Quando comecei minha jornada com criptomoedas (não é muito longa), tendo uma conta na KRAKEN, escolhi a cripto que tinha o maior staking na época. Para que pudesse ganhar mais. A escolha recaiu sobre $SCRT . Não foi uma escolha consciente, era interessante olhar para os números. Depois tive uma reflexão. O que é esse SCRT? Quem está por trás deles? Convido você a ler.
Durante a preparação, procurei agir com a devida diligência. Peço desculpas antecipadamente por quaisquer erros ou mal-entendidos.
Se você gosta do meu conteúdo, curta, compartilhe ou como foi dito por Andrzej Sapkowski: "Dê uma moeda ao Caçador de Bruxas".
I. A instituição por trás do SCRT
Por trás do token SCRT está um ecossistema desenvolvido pela Secret Network, cujo núcleo organizacional é formado pela Secret Foundation (fundação sem fins lucrativos) e pela empresa de desenvolvimento SCRT Labs.
É um modelo híbrido:
fundação → governança, subsídios, desenvolvimento do ecossistema
empresa comercial → desenvolvimento central, empresarial, parcerias
Muito semelhante a: #DFINITY / #EthereumFundation / #Web3Foundation , apenas com um foco intenso em privacidade por design.
II. Qual foi a ideia por trás do SCRT?
SCRT não foi criado como uma "moeda de privacidade" no estilo Monero.
A ideia era mais "institucional" e de longo prazo:
🔐 Permitir contratos inteligentes que podem processar dados de forma privada,
mas sem quebrar a conformidade regulatória.
Premissa chave:
blockchain = público e verificável
dados em contrato inteligente = criptografados
Esta foi a resposta a uma barreira real de adoção da blockchain:
"Não podemos usar DeFi, DAO e tokenização se todos os dados forem públicos."
III. O que Secret Network realmente faz?
Competência central:
Contratos Inteligentes que Preservam a Privacidade
Tecnologicamente:
Ambientes de Execução Confiáveis (TEE - Intel SGX)
criptografia de dados no nível do contrato
possibilidade de divulgação seletiva (por exemplo, para o regulador)
Praticamente:
DeFi com posições ocultas
DAO com votação secreta
NFTs com metadados privados
IA + dados sensíveis
tokenização de ativos com estrutura de propriedade confidencial
Não é privacidade de varejo, mas sim:
privacidade para instituições, empresas e casos de uso com alta conformidade
IV. De onde vem o financiamento?
a) Financiamento histórico
rodadas privadas de VC (incluindo o ecossistema Cosmos)
subsídios do ecossistema
apoio inicial da comunidade
b) Modelo atual
inflação do SCRT (staking / validadores)
fundos do ecossistema (Secret Foundation)
subsídios para desenvolvedores
parcerias tecnológicas
👉 Sem um agressivo VC-overhang no estilo "tsunami de desbloqueio de token".
V. Como são percebidos no mercado?
🔹 Entre os devs:
"tecnicamente legítimo"
"stack difícil, mas único"
"privacidade feita corretamente"
🔹 Entre as instituições:
nicho, mas sério
percebido como amigável à conformidade de privacidade
ausência de narrativa "darknet"
🔹 Entre as Big Tech / Web2:
parceiro mais experimental
ausência de guerra regulatória aberta
zero status de "projeto tóxico"
É importante:
SCRT nunca foi o alvo dos reguladores, ao contrário das típicas moedas de privacidade.
VI. É o SCRT o único projeto?
A Rede Secreta é uma plataforma, e não uma aposta em um único token.
No ecossistema:
Shade Protocol (privacidade DeFi)
NFTs secretos
Casos de uso de IA secreta
privacidade entre cadeias (Cosmos IBC)
A instituição está ativamente incubando projetos e não apenas "mantendo a cadeia".
VII. Processos, riscos legais
Até hoje:
❌ ausência de processos judiciais conhecidos
❌ ausência de acusações regulatórias
❌ ausência de conflitos com SEC / CFTC / ESMA
Por quê?
SCRT não promete anonimato absoluto
a tecnologia permite auditoria e conformidade
narrativa "privacidade ≠ esconder crimes"
É uma posicionamento legal consciente.
