Recentemente, o setor de armazenamento descentralizado se tornou excepcionalmente quente devido ao surgimento do @walrusprotocol. Como a pedra angular do armazenamento no ecossistema Sui, $WAL , com seu esquema único de distribuição e codificação de dados, atraiu a atenção de muitas instituições e investidores individuais. No entanto, o desempenho de tokens de armazenamento no mercado secundário muitas vezes é acompanhado por oscilações violentas e frequentes 'pinos', o que é extremamente desfavorável para os traders que monitoram manualmente. Para capturar esses lucros de volatilidade de forma mais científica, utilizei um servidor em nuvem ocioso no exterior, instalei a ferramenta de negociação automatizada Clawdbot e realizei um teste de arbitragem ao vivo de 5 dias voltado para $WAL .
【Causas e Preparação do Ambiente】
Observei recentemente que entre 0,58 U e 0,75 U há uma constante oscilação, com uma alta taxa de rotatividade, que é o melhor campo para estratégias de grade quantitativa. Em comparação com a lentidão das operações manuais, escolhi o Clawdbot, principalmente pela sua capacidade de otimização da interface RPC da rede Sui, que pode proporcionar um tempo de resposta de ordens na faixa de milissegundos.
【Revisão das Operações Principais】
1. Modelo de Estratégia: Configurei a 'rede de grade com aumento inteligente de volatilidade' incorporada ao Clawdbot. O limite inferior da grade está definido em 0,55 U, o limite superior em 0,78 U, e o espaçamento aritmético definido em 1,15%.
2. Implantação Inteligente: Para projetos de interação de alta frequência como o @walrusprotocol, ativei a 'proteção contra squeeze' e a 'compensação dinâmica de slippage' do Clawdbot. Isso significa que, durante a volatilidade extrema que causa congestionamento na rede, o Clawdbot pode ajustar automaticamente a prioridade das taxas de Gas, garantindo que minhas ordens de compra e venda sejam sempre priorizadas.
3. Suporte de Hardware: Utilizei um servidor em nuvem de nível básico com 2 núcleos e 4G de RAM. A arquitetura leve do Clawdbot mantém a taxa de uso da CPU sempre abaixo de 15%, mesmo ao processar uma grande quantidade de ordens de grade, o que é muito estável.
【Resultados de Lucro Prático】
Após 120 horas de operação contínua, a conta inicial de 2000 U, completou um total de 156 ciclos de compra e venda automáticos. Após deduzir os custos de Gas extremamente baixos da rede Sui, o lucro líquido alcançou impressionantes 385 U, com uma taxa de retorno semanal próxima a 19,2%. O que mais me surpreendeu foi que o Clawdbot, em uma limpeza profunda às 3 da manhã, executou com precisão três camadas de 'reposição de posição e realização rápida de lucros'; se fosse uma operação manual, provavelmente teria fechado a posição com perda naquela localização.
Em projetos de infraestrutura hardcore como #Walrus , além de ter uma visão otimista de longo prazo sobre os fundamentos, a chave para maximizar o lucro é utilizar ferramentas automatizadas como o Clawdbot para capturar os benefícios da oscilação intermediária.