Ce este iarba (IARBA)?

Grass (GRASS) este o rețea descentralizată care preia lățimea de bandă de internet neutilizată și o folosește pentru a aduna informații de pe web-ul public. Aceste informații sunt apoi folosite pentru a antrena modele de limbaj mari (LLM), care sunt algoritmi AI capabili să înțeleagă și să genereze text, la fel cum ar face un om. Iarba este crucială pentru a ajuta laboratoarele de inteligență artificială să acceseze cantitățile masive de date necesare pentru a crea aceste modele.

Gândiți-vă la LLM ca fiind creierul din spatele AI. Ei procesează miliarde de cuvinte și expresii de pe internet pentru a afla cum funcționează limbajul. Cu cât au mai multe date, cu atât devin mai inteligenți. Grass oferă un flux continuu de date publice web, asigurând că modelele AI rămân la zi și se îmbunătățesc în timp.

Cine a creat Grass (GRASS)?

Grass este produsul unei echipe talentate de ingineri și entuziaști AI, dar numele lor individuale nu sunt cunoscute public. În loc să se concentreze pe oamenii din spatele acestuia, Grass și-a construit reputația pe tehnologia sa puternică și pe rețeaua sa. În prezent, Grass a atras mai mult de 2 milioane de noduri active.

Ce VCs susțin Grass (GRASS)?

Grass a generat o mulțime de entuziasm și a încheiat recent o rundă de finanțare seed de 3,5 milioane de dolari. Acest fond va ajuta la creșterea rețelei și la îmbunătățirea puterii sale. Runda de finanțare a fost condusă de Polychain Capital și Tribe Capital, două mari firme de capital de risc. Alți investitori de seamă includ Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V, etc. Cu această listă impresionantă de investitori, Grass este pregătit să facă pași importanți în industria IA. Acești fonduri vor ajuta Grass să-și extindă rețeaua, să-și îmbunătățească capacitățile de colectare a datelor și să sprijine misiunea de a antrena modele de IA mai bune.

Cum funcționează Grass (GRASS)?

Grass funcționează prin colectarea benzii largi neutilizate de pe internet de la utilizatorii care aleg să ruleze un nod Grass. Un nod este doar un termen elegant pentru partea rețelei care gestionează datele. Persoanele care se alătură rețelei Grass permit sistemului să acceseze banda lor rămasă, ceea ce ajută laboratoarele de IA să colecteze date de pe întregul web. Aceste date sunt apoi procesate și alimentate în modelele de IA pentru a le ajuta să învețe.

Iată o modalitate simplă de a gândi: Imaginează-ți că îți irigi grădina cu o șnură. În timp ce irigi plantele tale, mai este o cantitate mare de apă care trece prin șnur și nu este folosită. Grass preia acea apă suplimentară (în acest caz, banda ta neutilizată de internet) și o folosește pentru a ajuta la creșterea unor câmpuri imense de cunoaștere pe care laboratoarele de IA le pot recolta.

Rolul datelor publice

Grass colectează date web publice, ceea ce înseamnă că extrage informații disponibile liber pe site-uri precum Wikipedia, Reddit și site-uri de știri. Este important să știi că Grass nu accesează datele tale personale sau informațiile private. Tot ceea ce colectează este deja public și poate fi accesat de oricine cu conexiune la internet.

De exemplu, modelele de IA antrenate prin intermediul Grass ar putea analiza articole de știri pentru a învăța despre evenimentele actuale, sau postări pe rețelele sociale pentru a înțelege cum se simt oamenii despre un anumit subiect. Scopul este să colecteze cât mai multă varietate de date din lumea reală, pentru ca IA să poată genera răspunsuri mai precise și relevante.

Unul dintre cele mai mari avantaje ale Grass este că accesează date în timp real. În timp ce unele modele de IA se bazează pe seturi de date statice (cum ar fi enciclopedii vechi sau manuale), Grass oferă acces la informații actualizate în mod constant. Acest lucru înseamnă că modelele de IA pot răspunde întrebărilor despre evenimentele actuale, tendințele și chiar schimbările culturale.

Modele de limbaj mari: cum învață IA de la Grass

Pentru a înțelege cum se încadrează Grass în ecosistemul de IA, să analizăm mai în detaliu cum funcționează modelele de limbaj mari (LLM). LLM sunt ca creierul din spatele chatboturilor de IA, traducătorilor și asistenților virtuali. Ele sunt antrenate pe cantități uriașe de date text pentru a învăța cum funcționează limbajul și cum se relaționează cuvintele între ele. Acest lucru le permite să genereze răspunsuri asemănătoare celor umane atunci când li se pune o întrebare.

Dar iată partea dificilă: antrenarea unui LLM necesită cantități uriașe de date. Cu cât modelul citește mai mult text, cu atât devine mai inteligent. De exemplu, dacă un model de IA este antrenat să înțeleagă tot ceea ce este scris pe Wikipedia, poate răspunde la întrebări despre orice subiect tratat în acele articole. Cu toate acestea, pentru a fi și mai precis, modelul trebuie să citească din multe surse diferite și să urmărească informațiile în continuă schimbare. Aici se distinge Grass.

Grass permite modelelor de IA să acceseze informații publice actualizate prin intermediul rețelei sale de noduri. Laboratoarele de IA conectate la Grass pot utiliza apoi aceste date pentru a crea LLM-uri mai bune și mai precise, capabile să răspundă la o varietate de întrebări, de la întrebări simple despre viața de zi cu zi până la probleme științifice complexe.