O armazenamento descentralizado geralmente é comparado usando métricas erradas. A velocidade é fácil de medir. A taxa de transferência parece impressionante em painéis. A disponibilidade em caso de falha é mais difícil de quantificar e muitas vezes é ignorada.

Walrus é construído em torno da suposição de que redes descentralizadas são instáveis por padrão. Nós saem sem aviso. Operadores se comportam de forma independente. A conectividade varia dependendo da região e do tempo. Sob essas condições, perseguir o desempenho máximo muitas vezes leva a sistemas frágeis.

Em vez de otimizar para condições ideais, o Walrus projeta para a degradação. Os dados são distribuídos entre operadores independentes usando redundância e codificação. O sistema não espera que cada participante se comporte corretamente. Ele apenas requer fragmentos suficientes para permanecer acessíveis.

Essa abordagem reduz a dependência de atores individuais. Nenhum nó único se torna crítico. As falhas não se propagam automaticamente. O sistema as absorve.

A velocidade ainda importa, mas não é mais o sinal primário de correção. Uma resposta lenta não significa que os dados desapareceram. Isso significa que a rede está sob pressão, o que é esperado em sistemas descentralizados.

Essa mudança de perspectiva é sutil, mas altera como o armazenamento se comporta quando as coisas dão errado.

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