ao agrupar armazenamento com recursos de computação por meio de parcerias estratégicas, o Walrus simplifica a aquisição para equipes de IA enquanto gera fluxos adicionais de receita. Altas taxas de retenção e expansão entre clientes de IA refletem o valor dessa abordagem integrada.
No setor de RWA, o Walrus fornece serviços de ativos on-chain de ponta a ponta, incluindo auditorias de conformidade, armazenamento de dados, relatórios de rastreabilidade, adaptação regulatória regional e manutenção de sistema a longo prazo. Esses serviços aumentam significativamente a receita por projeto enquanto mantêm margens de lucro saudáveis, tornando o RWA o segmento mais lucrativo da plataforma.
IV. Integração do Ecossistema: Construindo uma Rede de Cenários Simbióticos
O cultivo profundo de cenários é difícil de alcançar isoladamente. O Walrus integra-se intimamente com o ecossistema Sui para amplificar seu alcance e capacidades.
Uma parte significativa de seu financiamento foi alocada para incentivos ao ecossistema, reduzindo os custos de integração para desenvolvedores de IA e projetos de RWA. Ao reutilizar a infraestrutura subjacente do Sui, o Walrus reduz a sobrecarga operacional e reinveste os recursos economizados na otimização de cenários.
Em troca, o Walrus preenche uma lacuna crítica de infraestrutura para o Sui em casos de uso de IA e RWA de alto valor, fortalecendo a competitividade geral do ecossistema. Isso cria um ciclo de feedback positivo onde o crescimento do ecossistema e a profundidade do cenário se reforçam mutuamente. O Walrus agora é reconhecido como uma solução de armazenamento recomendada dentro do Sui, enquanto também se prepara para uma expansão controlada entre ecossistemas no futuro.
Insight Central: Cenários de Alto Valor Definem o Caminho para Retardatários
O Walrus oferece uma lição clara para o setor de armazenamento Web3: competir em amplitude leva à comoditização, enquanto um foco profundo em cenários de alto valor cria vantagens defensáveis. Ao abandonar a ilusão de cobertura universal e se comprometer totalmente com um pequeno número de casos de uso premium, os projetos podem escapar de guerras de preços e construir relevância duradoura.
Embora o cultivo profundo de cenários venha com desafios—como expansão entre ecossistemas e demandas em evolução dos clientes—o Walrus demonstra que investimento focado, otimização contínua e criação de valor orientada por serviços podem transformar um retardatário em um líder de categoria.
Para projetos emergentes, a lição é clara: não tente fazer tudo—encontre onde o valor está concentrado e vá mais fundo do que qualquer outra pessoa.
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