Eu percebi que algo não se somava quando estava rastreando como as blockchains lidam com dados em larga escala. Todos falam sobre throughput e finalidade, mas quando você pergunta sobre o armazenamento de terabytes de vídeo, conjuntos de treinamento de IA ou arquivos de usuário persistentes, a conversa desacelera. O Walrus WAL transforma aquele risco invisível—disponibilidade de dados—em infraestrutura que você pode planejar. Em sua rede, 90 por cento dos nós armazenam pedaços verificáveis, o que significa que um conjunto de dados de 5 terabytes pode permanecer totalmente acessível mesmo que um terço da rede fique offline. Essa confiabilidade superficial é apoiada por replicação determinística de pedaços e provas criptográficas, que dão ao sistema uma garantia de persistência previsível em vez de uma esperança de melhor esforço. Também reduz o desperdício de redundância: no Filecoin, a disponibilidade equivalente pode custar 2,5 vezes mais em armazenamento e largura de banda. Entender isso ajuda a explicar por que alguns desenvolvedores empresariais estão testando silenciosamente o WAL para conjuntos de dados persistentes e por que o mercado mais amplo, com necessidades de armazenamento crescentes em IA e DeFi, está começando a valorizar a disponibilidade como infraestrutura em vez de um pensamento secundário. O que me impressiona é que, se isso se mantiver, dados previsíveis podem silenciosamente se tornar a métrica base pela qual as blockchains são julgadas.
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