claude
2,181 vizualizări
16 discută
Popular
Cele mai recente
🛡️ Etica vs Armele: De ce Anthropic a spus „nu” Departamentului Apărării al Statelor Unite?
Industria AI și comenzile guvernamentale au izbucnit într-o serioasă divergență!💥 Anthropic și Departamentul Apărării al Statelor Unite (Pentagon) s-au blocat în negocierile pentru un contract în valoare de 200 de milioane de dolari. Motivul este simplu: dezvoltatorii lui Claude nu doresc ca AI-ul lor să devină „terminator”.
Nucleul contradicției:
Pentagonul dorește să aibă autonomie totală în acțiunile militare, în timp ce Anthropic a trasat o „linie roșie” clară:
❌ Interzis pentru sisteme automate de țintire folosite ca arme.
❌ Interzisă supravegherea internă a cetățenilor americani.
❌ Trebuie să se mențină „intervenția umană” (Human-in-the-loop), interzicând deciziile independente ale AI-ului.
Poziția militară:
Pentagonul consideră că companiile private nu ar trebui să se amestece în problemele de securitate națională. Aceștia susțin că utilizarea AI-ului ar trebui să fie limitată doar de legislația federală, iar constrângerile etice ale companiilor ar împiedica eficiența de aplicare a legii a agențiilor precum FBI și ICE.
De ce ar trebui investitorii să fie atenți?
Precedent în industrie: Dacă Anthropic ajunge la un compromis, acest lucru ar însemna că, în fața unor comenzi mari, principiile etice ale companiilor AI ar putea fi complet ignorate. Peisajul concurențial: În timp ce Anthropic ezită, concurenți precum Microsoft/OpenAI sau Palantir ar putea capta piața cu condiții mai „flexibile”. Tendințele de reglementare: Această confruntare va accelera procesul legislativ pentru AI militar, afectând direct prețul acțiunilor gigantilor tehnologici și token-urile din sectorul AI descentralizat.
Anthropic încearcă să mențină imaginea sa de „AI sigur”, dar în fața mașinii statului și a milioanelor de dolari de ispită, cât timp va putea rezista?
Credeți că AI ar trebui să aibă dreptul de a refuza să execute ordinele militare ale statului? Vă invităm să discutați în secțiunea de comentarii!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Industria AI și comenzile guvernamentale au izbucnit într-o serioasă divergență!💥 Anthropic și Departamentul Apărării al Statelor Unite (Pentagon) s-au blocat în negocierile pentru un contract în valoare de 200 de milioane de dolari. Motivul este simplu: dezvoltatorii lui Claude nu doresc ca AI-ul lor să devină „terminator”.
Nucleul contradicției:
Pentagonul dorește să aibă autonomie totală în acțiunile militare, în timp ce Anthropic a trasat o „linie roșie” clară:
❌ Interzis pentru sisteme automate de țintire folosite ca arme.
❌ Interzisă supravegherea internă a cetățenilor americani.
❌ Trebuie să se mențină „intervenția umană” (Human-in-the-loop), interzicând deciziile independente ale AI-ului.
Poziția militară:
Pentagonul consideră că companiile private nu ar trebui să se amestece în problemele de securitate națională. Aceștia susțin că utilizarea AI-ului ar trebui să fie limitată doar de legislația federală, iar constrângerile etice ale companiilor ar împiedica eficiența de aplicare a legii a agențiilor precum FBI și ICE.
De ce ar trebui investitorii să fie atenți?
Precedent în industrie: Dacă Anthropic ajunge la un compromis, acest lucru ar însemna că, în fața unor comenzi mari, principiile etice ale companiilor AI ar putea fi complet ignorate. Peisajul concurențial: În timp ce Anthropic ezită, concurenți precum Microsoft/OpenAI sau Palantir ar putea capta piața cu condiții mai „flexibile”. Tendințele de reglementare: Această confruntare va accelera procesul legislativ pentru AI militar, afectând direct prețul acțiunilor gigantilor tehnologici și token-urile din sectorul AI descentralizat.
Anthropic încearcă să mențină imaginea sa de „AI sigur”, dar în fața mașinii statului și a milioanelor de dolari de ispită, cât timp va putea rezista?
Credeți că AI ar trebui să aibă dreptul de a refuza să execute ordinele militare ale statului? Vă invităm să discutați în secțiunea de comentarii!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
🤖 Polymarket în era AI: Claude ajută comercianții obișnuiți să câștige până la 800 de dolari pe zi
Piața de predicție trece printr-o transformare în fața noastră. Dacă înainte crearea roboților de tranzacționare era un privilegiu pentru programatori, acum, datorită inteligenței artificiale, pragul a fost considerabil redus.
Expertul frostikk dezvăluie cum combinația rețelei neuronale Claude cu Polymarket schimbă regulile jocului. Punctele principale sunt următoarele:
🔹 Codul nu mai este o barieră. Comercianții fără fundamente tehnice folosesc Claude pentru a scrie scripturi Python. Tot ce trebuie să facă este să descrie strategia în limbaj natural, iar AI-ul va oferi logică gata de utilizat cu conexiune API.
🔹 Strategii populare:
Arbitraj: căutarea diferențelor de preț între Polymarket și alte platforme. Urmarea „balenelor”: copierea automată a tranzacțiilor marilor jucători. Scalping micro: participarea la piața BTC timp de 15 minute.
