În era digitalizării, confidențialitatea și securitatea datelor au devenit subiecte centrale. Tehnologiile tradiționale de criptare, deși pot proteja securitatea transferului de date, necesită decriptarea în timpul calculului, expunând astfel confidențialitatea. Criptarea complet omomorfă (Fully Homomorphic Encryption, FHE) ca fiind „Sfântul Graal al criptării”, permite efectuarea de calcule arbitrare fără a decripta datele, realizând astfel o criptare adevărată de la un capăt la altul. MindNetwork, ca pionier în acest domeniu, aduce schimbări revoluționare pentru ecosistemul Web3 și AI prin tehnologia FHE. Acest raport va analiza în profunzime modul în care MindNetwork utilizează tehnologia FHE pentru a remodela viitorul AI.
Misiunea și viziunea MindNetwork
Misiunea de bază a MindNetwork este de a construi o infrastructură complet criptată a internetului, asigurând prin tehnologia FHE că datele rămân întotdeauna criptate pe parcursul întregului ciclu de viață al transmisiei, stocării și calculului. Viziunea sa este de a crea o lume digitală „zero încredere”, în care proprietarii de date își dețin complet informațiile, iar terțele părți pot verifica, dar nu pot accesa datele originale. Proiectul nu doar că se angajează să îmbunătățească securitatea și protecția intimității în Web3, dar a stabilit, de asemenea, noi standarde de procesare a datelor de încredere AI și criptate pe blockchain prin protocolul HTTPZ (un protocol de internet zero încredere).
Parteneri și investiții
MindNetwork a obținut sprijinul investitorilor cunoscuți, inclusiv Binance Labs, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink, și a fost incubat prin programul Binance Incubator 5, Chainlink BUILD și proiectele finanțate de Fundația Ethereum. Colaborarea sa cu liderul din industrie Zama este deosebit de notabilă, extinzându-se în februarie 2024 la rețeaua AI Hibrid FHE, combinând biblioteca tehnologică FHE a Zama, asigurând astfel performanța ridicată și securitatea calculului AI (X post). În plus, MindNetwork a stabilit relații de colaborare strânsă cu proiecte precum IO.net, MyShell, Bittensor, AIOZ, Nimble AI și oferă soluții de securitate și intimitate pentru Chainlink CCIP, servind piața de active din lumea reală (RWA) estimată la 50 de trilioane de dolari până în 2030 (prognoza CitiBank).
Merită menționat că MindNetwork este primul proiect FHE integrat oficial în biblioteca de coduri DeepSeek, ceea ce îi sporește și mai mult potențialul de aplicare în domeniul AI.
Aplicarea FHE în AI
Aplicarea tehnologiei FHE în AI se concentrează în principal pe faza de validare, cum ar fi validarea încrucișată, selecția, clasarea și votul. Aceste faze necesită asigurarea echității și a intimității, iar tehnologia FHE permite validarea fără a decripta datele. De exemplu, în proiectele AI, SDK-ul de validare al MindNetwork poate oferi servicii de vot FHE, asigurând că procesul de votare este complet criptat, fără a expune datele în clar. Un alt caz tipic este proiectul DePIN IO.net, care a realizat o distribuție echitabilă a sarcinilor între nodurile GPU prin SDK-ul MindNetwork, asigurând că procesul de distribuție a sarcinilor este complet criptat.
În plus, mecanismul de restaking al MindNetwork combină tehnologia FHE cu stimulente economice, sporind astfel securitatea consensului rețelei AI. Utilizatorii pot staca active LRT/LST prin restaking la distanță, fără a efectua operațiuni între lanțuri, câștigând APR și contribuind la securitatea rețelei. Acest mecanism reduce pragul de intrare pentru proiectele AI și crește rapid valoarea totală blocată (TVL) prin absorbția lichidității din mai multe lanțuri.
Echipa tehnică și realizările MindNetwork
Echipa tehnică a MindNetwork este formată din profesori și doctori de top în domeniile AI, securitate și criptografie, asigurând puterea tehnică a proiectului. Proiectul a primit, de asemenea, finanțare din partea Fundației Ethereum și a câștigat primul loc în Hackathon-ul EthSingapore, precum și prima soluție premiată în Hackathon-ul MetaMask ETHSG. Rețeaua de testare a MindNetwork a atras 650.000 de adrese de portofel și a procesat 3,2 milioane de tranzacții, demonstrând potențialul său uriaș de lansare a rețelei principale.
Impactul MindNetwork asupra viitorului AI
Studiile arată că tehnologia FHE oferă AI o adevărată descentralizare și protecție a intimității. Modelele tradiționale de AI necesită adesea decriptarea datelor în fazele de antrenare și validare, în timp ce tehnologia FHE permite aceste operațiuni să fie efectuate în stare criptată, sporind semnificativ securitatea și nivelul de protecție a intimității în AI. MindNetwork este văzut ca o „loază de aur”, oferind soluții puternice de securitate și intimitate pentru alte proiecte. Pe măsură ce tehnologia FHE se maturizează, MindNetwork va juca un rol tot mai important în epoca digitală, optimizând nu doar operațiunile proiectelor AI criptate, ci și insuflând o nouă viață ecosistemului Web3.
Concluzie
MindNetwork, prin tehnologia de criptare omomorfă FHE, redefinește viitorul AI. Prin construirea unui mediu de calcul sigur și cu protecția intimității, MindNetwork nu doar că oferă noi standarde de securitate pentru Web3, ci aduce și o adevărată descentralizare și protecție a intimității pentru AI. Pe măsură ce tehnologia FHE continuă să se maturizeze, MindNetwork va juca un rol tot mai important în epoca digitală, oferind utilizatorilor și dezvoltatorilor un ecosistem AI mai sigur și de încredere.