VIII. Pessoas mais importantes
Os mais frequentemente mencionados na história e desenvolvimento:
Guy Zyskind – co-criador da ideia de contratos inteligentes privados
Tor Bair – CEO da SCRT Labs (estratégia, comunicação, ecossistema)
Assaf Morami – co-fundador (arquitetura)
Característica:
ausência de celebridades
ausência de "CEOs influenciadores cripto"
liderança tecnocrática
IX. Como ler isso institucionalmente?
SCRT é:
❌ não é uma moeda hype
❌ não é meme
❌ não é privacidade de varejo
É:
✅ infraestrutura para tokenização + IA + dados sensíveis
✅ blockchain que não compromete a conformidade
✅ projeto que pode ficar "quieto" por muito tempo e depois de repente se tornar necessário
X. Avaliação do SCRT no portfólio ao lado do ICP / $0G / BANCO
a) Ponto de partida: o que você já tem em seu portfólio?
Estou analisando a posse de SCRT em relação ao que tenho em meu portfólio e ao que descrevi anteriormente. É uma cesta muito coesa, "infrastructural":
ICP → computação + nuvem web3 (execução em cadeia, hospedagem, backend)
0G → disponibilidade de dados + camada de dados de IA
BANCO → AI-DeFi / otimização institucional de capital
Não são L1 "para pagamentos", mas elementos do futuro stack financeira-tecnológico.
A pergunta é:
👉 será que SCRT traz uma nova função que não se sobrepõe?
b) O papel do SCRT nesta configuração
SCRT = camada de privacidade lógica
Não:
privacidade das transações (como Monero),
não "esconder tudo".
Apenas:
privacidade de dados e lógica de negócios no nível do contrato inteligente
Esta é exatamente a lacuna que:
ICP não aborda diretamente (a computação em cadeia é pública),
0G não resolve (armazenamento ≠ processamento),
O BANCO presume, mas não a implementa na L1.
c) Como o SCRT realmente complementa os outros?
🔹 SCRT + ICP
ICP → executa a aplicação
SCRT → oculta lógica / dados sensíveis
efeito: dApps de nível empresarial que não falharão em auditorias
SCRT atua como coprocessador de privacidade para o mundo ICP
🔹 SCRT + 0G
0G → disponibilidade de dados (IA, modelos, embeddings)
SCRT → controle de acesso e confidencialidade do processamento
efeito: IA/ML na blockchain sem vazamento de dados
Isso é crítico ao:
dados financeiros,
pontuações,
dados de clientes (RODO / GDPR).
🔹 SCRT + BANCO
BANCO → AI-DeFi, estratégias, automação de capital
SCRT → parâmetros ocultos de estratégia, posições, condições
efeito: DeFi que não é front-run
Institucionalmente: enorme valor
d) Avaliação institucional (fria, sem emoções)
✅ Argumentos A FAVOR do SCRT neste portfólio
adiciona uma função única (lógica de privacidade)
amigável à conformidade (isso é crucial!)
ausência de conflito narrativo com reguladores
sobreposição tecnológica baixa
se encaixa na narrativa de tokenização + IA + instituições
⚠️ Riscos
nicho → adoção livre
tecnologia difícil (TEE, SGX = maior barreira de entrada)
ausência de hype de varejo (ou seja: silêncio... às vezes muito longo)
Mas esses são exatamente os mesmos riscos que antes tinha:
AWS antes do boom,
Docker,
Kubernetes.
XI. Comparação SCRT vs DUSK estritamente sob conformidade
A moeda que tem reinado recentemente entre muitos usuários e no mercado em termos de crescimento é $DUSK . Uma breve comparação entre essas duas moedas.
Meta-diferença na abordagem:
SCRT = privacidade através de TEE (Intel SGX) e "computação confidencial" (rápida, de uso geral). (docs.scrt.network)
DUSK = privacidade projetada para finanças regulamentadas, expõe fortemente divulgação seletiva e padrões para tokenização de títulos. (dusk.network)
a) "O regulador pode legalmente olhar os dados?" (divulgação seletiva)
DUSK
Posicionam-se claramente como privacidade + conformidade para finanças e falam sobre divulgação seletiva como mecanismo para reconciliar privacidade com requisitos de auditoria. (dusk.network)
Impressão de conformidade: "feito para o mercado regulado".
