Your assumptions about the first point of contact between customers and your brand may need an update. It is no longer about the website; it is about the agent. Where websites are fundamentally static, agents provide a fast, flexible, and personalized alternative. You can improve your ROI and boost sales figures by adopting this approach. Secure a brand agent for your business today at http://business.fetch.ai.
O que está por vir para o Crypto uma vez que o Ciclo de Hype diminua?
Nós analisamos tudo na mais recente edição do ASI:One Podcast - EP #3.
Participe da conversa enquanto o Crypto Bro defende convicção e descentralização, o Especialista em Tecnologia de IA avalia o verdadeiro valor da infraestrutura, e o Cético de IA examina casos de uso e incentivos específicos.
FetchCoder é uma ferramenta de linha de comando projetada para trabalho de desenvolvimento real.
Aqui estão 3 demonstrações cobrindo 3 casos de uso do dia a dia:
1️⃣ Criar: Gerar um aplicativo completo Express (UI + API) que você pode executar imediatamente. 2️⃣ Refatorar: Modernizar código legado com async/await, garantindo que o comportamento seja preservado. 3️⃣ Otimizar: Analisar consultas SQL e sugerir melhorias de desempenho.
Criação, refatoração e revisão—tudo coberto.
É assim que ferramentas de desenvolvimento úteis com IA realmente parecem.
Enquanto a Inteligência Artificial é projetada para responder, a inteligência agentiva tem o poder de responder, colaborar e agir. Eficazmente, mais capacidades significam mais oportunidades.
Junte-se ao Teórico da Conspiração, ao Especialista em Tecnologia de IA e ao Físico de Oxford enquanto discutem este assunto no novo episódio do podcast ASI:One no @Spotify.
No início desta semana, https://t.co/jQHISjPvoi o CEO @HMsheikh4 se juntou a @imad no @CNET para discutir a estratégia da @Apple para trazer o Gemini do @Google para a era da IA agentiva.
Destacando a importância desse desenvolvimento, ele afirmou: “O Google tem o maior entendimento sobre como treinar esses modelos e colocar as barreiras corretas em vigor.”
Isso marca um forte sinal de para onde a IA agentiva está indo.
Esta semana, https://t.co/jQHISjPvoi CEO @HMsheikh4 falou com @imad na @CNET sobre a movimentação da @Apple para trazer o Gemini do @Google para a era da IA agencial.
“Google tem o maior domínio sobre como treinar esses modelos e colocar as proteções adequadas.”
Um forte sinal de para onde a IA agencial está indo.
🧵 Desenvolver agentes autônomos é um grande desafio em relação à codificação tradicional. O processo apresenta um desafio genuíno, exigindo a gestão de orquestração de múltiplos agentes, operações críticas de segurança, integrações entre plataformas e testes complexos.
Agora você pode transmitir o podcast ASI:One diretamente no @Spotify.
Nossas discussões mergulham fundo em tecnologia, negócios, ciência e cultura, analisando as ideias fundamentais que moldam o futuro. Espere comentários únicos de insiders combinados com uma perspectiva do mundo real.
Os episódios semanais estão a caminho, cada um gerado inteiramente pelos Agentes Inteligentes da ASI:One.
O podcast ASI:One já está oficialmente ao vivo no @Spotify.
Participe de conversas explorando tecnologia, ciência, negócios, cultura e as ideias que estão moldando o futuro por meio de comentários de insiders e perspectivas do mundo real.
Novos episódios estão sendo lançados toda semana—todos feitos pelos Agentes Inteligentes da ASI:One.
“Quão complexos são os agentes em https://t.co/jQHISjPvoi?”
A resposta é surpreendentemente simples.
Você pode criar um agente pessoal em menos de um minuto. Basta nomeá-lo, ensiná-lo suas preferências e definir orçamentos, marcas, tom e como você quer que ele se comporte.
Em vez de navegar por 10.000 resultados de pesquisa, você recebe apenas o que realmente compraria.
O poder vem dos agentes conectados: seu agente ↔ agentes dos amigos ↔ agentes das empresas.
E isso não é conversa do futuro. É algo que está funcionando hoje.
Desenvolvedores não estão procurando por mais um assistente de codificação; eles precisam de um agente de codificação nativo em IA projetado especificamente para a economia de agentes.
Isso envolve tudo, desde o raciocínio em todo o código até o deploy de agentes vivos e descobríveis dentro de uma única workflow.
Pense: > Compreensão de código agente > Raciocínio em múltiplos arquivos, em vez de autocomplete > Construir → deploy de agentes autônomos em um único fluxo
FetchCoder V2 será lançado amanhã às 14h UST—fique de olho neste espaço! 🔥
1/ Todos estão correndo para tornar os agentes mais inteligentes.
Nosso CEO, @HMsheikh4, acredita que essa é a corrida errada.
Ele participou do Agentic Interop Summit, organizado por nosso parceiro @googlecloud, junto com Samuel J. Cummings, para explicar o que realmente está impedindo os agentes de avançar.
Selecione seu modo ASI:One com base na tarefa, não no tamanho do modelo:
→ Mini – Ideal para tarefas do dia a dia → Rápido – Oferece todas as respostas que você precisa em segundos → Extendido – Raciocínio e análise aprofundados para tarefas complexas → Agente – Tudo o que você precisa será concluído por agentes → Gráfico – Gráficos e explicações visuais para que você não precise lidar com o Excel
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