O fornecedor de tecnologia automotiva Valeo se uniu à Natix Network, um provedor de rede de infraestrutura física descentralizada baseado em Solana, para desenvolver um modelo de múltiplas câmeras de inteligência artificial de código aberto voltado para aprimorar sistemas de condução autônoma. De acordo com o Cointelegraph, a parceria foca na criação do Modelo de Fundação Mundial (WFM), projetado para aprender e prever movimentos do mundo real enquanto se adapta a várias situações de trânsito. Esta iniciativa busca levar modelos de IA além da compreensão baseada em texto para aplicações no mundo real dentro de ambientes físicos, avançando a pesquisa em condução autônoma.
Valeo e Natix se comprometeram a liberar seus modelos, conjuntos de dados e ferramentas de treinamento de forma aberta, permitindo que os desenvolvedores aprimorem essas capacidades. Um porta-voz da Natix indicou que a primeira versão do modelo WFM deve estar pronta nos próximos meses. A startup de condução autônoma Wayve já está utilizando WFMs em seus veículos, incluindo um teste onde um veículo navegou partes de Las Vegas sem treinamento prévio na cidade. WFM é parte do setor mais amplo DePIN, que integra tecnologia blockchain com infraestrutura física de propriedade da comunidade para formar redes descentralizadas onde os participantes podem contribuir com recursos como poder computacional em troca de criptomoeda.
O objetivo final do modelo de câmera autônoma WFM é avançar de forma segura e responsável a inteligência de mobilidade e o desenvolvimento de veículos autônomos, afirmou Marc Vrecko, CEO da divisão Brain da Valeo. Alireza Ghods, cofundador e CEO da Natix, vê os WFMs como uma oportunidade geracional semelhante ao surgimento de grandes modelos de linguagem de 2017 a 2020. Ele enfatizou que as equipes que construírem os primeiros modelos mundiais escaláveis estabelecerão a base para a próxima onda de IA: AIs Físicos. Diferente dos atuais modelos de IA de percepção apenas, o modelo de mundo multi-câmera visa desenvolver capacidades preditivas para acelerar a implementação em massa de veículos autônomos.
A Natix destacou que descentralizar e liberar o código-fonte do WFM poderia permitir que sistemas de IA física fossem treinados e testados em uma gama mais ampla de condições do mundo real antes da implantação. Um porta-voz da empresa observou que estruturas transparentes permitem que o ecossistema avance mais rapidamente, acrescentando que testes extensivos são cruciais para a segurança. Valeo e Natix enfrentam concorrência da Alpamayo, uma família de modelos de visão-linguagem-ação de código aberto lançados pela Nvidia, que utiliza dados de câmeras e sensores para tomada de decisões através de autonomia baseada em raciocínio. Fundada em 2020, a Natix opera uma rede de dados multi-câmera descentralizada, que, de acordo com a empresa de pesquisa do setor Messari, inclui centenas de milhares de colaboradores e centenas de milhões de quilômetros de dados de condução gravados.
