Hoje, o fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, publicou em seu blog pessoal um longo artigo intitulado (Promessas e Riscos do Crypto-AI: Edição 2026). Este artigo não é apenas uma grande atualização do seu artigo homônimo de 2024, mas foi interpretado pelo mercado como um "manifesto de guerra" contra o atual monopólio dos gigantes de IA do Vale do Silício.
Como resultado, o setor de IA, após um período de seis meses de estagnação, explodiu hoje. Entre eles, o Bittensor (TAO) teve um aumento de quase 25% em um único dia, seguido de perto pela Akash Network (AKT) e Render (RNDR). O capital está votando com os pés, apostando que a "razão descentralizada" será a próxima pista de trilhões após a "mineração de poder computacional".
Um. A nova declaração de Vitalik: de "conflito de poder computacional" para "defesa de inferência"
No antigo artigo de 2024, Vitalik dividiu a combinação de Crypto + IA em quatro quadrantes (IA como participante, interface, regras, objetivo). E na atualização de hoje, ele se concentrou em uma crise central: o risco da caixa preta da inferência centralizada (The Black Box Risk of Centralized Inference).
Vitalik destacou que, à medida que a dominância de modelos fechados como GPT e Claude aumenta, a humanidade enfrenta uma ameaça sem precedentes - não podemos verificar se as respostas da IA foram adulteradas ou se contêm portas dos fundos.
Ele escreveu no artigo:
"Se não podemos validar matematicamente o processo de inferência da IA, estamos essencialmente orando cegamente para um 'deus digital'. A inferência descentralizada não é mais uma opção; é a última linha de defesa para evitar que a IA se torne uma ferramenta de totalitarismo."
Ele mencionou especialmente a combinação de dois caminhos tecnológicos:
1. Incentivos Econômicos Criptográficos: recompensar com tokens aqueles que fornecem resultados de inferência honestos e de alta qualidade.
2. Aprendizado de Máquina de Zero Conhecimento (zkML) e Verificação Otimista: garantir a imutabilidade do processo de inferência.
Essa teoria acendeu diretamente o entusiasmo do mercado por projetos de "camada de verificação" e "camada de poder computacional".
Dois. Bittensor (TAO): o melhor praticante da visão de Vitalik
Após a publicação do artigo de Vitalik, o TAO foi o ativo que reagiu mais intensamente. A razão é simples: o Bittensor é atualmente a única rede que consegue operar uma "mecanismo de incentivo descentralizado" em um ambiente de produção.
1. "Sub-rede" significa "campo de validação"
O "incentivo à inferência honesta" mencionado por Vitalik é a essência do Yuma Consensus, o mecanismo central do Bittensor. Na arquitetura do Bittensor, diferentes sub-redes (Subnets) se concentram em diferentes tarefas de IA (como geração de texto, reconhecimento de imagem, computação biológica).
Mineradores fornecem saídas de modelos (resultados de inferência).
Validadores são responsáveis por avaliar a qualidade dos resultados e distribuir recompensas de TAO.
2. O antídoto para o "monopólio de grandes modelos"
O mercado acredita amplamente que o artigo de Vitalik sugere que precisamos de um "mercado livre de modelos". O Bittensor permite que qualquer desenvolvedor faça upload de modelos de código aberto ajustados (como Llama 4 ou DeepSeek V4) e receba recompensas econômicas diretas com base em seu desempenho. Esse mecanismo rompe o monopólio da distribuição de modelos de alto nível por gigantes como a OpenAI, alinhando-se com a "ecologia de IA diversificada" defendida por Vitalik.
Três. Akash Network (AKT): o "vendedor de pás" da inferência descentralizada
Se o TAO é o cérebro da camada de software, o Akash é o esqueleto da camada de hardware. Vitalik criticou indiretamente o bloqueio de recursos de GPU pela AWS e Google Cloud, o que beneficia diretamente a Akash Network.
1. A vantagem de preço é justiça
Após o "impacto do DeepSeek" em 2025, a indústria de IA passou de um pré-treinamento louco (Pre-training) para aplicações de inferência em larga escala. A inferência é sensível à latência e tem um custo extremamente alto.
O Akash, ao agregar GPUs de alto desempenho ociosas em todo o mundo (como H100s, A100s), pode fornecer poder de inferência a preços 60%-80% inferiores aos dos provedores de nuvem centralizados.
2. A explosão do AkashML
O AkashML, lançado no final do ano passado, torna a implantação de grandes modelos de código aberto tão simples quanto usar uma API. A "infraestrutura anti-censura" enfatizada por Vitalik é o maior atrativo do Akash atualmente - nenhum ente centralizado pode pressionar um botão para desligar seu serviço de IA.
Quatro, Perspectivas de Mercado: a mudança do paradigma de "treinamento" para "inferência"
A situação de hoje não é apenas uma promoção de celebridades; ela marca uma mudança profunda na lógica da corrida de IA Crypto:
2023-2024 (fase 1.0): A especulação sobre "treinamento". Quem tiver mais GPUs poderá subir (como no início do RNDR).
2025-2026 (fase 2.0): A especulação sobre "inferência e verificação". Quem puder executar modelos de forma mais barata e garantir que os modelos não mintam será o novo rei.
O artigo de Vitalik equivale a apontar a direção para "aceleração defensiva (d/acc)" da IA Crypto. A curto prazo, TAO, AKT, RNDR e NEAR (narrativa de dados soberanos) continuarão a desfrutar de um prêmio de avaliação. Mas os investidores também devem estar cientes de que a maturidade técnica do zkML ainda é baixa, e a verdadeira "inferência verificável" levará tempo para ser amplamente implementada.
Como Vitalik disse: "As criptomoedas são a única ferramenta que pode competir com o poder centralizado da IA." O aumento de hoje pode ser apenas o primeiro tiro nesta "guerra de defesa da soberania digital da humanidade".