#OFN Modele AI (Modele de Învățare Automată & Învățare Profundă) 🤖

Rol: Modelele AI din ecosistemul AI #Openfabri c sunt produsele și serviciile principale la care utilizatorii pot avea acces. Aceste modele includ atât modele de Învățare Automată (ML), cât și modele de Învățare Profundă (DL), adaptate pentru o varietate de industrii și cazuri de utilizare.

Tipuri de Modele AI:

Modele Supervizate: Aceste modele sunt antrenate pe seturi de date etichetate și sunt utilizate de obicei pentru sarcini precum clasificarea, regresia și prognoza.

Modele Nesupervizate: Folosite pentru identificarea modelelor în datele neetichetate, cum ar fi gruparea, reducerea dimensionalității sau detectarea anomaliilor.

Modele de Învățare prin Reinforcement: Aceste modele învață interacționând cu un mediu și primind feedback prin recompense și penalizări (folosite pentru robotică, jocuri etc.).

Modele de Învățare Profundă: Acestea sunt modele specializate de rețele neuronale, cum ar fi Rețele Neuronale Convoluționale (CNN) pentru recunoașterea imaginilor și Rețele Neuronale Recurente (RNN) pentru predicția seriilor temporale.

Semnificație: Aceste modele pot fi utilizate în diverse industrii (cum ar fi sănătatea, finanțele, comerțul electronic și altele) pentru sarcini precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural, analize predictive și luarea automată a deciziilor.