SCRT
A Rede Secreta oferece contratos inteligentes confidenciais, onde estado/inputs/outputs são privados graças ao TEE. (docs.scrt.network)
Impressão de conformidade: "ferramenta técnica", não "quadros regulatórios" - é possível, mas muitas vezes exige o redesenho do processo de divulgação pela aplicação.
Ponto de conformidade: vantagem do DUSK na "narrativa e construção de conformidade", vantagem do SCRT na "execução prática de lógica privada".
b) KYC/AML, whitelist, controle de circulação (típico para RWA/títulos)
DUSK
De seus materiais, parece que eles visam a tokenização e casos de uso financeiros, além de "requisitos regulatórios". (dusk.network)
No ecossistema, também circula o conceito de padrão para tokenização de segurança (por exemplo, XSC) - isso é "conformidade por design" para emissão/negociação. (Nota: parte das descrições do XSC circula em estudos e artigos secundários, então eu trataria como uma direção, não como um único pilar.) (simpleswap.io)
SCRT
É possível fazer KYC gating/whitelisting ao nível da aplicação, mas a própria cadeia não é marcada como "first-securities". É mais "dApps confidenciais", que podem ser amigáveis ao fintech.
Ponto de conformidade: se você está pensando em RWA / títulos / ações / DeFi regulamentado, DUSK tem uma estrutura mais "institucional".
c) Auditabilidade e "prova em caso de disputa"
DUSK
A abordagem ZK (em teoria) oferece uma "elegância criptográfica" melhor para auditoria: você prova conformidade sem divulgar dados. (Nota: como sempre, o diabo está nos detalhes de implementação e padrões de auditoria). (dusk.network)
SCRT
No TEE você tem uma computação "confidencial" muito prática e rápida, mas a conformidade irá perguntar sobre as suposições de confiança no hardware/atestações e sobre o histórico de mitigação de vulnerabilidades. Secret publicou atualizações de segurança diretamente sobre o SGX e os mecanismos de mitigação. (scrt.network)
Os riscos das classes TEE (side-channel / vulnerabilidades de hardware) são amplamente discutidos na indústria. (tee.fail)
Ponto de conformidade: para o auditor, DUSK frequentemente "soa mais limpo"; SCRT pode ser "mais discutível", pois TEE = vetor adicional de perguntas.
d) Risco regulatório "estigma da privacidade" (síndrome Monero)
DUSK
Constroem a mensagem: "privacidade encontra conformidade" e visam o mercado financeiro, portanto, o estigma "moeda de privacidade" é menor. (dusk.network)
SCRT
Eles também não são posicionados como "dinheiro anônimo"; mais como contratos confidenciais. No entanto, o uso do SGX/TEE em si não resolve a questão de privacidade - isso depende da aplicação.
Ponto de conformidade: DUSK tem um PR/narrativa mais claramente "vendido" para as instituições.
e) Quando qual é melhor "sob conformidade"?
Escolha DUSK se:
Suas teses de investimento são sobre RWA / finanças regulamentadas / tokenização de títulos
você quer um projeto que desde o início "fala a língua do regulador": conformidade, controle, divulgação seletiva. (dusk.network)
Escolha SCRT se:
a prioridade é a privacidade prática da lógica de negócios (por exemplo, estratégias, pontuação, dados dos clientes, IA) e a rapidez da execução,
aceitar que a due diligence de conformidade deve considerar a gestão de riscos de TEE (mitigações, procedimentos, modelo de ameaças). (docs.scrt.network)
f) Opinião "apenas conformidade" para o portfólio que possui ICP / 0G / BANCO
Se você pensa em portfólio como um stack institucional, então sob a conformidade, DUSK é mais "plug-and-sell" para finanças regulamentadas. (dusk.network)
SCRT é mais "ferramenta-primeiro": ótimo para lógica privada/IA de dados, mas em conformidade, frequentemente surgirá um longo conjunto de perguntas sobre TEE e segurança do hardware. (tee.fail)