💰 Numerele sunt impresionante:
Un robot simplu de arbitraj poate câștiga aproximativ 25 de dolari pe oră. Strategiile avansate de market making pot aduce câștiguri de 500 până la 800 de dolari pe zi. Cazuri lunare: prin tranzacții mici frecvente, capitalul a crescut de la 20.000 de dolari la 215.000 de dolari în 30 de zile.
⚠️ Notificare importantă: automatizarea nu este „tiparnă de bani”. Succesul depinde de disciplină și corectitudinea logicii. Erorile din codul robotului pot goli mai repede contul dumneavoastră înainte de a apăsa butonul „Oprire”.
Viitorul pieței de predicție stă în algoritmi. Problema este doar a cui robot este mai inteligent. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Piața de predicție trece printr-o transformare în fața noastră. Dacă înainte crearea roboților de tranzacționare era un privilegiu pentru programatori, acum, datorită inteligenței artificiale, pragul a fost considerabil redus.
Expertul frostikk dezvăluie cum combinația rețelei neuronale Claude cu Polymarket schimbă regulile jocului. Punctele principale sunt următoarele:
🔹 Codul nu mai este o barieră. Comercianții fără fundamente tehnice folosesc Claude pentru a scrie scripturi Python. Tot ce trebuie să facă este să descrie strategia în limbaj natural, iar AI-ul va oferi logică gata de utilizat cu conexiune API.
🔹 Strategii populare:
Arbitraj: căutarea diferențelor de preț între Polymarket și alte platforme. Urmarea „balenelor”: copierea automată a tranzacțiilor marilor jucători. Scalping micro: participarea la piața BTC timp de 15 minute.
💰 Numerele sunt impresionante:
Un robot simplu de arbitraj poate câștiga aproximativ 25 de dolari pe oră. Strategiile avansate de market making pot aduce câștiguri de 500 până la 800 de dolari pe zi. Cazuri lunare: prin tranzacții mici frecvente, capitalul a crescut de la 20.000 de dolari la 215.000 de dolari în 30 de zile.
⚠️ Notificare importantă: automatizarea nu este „tiparnă de bani”. Succesul depinde de disciplină și corectitudinea logicii. Erorile din codul robotului pot goli mai repede contul dumneavoastră înainte de a apăsa butonul „Oprire”.
Viitorul pieței de predicție stă în algoritmi. Problema este doar a cui robot este mai inteligent. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Grok-3: Merită să fie întâlnit noua IA a lui Elon Musk ChatGPT, Claude, Gemeni?
Elon Musk a făcut din nou furori când a lansat #grok3 , cel mai recent produs AI al xAI, cu ambiția de a învinge giganți precum GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini și DeepSeek. Dar cât de puternic este Grok-3 cu adevărat? Să comparăm!
1. Compozitor: Grok-3 îl bate pe Claude
Grok-3 excelează în povestiri, depășind #Claude Sonet 3.5 cu conținut bogat, personaje de calitate și o povestire captivantă. Cu toate acestea, conținutul încă nu este perfect, cu câteva detalii care îl fac pe cititor să se simtă constrâns.$
1. Compozitor: Grok-3 îl bate pe Claude
Grok-3 excelează în povestiri, depășind #Claude Sonet 3.5 cu conținut bogat, personaje de calitate și o povestire captivantă. Cu toate acestea, conținutul încă nu este perfect, cu câteva detalii care îl fac pe cititor să se simtă constrâns.$
🤖 Cursa #AI se intensifică: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... și zeci de altele. Acum 3 ani, 90% din aceste lucruri nu existau.
Acum nu mai contează dacă AI-ul funcționează; contează care AI funcționează cel mai bine pentru ce.
Unii scriu ca redactori, alții codează ca dezvoltatori seniori, iar unii se organizează ca lideri de operațiuni.
Ce ai în stiva ta? Și ce lipsește în continuare din trusa perfectă de instrumente AI?
Acum nu mai contează dacă AI-ul funcționează; contează care AI funcționează cel mai bine pentru ce.
Unii scriu ca redactori, alții codează ca dezvoltatori seniori, iar unii se organizează ca lideri de operațiuni.
Ce ai în stiva ta? Și ce lipsește în continuare din trusa perfectă de instrumente AI?
📛 Anthropic a creat un "microscop" pentru LLM - acum poți vedea cum gândește AI
Anthropic a lucrat de mult timp la interpretabilitatea rețelelor neuronale. Metoda lor anterioară SAE (Sparse Autoencoder) a fost deja adoptată de OpenAI și Google, iar acum oferă o nouă modalitate de a "analiza" AI în gânduri - Circuit Tracing.
🟢 Cum funcționează?
🍒 Ei iau un model de limbaj standard și selectează o sarcină.
😘 Înlocuiește unele componente ale modelului cu modele liniare simple (Transcoder încrucișat).
😘 Antrenează aceste părți înlocuite pentru a imita modelul original, minimizând diferența în ieșire.
🟢 Cum funcționează?
🍒 Ei iau un model de limbaj standard și selectează o sarcină.
😘 Înlocuiește unele componente ale modelului cu modele liniare simple (Transcoder încrucișat).
😘 Antrenează aceste părți înlocuite pentru a imita modelul original, minimizând diferența în ieșire.
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut