Lidar com uma pequena quantidade de dados ruins geralmente é apenas uma dor de cabeça menor que é fácil de resolver. No entanto, quando os sistemas de IA são responsáveis por tomar decisões autônomas em uma trajetória ampla, as consequências vão além de uma simples irritação. Entradas defeituosas nesse contexto podem levar a resultados caros ou prejudiciais. Walrus oferece uma solução transformadora por meio da proveniência de dados verificável, permitindo que agentes de IA confiem totalmente nas informações que processam. Isso efetivamente estabelece a integridade dos dados em escala 🦭