🔬 AINFT’s Billing Transparency — Quando o Uso de IA Torna-se Verificável, Não Adivinhação

A maioria das plataformas de IA esconde a camada mais importante:

Como você realmente é cobrado.

Você só vê:

➜ “R$20/mês”

➜ “créditos deduzidos”

➜ ou um número vago de uso

Mas você nunca vê:

➜ quantos tokens foram consumidos

➜ quanto raciocínio ocorreu

➜ se o cache foi usado

➜ pelo que você realmente pagou

Essa é a lógica do Web2.

Opaca. Caixa-preta. Confie em nós.

AINFT adota a abordagem oposta.

Trata a cobrança como dados on-chain — totalmente observáveis, totalmente auditáveis.

E isso muda completamente a psicologia do usuário.

Vamos detalhar por que esse design parece tão diferente 👇

1️⃣ Pensamento Profundo — Raciocínio É Medido Separadamente 🧠

➜ Pensamento Profundo: 124 tokens

➜ Saída de Texto: apenas 9 tokens

Esse detalhe é extremamente importante.

Ele prova que o sistema está usando:

➜ cadeia de pensamento

➜ etapas de raciocínio

➜ ciclos de inferência internos

Semelhante a:

➜ modelos de raciocínio GPT

➜ raciocínio avançado de Claude

➜ passes de lógica do Gemini Pro

Na maioria das plataformas, isso cria uma experiência frustrante:

➠ “Por que paguei tanto quando a resposta é apenas 1 frase?”

Porque o custo do pensamento está oculto.

AINFT faz algo raro:

Ele mostra explicitamente:

➜ quanto o modelo pensou

➜ não apenas o que ele disse

Então o custo se torna:

baseado em computação, não baseado em comprimento de saída

Isso é engenharia honesta.

Você está pagando por poder cerebral, não por contagem de palavras.

2️⃣ Status do Cache — Lógica de Custo em Nível Empresarial ⚙️

➜ Entrada Não em Cache: 57 tokens

Isso significa:

➜ a solicitação NÃO atingiu o cache

➜ computação completa foi necessária

➜ portanto, o custo total se aplica

Mas a implicação é maior.

Se consultas futuras:

➜ reutilizarem contexto

➜ repetirem prompts

➜ referirem-se ao mesmo documento longo

Então:

➠ acertos de cache

➠ menor computação

➠ menor custo

Isso é exatamente como:

➜ computação em nuvem

➜ sistemas de banco de dados

➜ APIs empresariais

otimizam despesas.

AINFT está aplicando lógica de cobrança de nível de infraestrutura, não preços fixos para consumidores.

Essa é uma mentalidade muito Web3 + engenharia.

#TRONEcoStar #AINFT

@Justin Sun孙宇晨